
Framework automatizzato per test di sicurezza delle applicazioni mobili per Android, iOS e Windows. Esegue analisi statiche e dinamiche, rilevamento malware e test di sicurezza delle API con integrazione CI/CD.
# Mobile Security Framework (MobSF)  Mobile Security Framework (MobSF) è una piattaforma di ricerca sulla sicurezza per applicazioni mobili su Android, iOS e Windows Mobile. MobSF può essere utilizzata per vari casi d'uso come la sicurezza delle applicazioni mobili, test di penetrazione, analisi malware e analisi della privacy. L'Analizzatore Statico supporta i binari delle app mobili più comuni come APK, IPA, APPX e codice sorgente. Nel frattempo, l'Analizzatore Dinamico supporta sia applicazioni Android che iOS e offre una piattaforma per test interattivi strumentati, analisi dei dati in esecuzione e del traffico di rete. MobSF si integra perfettamente con il tuo pipeline DevSecOps o CI/CD, facilitato da API REST e strumenti CLI, migliorando il tuo flusso di lavoro di sicurezza con facilità. Realizzato con  in India [](https://hub.docker.com/r/opensecurity/mobile-security-framework-mobsf/) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://badge.fury.io/py/mobsf) [](https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF/) [](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html) [](https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF/actions) [](https://sonarcloud.io/dashboard?id=MobSF_Mobile-Security-Framework-MobSF)  [](https://bestpractices.coreinfrastructure.org/projects/6392) [](http://www.toolswatch.org/2017/02/2016-top-security-tools-as-voted-by-toolswatch-org-readers/) [](http://www.toolswatch.org/2018/01/black-hat-arsenal-top-10-security-tools/) [](https://www.blackhat.com/asia-15/arsenal.html#yso-mobile-security-framework) [](https://www.blackhat.com/asia-18/arsenal.html#mobile-security-framework-mobsf) [](https://www.blackhat.com/eu-23/arsenal/schedule/index.html#mobile-security-framework---mobsf-35327) MobSF è anche incluso in [Android Tamer](https://tamerplatform.com), [BlackArch](https://blackarch.org/mobile.html) e [Pentoo](https://www.pentoo.ch/). ### Supporta MobSF [](https://opensecurity.in/donate) > MobSF ha fatto la differenza per te? Mostra il tuo supporto e aiutaci a innovare con una donazione. È facile costruire open source, mantenerlo è un'altra storia. *Lunga vita all'open source!* ## Documentazione Configurazione rapida con Docker ``` docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest docker run -it --rm -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest # Default username and password: mobsf/mobsf ``` [](https://mobsf.github.io/docs) * Prova MobSF Static Analyzer Online: [mobsf.live](https://mobsf.live) * MobSF in CI/CD: [mobsfscan](https://github.com/MobSF/mobsfscan) * Presentazioni conferenze: [Slide e Video](https://mobsf.github.io/Mobile-Security-Framework-MobSF/presentations.html) * Corso online MobSF: [OpSecX MAS](https://opsecx.com/index.php/product/automated-mobile-application-security-assessment-with-mobsf/) * Novità: [Vedi il changelog](https://mobsf.github.io/Mobile-Security-Framework-MobSF/changelog.html) ## Collaboratori [Ajin Abraham](https://in.linkedin.com/in/ajinabraham)  | [Magaofei](https://github.com/magaofei)  | [Matan Dobrushin](https://github.com/matandobr)  | [Vincent Nadal](https://github.com/superpoussin22)  ## Corsi e-Learning e Certificazioni  [Valutazione Automatizzata della Sicurezza delle Applicazioni Mobili con MobSF - MAS](https://opsecx.com/index.php/product/automated-mobile-application-security-assessment-with-mobsf/)  [Esperto in Strumenti di Sicurezza Android - ATX](https://opsecx.com/index.php/product/android-security-tools-expert-atx/) ## Supporto MobSF * **Supporto gratuito:** Supporto limitato gratuito, domande, aiuto e discussioni, unisciti al nostro canale Slack [](https://join.slack.com/t/mobsf/shared_invite/zt-3ephptj6c-OuDMatJ9z9MT0T_Vb~l2pg) * **Supporto Enterprise:** Richieste di funzionalità prioritarie, supporto live e formazione in loco, vedi [](https://opensecurity.in/#support) ## Contributi, Richieste di Funzionalità e Bug * Leggi [CONTRIBUTING.md](https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md) prima di aprire bug, richieste di funzionalità e pull request. * Per aggiornamenti e annunci del progetto, segui [@ajinabraham](https://twitter.com/ajinabraham) o [@OpenSecurity_IN](https://twitter.com/OpenSecurity_IN). * Le Issues di GitHub sono solo per tracciare bug e richieste di funzionalità. Non pubblicare richieste di supporto o aiuto lì. Abbiamo un canale Slack per quello. ### Analisi Statica - Android  ### Analisi Statica - iOS  ### Analisi Dinamica - Android APK  ### Visualizzatore API Web  ### Analisi Dinamica - iOS IPA  ## Ex Collaboratori * [Dominik Schlecht](https://github.com/sn0b4ll)  ## Collaboratori Onorevoli e Ringraziamenti * Amrutha VC - Per il nuovo logo di MobSF * Dominik Schlecht - Per l'ottimo lavoro nell'aggiunta dell'analisi statica delle app Windows Phone a MobSF * Esteban - Miglioramento dell'analisi del manifest Android e dell'analisi statica. * Matan Dobrushin - Per l'aggiunta del supporto dell'emulatore ARM Android a MobSF - Un ringraziamento speciale a cuckoo-droid * Shuxin - Analisi binaria Android * Abhinav Saxena - (@xandfury) - Per l'integrazione di Travis CI e del logging *  [Netguru](https://www.netguru.com/) (@karolpiateknet, @mtbrzeski) - Per il supporto di iOS Swift, contributi di regole e refactoring SAST. * Maxime Fawe - (@Arenash13) - Per l'implementazione della Matching Strategy degli algoritmi di pattern matching SAST. * Abhinav Sejpal (@Abhinav_Sejpal) - Per avermi stimolato con bug, richieste di funzionalità e suggerimenti UI & UX * Anant Srivastava (@anantshri) - Per l'idea di Activity Tester * Anto Joseph (@antojoseph) - Per l'aiuto con SuperSU * Bharadwaj Machiraju (@tunnelshade) - Per aver scritto pyWebProxy da zero * Rahul (@c0dist) - Supporto Kali * MindMac - Per aver scritto Android Blue Pill * Oscar Alfonso Diaz - (@OscarAkaElvis) - Per i contributi al Dockerfile * Thomas Abraham - Per gli hack JS nell'interfaccia utente * Tim Brown (@timb_machine) - Per le regole di analisi binaria iOS * Shanil Prasad (@Rajuraju14) - Per il miglioramento dell'analisi ATS iOS * Jovan Petrovic (@JovanPetrovic) - Per aver sponsorizzato un server per ospitare mobsf.live