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r2ai — Plug-in AI per Radare2 che usa LLM locali o remoti per decompilazione, spiegazione delle funzioni, rilevamento delle vulnerabilità, rinomina e reverse engineering scriptato. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/radareorg/r2ai
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GitHubradareorg/r2ai

r2ai

Plug-in AI per Radare2 che usa LLM locali o remoti per decompilazione, spiegazione delle funzioni, rilevamento delle vulnerabilità, rinomina e reverse engineering scriptato.

Vedi Repository
468574 giorni faRevisionato da Kitploit

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R2AI - Reversing potenziato con LLM per radare2

root@kitploit:~
         ╭─────────────────────────────────╮
         │ ,______  .______ .______  ,___  │
 ╭──╮    │ : __   \ \____  |:      \ : __| │
 │ _│_   │ |  \____|/  ____||  _,_  || : | │
 │ O O  <  |   :  \ \   .  ||   :   ||   | │
 │  │╷   │ |   |___\ \__:__||___|   ||   | │
 │  ││   │ |___|        :       |___||___| │
 │ ─╯│   ╰─────────────────────────────────╯
 ╰───╯

ci radare2

Componenti

Questo repository contiene due plugin per radare2:

  • r2ai - plugin AI nativo per radare2
  • decai - plugin r2js con particolare attenzione alla decompilazione

Se stai cercando di usare radare2 con altri agenti tramite MCP:

  • r2mcp - il mcp ufficiale di radare2
  • r2copilot - il mcp focalizzato sul CTF r2copilot

Se stai cercando un agente autonomo incentrato su radare2:

  • r2agent - automatizza i workflow di radare2 tramite agenti autonomi. r2agent

Funzionalità

  • Configura ruoli diversi e personalizza i prompt
  • Scriptabile tramite r2pipe usando il comando r2ai
  • Funziona dal vivo con modalità REPL e batch dalla CLI o dal prompt di r2
  • Supporta la modalità Automatic (ReAct) per risolvere task usando function calling
  • Usa modelli linguistici locali e remoti (ollama, openai, grok, anthropic, ..)
  • RAG di markdown, codice o file di testo usando il suo database vettoriale nativo
  • Integra l'output di un comando r2 e risolvi domande sui dati forniti

Prompt definiti dall'utente

root@kitploit:~
[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>

Installazione

Il metodo consigliato per installare uno qualsiasi dei componenti di r2ai è tramite r2pm:

root@kitploit:~
$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai

Utilizzo di r2ai

  • Aggiunge il comando r2ai alla shell di radare2: r2 -qc r2ai
  • Puoi anche eseguire il wrapper nel $PATH: r2pm -r r2ai

Inserisci le tue chiavi API nelle variabili d'ambiente oppure usa il file di configurazione:

root@kitploit:~
$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...

Oppure modifica il file delle chiavi API ~/.config/r2ai/apikeys.txt eseguendo:

root@kitploit:~
$ r2ai -K

Salvataggio delle impostazioni

Puoi personalizzare e salvare le tue impostazioni di configurazione usando il file di impostazioni predefinito del tuo sistema operativo (ad es. ~/.radare2rc su Linux). Ad esempio, la seguente configurazione imposta Claude 3.7 come predefinito, con un massimo di 64000 token di output.

root@kitploit:~
$ r2ai -E

quindi puoi digitare i comandi che vuoi eseguire quando il plugin r2ai viene caricato:

root@kitploit:~
r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000

Ulteriori letture

  • C'è un capitolo nel r2book ufficiale
  • Cryptax sul post del blog lmstudio+gptoss
  • Analisi di malware con r2ai di Cryptax e Daniel Nakov
  • Analisi del ransomware Linux/Trigona, della botnet Linux/Prometei e di W32/SkyAI con r2ai

Video

  • Risolvere un crackme
  • De-offuscamento del malware Linux/Ladvix
  • Analisi dell'opzione /fast nel ransomware Linux/Trigona
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