
Plug-in AI per Radare2 che usa LLM locali o remoti per decompilazione, spiegazione delle funzioni, rilevamento delle vulnerabilità, rinomina e reverse engineering scriptato.
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Questo repository contiene due plugin per radare2:
Se stai cercando di usare radare2 con altri agenti tramite MCP:
Se stai cercando un agente autonomo incentrato su radare2:
[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>
Il metodo consigliato per installare uno qualsiasi dei componenti di r2ai è tramite r2pm:
$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai
r2 -qc r2air2pm -r r2aiInserisci le tue chiavi API nelle variabili d'ambiente oppure usa il file di configurazione:
$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...
Oppure modifica il file delle chiavi API ~/.config/r2ai/apikeys.txt eseguendo:
$ r2ai -K
Puoi personalizzare e salvare le tue impostazioni di configurazione usando il file di impostazioni predefinito del tuo sistema operativo (ad es. ~/.radare2rc su Linux). Ad esempio, la seguente configurazione imposta Claude 3.7 come predefinito, con un massimo di 64000 token di output.
$ r2ai -E
quindi puoi digitare i comandi che vuoi eseguire quando il plugin r2ai viene caricato:
r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000