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BloodBash — Analizzatore offline dei percorsi di attacco AD/Entra per JSON di SharpHound/AzureHound. Evidenzia risultati prioritizzati su escalation dei privilegi, credenziali ed errori di configurazione senza BloodHound o Neo4j. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/squidsec/bloodbash
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GitHubsquidsec/bloodbash

BloodBash

4985514016 giorni faRevisionato da Kitploit

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Analizzatore offline dei percorsi di attacco AD/Entra per JSON di SharpHound/AzureHound. Evidenzia risultati prioritizzati su escalation dei privilegi, credenziali ed errori di configurazione senza BloodHound o Neo4j.

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BloodBash

SquidSec logo

Un progetto open source di SquidSec
SquidOffense.com · GitHub

Run Unit Tests Build and Release Binaries Latest release License: MIT

BloodBash è un analizzatore offline open source di JSON di SharpHound e AzureHound, creato e gestito da SquidSec. Costruisce un grafo, fa emergere percorsi di attacco e misconfigurazioni AD/Entra e stampa i risultati in ordine di priorità. Non richiede Neo4j né l'interfaccia di BloodHound.

OrganizzazioneSquidSec
Sito webhttps://squidoffense.com/
Versione appv1.4.2
Binario più recenteGitHub release
LicenzaMIT
Runtime (sorgente)Python 3.9+

I merge su main compilano automaticamente i binari Linux e Windows e pubblicano una GitHub Release (tag v1.4.2-build.N).


Informazioni su SquidSec

BloodBash è sviluppato e mantenuto da SquidSec per la comunità della sicurezza - red teamer, pentester e difensori che necessitano di un'analisi offline rapida di AD/Entra senza dover predisporre l'infrastruttura di BloodHound.

  • Sito web: https://squidoffense.com/
  • Progetto: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash

Download (nessun Python richiesto)

Eseguibili BloodBash SquidSec standalone - nessun Python, pip o venv necessario:

PiattaformaDownload più recente
Linux x64bloodbash-linux-x64
Windows x64bloodbash-windows-x64.exe
  • Tutte le release e i tag di versione: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases
  • Pagina dell'ultima release: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest
# Linux
curl -sL -o bloodbash \
  https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest/download/bloodbash-linux-x64
chmod +x bloodbash
./bloodbash /path/to/json --all
# Windows (PowerShell)
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest/download/bloodbash-windows-x64.exe" `
  -OutFile bloodbash.exe
.\bloodbash.exe C:\path\to\json --all

Installazione (Python / sorgente)

pipx install git+https://github.com/DotNetRussell/BloodBash

O da un clone:

git clone https://github.com/DotNetRussell/BloodBash.git
cd BloodBash
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Dipendenze: networkx, rich, tqdm, pyyaml.

Avvio rapido

Inizia con questi 3 (punta a una directory SharpHound/AzureHound o a un file .zip):

# 1) Day-0 triage - default when you pass only the data path
bloodbash /path/to/json
# same as:
bloodbash /path/to/json --quick-wins

# 2) Just owned a user - outbound compromise dossier
bloodbash ./sharpout --from-user alice --from-user-export

# 3) Full attack analysis (large env: --fast auto on big graphs)
bloodbash /path/to/json --all --fast
# inventory ladders still opt-in:
bloodbash /path/to/json --all --inventory

Da un checkout del sorgente, python3 BloodBash.py è equivalente a bloodbash.

# Binary / pipx
./bloodbash /path/to/json
bloodbash /path/to/json --from-user alice --from-user-export

# Multi-collection merge (low-priv + DA zip, multi-domain forest)
bloodbash ./lowpriv.zip --merge ./da.zip ./child-domain.zip --all --fast

Una directory nuda (senza flag di controllo) esegue la triage quick-wins. Usa --all per l'analisi completa dell'attack-path (non l'inventario), oppure --wizard per un selettore interattivo.

Con --all e --quick-wins, le sezioni dei detector vuote vengono soppresse per mantenere la console leggibile. I flag selettivi stampano comunque le righe verdi "none found" per i controlli richiesti.

Dati di esempio: SampleSharphoundADData/ e SampleAzurehoundData/.

bloodbash --help            # start-here + cheat sheet
bloodbash --help-advanced   # full flag tables + all examples

Altre ricette: docs/cookbook.md.

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