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x86-cpp-reversing-skill — Skill di Claude Code per il reverse engineering di binari C++ x86 a 32 bit little-endian (vtable, RTTI, recupero dell'ereditarietà) | Kitploit
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x86-cpp-reversing-skill

Skill di Claude Code per il reverse engineering di binari C++ x86 a 32 bit little-endian (vtable, RTTI, recupero dell'ereditarietà)

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11 giorno faNon ancora revisionato

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x86-cpp-reversing

Una skill di Claude Code per il reverse engineering di binari x86 (IA-32) a 32 bit little-endian e del disassemblato compilato da C++. Recupera layout di classi, vtable, dispatch virtuale e gerarchie RTTI/ereditarietà da binari ELF o PE, e copre i flussi di lavoro che emergono una volta ottenuta quella struttura: recuperare un formato di file personalizzato, mappare le voci indicizzate di un file di dati al codice/entità che le utilizza, e riconoscere lungo il percorso tecniche di offuscamento o anti-debugging.

Progettata per l'uso da parte di agenti: SKILL.md è il punto di ingresso che un agente legge, scritto in modo che il lavoro meccanico e ben specificato (layout di struct ABI, risoluzione delle relocation, demangling dei simboli) sia anticipato in JSON strutturato tramite scripts/recon.py invece di essere speso come sforzo di ragionamento sul disassemblato grezzo. Tutto degrada con garbo verso ricette manuali objdump/readelf/nm/GDB se il tooling più sofisticato (radare2, LIEF, Triton) non è disponibile.

Cosa copre

AreaAutomatizzato?Dove
ABI ELF/Itanium (GCC/Clang, con mangling _Z): vtable, RTTI, ereditarietà multipla/virtualeSì -- scripts/recon.pyreferences/itanium-abi.md
ABI PE/MSVC (con mangling ?): __thiscall, vftable, Complete Object Locator, vbtable, scansione di .rdata strippedManuale / Scriptatoreferences/msvc-abi.md
Recupero automatico di classi C++ tramite OOAnalyzer (Pharos / SWI-Prolog)Sì -- CLI / JSONreferences/tool-recipes.md §12
Attribuzione dei campi di tabelle dati e recupero di struct (analisi dello stride, inviluppi di displacement, inferenza dei tipi)Ricetta manuale (REWARDS/TIE)references/tool-recipes.md §13
Analisi programmatica di binari (sweeper di xref immediati, disassemblaggio ricorsivo, rilevamento dei confini)Scriptabile (Python + Capstone + LIEF)references/tool-recipes.md §14
Loader per formati di file binari personalizzati (nessuna classe C++ coinvolta)Ricetta manualereferences/tool-recipes.md §9
Recupero del binding delle risorse: mappare le voci indicizzate di un file di dati al codice/proprietario che le utilizzaRicetta manuale + scripts/backward_slice.py (backward slicing basato su Triton)references/tool-recipes.md §10
Analisi dinamica con WinDbg/DbgEng (binari PE nativi Windows a cui GDB non può agganciarsi)Ricetta manualereferences/tool-recipes.md §11
Riconoscere l'offuscamento (junk code, predicati opachi, trucchi di evasione degli xref)Ricetta manualereferences/obfuscation.md
Riconoscere tecniche di anti-debuggingRicetta manualereferences/anti-debugging.md

Requisiti

  • Sempre disponibili: objdump, readelf, nm, c++filt, gdb (binutils/GDB standard, presenti su quasi qualsiasi macchina Linux).
  • Consigliati, non richiesti: radare2 + r2pipe, e pip install lief capstone pwntools -- sbloccano le ricette automatizzate/strutturate; senza di essi, references/tool-recipes.md contiene fallback manuali per tutto.
  • Opzionali, solo per scripts/backward_slice.py: triton-library (il progetto di analisi binaria JonathanSalwan/Triton) in un virtualenv dedicato -- non eseguire pip install triton-library nel tuo ambiente abituale se hai installato qualsiasi tooling ML (PyTorch, vLLM, ecc.), poiché il pacchetto non correlato di OpenAI per la compilazione di kernel GPU è anch'esso importabile come triton e i due entrano in conflitto. Vedi AGENTS.md e la docstring dello script stesso.

Installazione come skill di Claude Code

root@kitploit:~
git clone [email protected]:gavmor/x86-cpp-reversing-skill.git ~/.agents/skills/x86-cpp-reversing
ln -s ~/.agents/skills/x86-cpp-reversing ~/.claude/skills/x86-cpp-reversing

Claude Code la rileverà automaticamente per prompt come "cosa fa questo .exe", "recupera la gerarchia delle classi da questo binario" o "perché va in crash dentro una chiamata virtuale" -- vedi la descrizione in SKILL.md per le condizioni di attivazione complete.

Struttura del repo

root@kitploit:~
SKILL.md                    punto di ingresso: workflow, passi di triage, tabella di anti-razionalizzazione, criteri di uscita
AGENTS.md                   istruzioni per gli agenti che modificano il contenuto di questo stesso repo
scripts/recon.py            triage statico basato su LIEF + recupero vtable/RTTI dell'ABI Itanium
scripts/backward_slice.py   backward slicing basato su Triton (richiede un venv dedicato, vedi sopra)
references/itanium-abi.md   dettagli sull'ABI ELF/Itanium
references/msvc-abi.md      dettagli sull'ABI PE/MSVC
references/tool-recipes.md  comandi concreti, per attività (dal triage fino al §14)
references/obfuscation.md   riconoscere l'offuscamento deliberato
references/anti-debugging.md riconoscere tecniche di anti-debugging

Contribuire

Se stai estendendo il contenuto di questa skill (non solo usandola contro un binario target), leggi prima AGENTS.md -- in particolare la sua norma sulla verifica delle citazioni di tool/librerie/paper esterni rispetto alla fonte primaria prima che finiscano in references/*.md.

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