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freki — Piattaforma di analisi malware open-source con analisi statica PE, pattern matching YARA, integrazione con VirusTotal, API REST e deployment Docker per la ricerca automatizzata delle minacce. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/cristianzsh/freki
Analisi StaticaReverse EngineeringAnalisi MalwareAnalisi di BinariThreat Intelligence
GitHubcristianzsh/freki

freki

Piattaforma di analisi malware open-source con analisi statica PE, pattern matching YARA, integrazione con VirusTotal, API REST e deployment Docker per la ricerca automatizzata delle minacce.

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4465562 anni faRevisionato da Kitploit

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Freki è una piattaforma gratuita e open-source per l'analisi di malware.

Obiettivi

  1. Facilitare l'analisi del malware e il reverse engineering;
  2. Fornire un'API REST facile da usare per diversi progetti;
  3. Distribuzione semplice (tramite Docker);
  4. Consentire l'aggiunta di nuove funzionalità da parte della comunità.

Funzionalità attuali

  • Estrazione di hash.
  • Query API VirusTotal.
  • Analisi statica di file PE (intestazioni, sezioni, importazioni, capacità e stringhe).
  • Pattern matching con Yara.
  • Interfaccia web e API REST.
  • Gestione utenti.
  • Commenti della comunità.
  • Download di campioni.

    • Controlla la nostra documentazione online per maggiori dettagli.

    Apri una segnalazione per suggerire nuove funzionalità. Tutti i contributi sono benvenuti.

    Come ottenere il codice sorgente

    git clone https://github.com/cristianzsh/freki.git

    Demo

    Video demo: https://youtu.be/brvNUPgw7ho.

    Esecuzione

    Il modo semplice: Docker

    1. Installa Docker e Docker Compose.
    2. Modifica il file .env.
    3. Se intendi utilizzarlo in produzione, modifica freki.conf per abilitare HTTPS.
    4. Esegui docker-compose up o make.

    Altri modi

    Se desideri utilizzarlo localmente (ad esempio per lo sviluppo), consulta la nostra documentazione online per maggiori dettagli.

    Come citare questo lavoro

    Freki è stato presentato al XXI Simposio Brasiliano sulla Sicurezza dei Sistemi Informativi e Computazionali (SBSeg 2021).

    root@kitploit:~
    @inproceedings{sbseg_estendido,
 author = {Cristian Souza and Felipe Silva},
 title = {Freki: Uma Ferramenta para Análise Automatizada de Malware},
 booktitle = {Anais do XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
 location = {Evento Online},
 year = {2021},
 pages = {58--65},
 publisher = {SBC},
 address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
 doi = {10.5753/sbseg_estendido.2021.17340},
 url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg_estendido/article/view/17340}
}

    Licenza

    Questo progetto è concesso in licenza sotto la GNU Affero General Public License.

    Scarica lo strumento