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ptxNinja — Plugin Binary Ninja per il reverse engineering di PTX -- l'architettura di instruction set virtuale delle GPU basate su CUDA. | Kitploit
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ptxNinja

Plugin Binary Ninja per il reverse engineering di PTX -- l'architettura di instruction set virtuale delle GPU basate su CUDA.

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624126 mesi faRevisionato da Kitploit

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ptxNinja

Autore: Nicolò Altamura

Esplora il codice PTX attraverso Binary Ninja

Descrizione

ptxNinja è un plugin di architettura per Binary Ninja che supporta PTX, il linguaggio per l'architettura virtuale delle GPU basate su CUDA. Questo ti permette di:

  • esplorare i binari PTX integrando analisi già disponibili in circolazione
  • navigare tra kernel e funzioni GPU
  • integrare PTX nei tuoi strumenti automatizzati esistenti grazie a Binary Ninja

Meccanismo di attenzione reverse engineered (PTX)

Installazione

Il plugin può essere installato utilizzando il gestore di plugin di Binary Ninja.

Per un'installazione manuale, segui questi passaggi nella cartella dei plugin di Binary Ninja:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/seekbytes/ptxninja.git
cd ptxninja

# optionally: use a virtual environment
python -m venv ptxninja-env
source ptxninja-env/bin/activate

# install requirements
pip install ptx-parser

Se utilizzi un ambiente virtuale, dovrai impostare manualmente il percorso site-packages nelle impostazioni di Binary Ninja.

Esempi

Se non sei sicuro da dove iniziare, o non hai mai visto un file PTX, potresti voler dare un'occhiata ad alcuni kernel di esempio nella directory examples/. Questi includono:

  • attention.ptx — kernel del meccanismo di attenzione
  • elu.ptx — funzione di attivazione ELU (Exponential Linear Unit)
  • gele.ptx — funzione di attivazione GELU (Gaussian Error Linear Unit)
  • gemm.ptx — Moltiplicazione Generale di Matrici
  • histogram.ptx — kernel di calcolo dell'istogramma
  • layernorm.ptx — kernel di Layer Normalization
  • matrix.ptx — operazioni su matrici
  • multi_tensor.ptx — operazioni multi-tensore
  • reduce_sum.ptx — kernel di somma con riduzione parallela
  • relu.ptx — funzione di attivazione ReLU
  • softmax.ptx — funzione di attivazione Softmax

Limitazioni

PTX è basato su un linguaggio in formato testuale e l'output di nvdisasm/cuobjdump contiene già molte informazioni che vengono inserite nei binari. Gestire il testo richiede la costruzione di una grammatica precisa per testare il parser, tuttavia ci sono alcuni limiti:

  • le etichette occasionalmente non corrispondono alla loro istruzione target, il che può comportare una visualizzazione errata del flusso di controllo in Binary Ninja
  • le istruzioni globali dichiarate al di fuori dello scope della funzione non sono supportate
  • la memoria allocata al di fuori delle funzioni non viene mappata
  • non tutte le operazioni atomiche (atom) sono completamente supportate
  • i nomi dei simboli non vengono demangled — la beautificazione di cuobjdump/cufilt non è ancora applicata

Contatti

Per ulteriori informazioni, contatta Nicolò Altamura (@nicolodev).

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