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apk-reverse — Agent skill per il reverse engineering di APK Android: dex patching, unpacking, repacking, rimozione di annunci e paywall, analisi di .so nativi e strumentazione runtime con Frida. | Kitploit
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3.3k67711821 giorni faRevisionato da Kitploit

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apk-reverse

Agent skill per il reverse engineering di APK Android: dex patching, unpacking, repacking, rimozione di annunci e paywall, analisi di .so nativi e strumentazione runtime con Frida.

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apk-reverse

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apk-reverse

Una Agent Skill per il reverse engineering di APK Android, il debloating, la rimozione di annunci pubblicitari, il patching chirurgico del dex, il repacking e l'analisi runtime/server.

È una skill, non un tutorial: è scritta per essere caricata da un agente (Claude Code, Codex, o qualsiasi harness che supporti il formato Agent Skills) mentre lavora, quindi è organizzata per la divulgazione progressiva — un breve SKILL.md orientato alle decisioni, riferimenti dettagliati caricati solo quando un passaggio li richiede, e script parametrizzati che puoi eseguire direttamente.

Come ci si aspetta che un agente lo utilizzi

SKILL.md è deliberatamente scritto come una procedura con gate piuttosto che come un consiglio, perché la modalità di fallimento osservata non è l'ignoranza — è un modello che legge tutto quanto, concorda con esso e poi ragiona comunque dai primi principi.

Quindi ci sono quattro cose nel corpo che sono pensate per essere messe in atto, non lette:

  • Quattro regole di override (R1–R4). Quando sono in conflitto con il piano corrente, vincono finché l'evidenza non le sovrascrive.
  • Un indice dei sintomi. Ogni riga è un fallimento che è già stato pagato. Una riga corrispondente è un segnale di stop: carica quel file prima di eseguire un altro comando, piuttosto che dopo qualche altro tentativo. Ragionare oltre un sintomo noto è il modo in cui le stesse ore vengono spese due volte.
  • Quattro gate (G1–G4), ciascuno un'azione con un criterio di superamento. "Ho capito l'idea" non supera un gate. Esistono affinché la classificazione, la verità sull'ambiente e una build di controllo avvengano prima della prima patch, non dopo il terzo fallimento.
  • Una regola dei due colpi e condizioni di stop. Due fallimenti della stessa forma significano che il modello è sbagliato, non i parametri. La terza variante di un'ipotesi che ha già fallito due volte è dove i round vanno a morire.

E una cosa alla fine che è pensata per essere trattenuta: "fatto" ha una definizione (sei elementi). Un log pulito non è uno di essi. Qualcosa di meno di tutti e sei è un checkpoint, e dovrebbe essere riportato come un checkpoint con ciò che rimane.

Se sei un agente che legge questo: il primo comando possibile più economico è python skills/apk-reverse/scripts/doctor.py. Ti dice quali di questi strumenti esistono qui, quali script possono effettivamente essere eseguiti, e se qualcosa nell'ambiente sta già avvelenando le tue misurazioni.

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