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akca — Scanner DAST orientato alle evidenze in Go che esegue la scansione di app web e API, quindi esegue controlli adattivi di SQLi, XSS, RCE, SSRF e autenticazione con prova riproducibile. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/akha-security/akca
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17735131 giorno faRevisionato da Kitploit
Rilevamento Segreti
GitHubakha-security/akca

akca

Scanner DAST orientato alle evidenze in Go che esegue la scansione di app web e API, quindi esegue controlli adattivi di SQLi, XSS, RCE, SSRF e autenticazione con prova riproducibile.

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AKCA logo

AKCA

Scanner Avanzato di Sicurezza Web

Scopri endpoint. Testa applicazioni web. Ispeziona le prove.

CI Version v0.2.4 Go 1.25 or newer Apache License 2.0

Installazione · Utilizzo · Flusso di lavoro · Profili · Copertura · Report · Supporto · Funzionalità · Changelog

AKCA è uno scanner DAST (Dynamic Application Security Testing) open-source orientato alle prove, scritto in Go. Combina crawling HTTP e assistito da browser, analisi JavaScript, importazione di API, test attivi adattivi, ispezione passiva e prove riproducibili in un unico flusso di lavoro da riga di comando.

Perché AKCA

Molti scanner eseguono il crawling di un'applicazione e poi inviano un ampio set di payload a ogni endpoint scoperto. Questa strategia può generare traffico non necessario, attivare sistemi difensivi e produrre segnali deboli che richiedono una sostanziale analisi manuale. AKCA adotta un approccio più contestuale: prima apprende informazioni sul target, modella la superficie di attacco scoperta, e poi seleziona i test in base allo stack tecnologico, ai parametri, allo stato di autenticazione, al comportamento del WAF e alle capacità di verifica disponibili.

AKCA è progettato per:

  • Scoprire route nascoste, endpoint caricati da JavaScript, parametri non documentati, operazioni API e percorsi con controllo degli accessi prima dei test attivi.
  • Identificare tecnologie e comportamento del WAF, quindi calibrare il ritmo delle richieste e trasformazioni sicure dei payload in base al target osservato.
  • Allocare il lavoro tra combinazioni di endpoint, metodo, parametro e modulo invece di applicare ciecamente ogni payload ovunque.
  • Mettere in pausa e riprendersi dal rate limiting o dal blocco a livello di host, entro i limiti di scansione e tempo configurati.
  • Riprodurre segnali promettenti con baseline, controlli negativi, verifiche di stato, confronti di identità o callback OAST prima di promuoverli a risultati.
  • Preservare il contesto di richiesta, risposta, payload, confidenza e policy di prova, così che i risultati possano essere investigati anziché accettati sulla fiducia.

L'obiettivo non è esaurire o sopraffare il target. È trovare debolezze reali con richieste deliberate e prove utili.

AKCA non rivendica la parità di funzionalità o rilevamento con piattaforme commerciali mature come Acunetix, Invicti/Netsparker o Burp Suite Professional. Quei prodotti sono costruiti da team esperti nel corso di molti anni. AKCA è mantenuto in modo indipendente da un singolo sviluppatore nel tempo personale disponibile, ispirato a strumenti di sicurezza consolidati e plasmato da idee originali e feedback della comunità. La priorità attuale è uno scanner semplice, utile e trasparente. Un'interfaccia grafica è prevista quando il motore sarà sufficientemente stabile e affidabile.

AKCA scanner running against a local security testing lab
Sessione di scansione AKCA v0.2.4 con stato del motore in tempo reale, telemetria delle risorse e risultati confermati.

Installazione

Go install

Richiede Go 1.25 o versione successiva.```bash go install github.com/akha-security/akca/engine/cmd/akca@latest akca --version

root@kitploit:~
<details>
<summary>Comando non trovato? Configura il tuo PATH.</summary>

Per l'installazione predefinita di Go, aggiungi la directory dei binari di Go al `PATH` del tuo terminale corrente.

**Linux / macOS**```bash
export PATH="$(go env GOPATH)/bin:$PATH"

Aggiungi quella riga alla configurazione della tua shell per mantenerla tra le sessioni.

Windows PowerShell```powershell $env:Path += ";$(go env GOPATH)\bin"

root@kitploit:~
Per le sessioni future, aggiungi la stessa directory alla variabile d'ambiente `Path` del tuo utente. Se hai configurato `GOBIN`, usa invece quella directory.

</details>

### Binari precompilati

Scarica la tua build da [GitHub Releases](https://github.com/akha-security/akca/releases/latest). Le release includono `SHA256SUMS.txt` per la verifica del checksum.

| Piattaforma | Architettura | Asset |
| --- | --- | --- |
| Linux | x64 / ARM64 | `akca-linux-amd64` / `akca-linux-arm64` |
| macOS | Intel / Apple Silicon | `akca-darwin-amd64` / `akca-darwin-arm64` |
| Windows | x64 | `akca-windows-amd64.exe` |

Su Linux o macOS, rendi eseguibile il file scaricato. Per Linux x64:```bash
chmod +x akca-linux-amd64
./akca-linux-amd64 --help

Su Windows, rinomina il download in akca.exe ed esegui .\akca.exe --help in PowerShell. Gli esempi seguenti presuppongono che akca sia disponibile nel tuo PATH.

I controlli basati sul browser richiedono Chrome, Chromium o Edge.

Utilizzo

Usa AKCA solo su sistemi di tua proprietà o per i quali hai il permesso di eseguire test. Sostituisci l'URL di esempio con il tuo target autorizzato.

Avvia una scansione```bash

akca -u https://example.com

root@kitploit:~
Il profilo predefinito è `full`. Per salvare un report HTML:```bash
akca -u https://example.com -f html -o report.html

Scegli controlli specifici

Esegui controlli di SQL injection, XSS e injection lato server, inclusa SSTI:```bash akca -u https://example.com -m sql,xss,rce

root@kitploit:~
Esegui controlli passivi:```bash
akca -u https://example.com -m passive

Le scansioni passive inviano comunque richieste per il rilevamento e l'ispezione.

Utilizzare una sessione autenticata

Fornire un cookie di sessione:```bash akca -u https://example.com -c "session=YOUR_SESSION_COOKIE"

root@kitploit:~
O un header di autorizzazione:```bash
akca -u https://example.com -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

Alcuni controlli di autorizzazione richiedono identità aggiuntive o configurazione dello stato oltre a una singola sessione.

Importare una definizione API```bash

akca -u https://api.example.com --api-spec ./openapi.yaml -m api

root@kitploit:~
Discovery supporta input OpenAPI/Swagger, RAML, Postman, HAR, GraphQL, WSDL, protobuf e AsyncAPI, inclusi i bundle ZIP supportati. La copertura dei test dipende dal protocollo e dall'operazione importati.

### Ispeziona il traffico attraverso un proxy```bash
akca -u https://example.com -p http://127.0.0.1:8080

Esegui akca --help per tutte le opzioni disponibili.

Usa akca -h per un aiuto conciso di uso quotidiano, oppure akca --help per il riferimento completo delle opzioni. I target di scansione devono essere forniti esplicitamente con -u o --url.

Profili di scansione

Seleziona un profilo con -m, oppure combinane diversi con le virgole.

ProfiloControlli
fullTutti i moduli attivi e passivi abilitati; il predefinito
sqlSQL e NoSQL injection
xssXSS reflected, stored, DOM e blind; controlli lato client correlati
rceCommand injection, SSTI, deserializzazione e controlli correlati
apiEsposizione API, BOLA/IDOR, BFLA, mass assignment e controlli sui token
graphqlControlli su schema e operazioni GraphQL
ssrfSSRF, XXE e controlli out-of-band correlati
authAutenticazione, autorizzazione, CSRF e controlli su cookie/header
passiveMetadati, TLS, security header, segreti e analisi dei componenti
fuzzPercorsi, artefatti esposti, traversal e controlli correlati

L'esecuzione dipende dagli endpoint scoperti, dalla configurazione, dalle capacità di verifica disponibili e dai limiti di scansione. Consulta FEATURES.md per la guida completa alle capacità.

Come funziona AKCA

AKCA utilizza una pipeline a fasi, così che i controlli successivi possano beneficiare delle informazioni apprese in precedenza:

  1. Fingerprint e calibrazione — identifica tecnologie, comportamento del server, segnali WAF, postura TLS e ritmo sicuro delle richieste.
  2. Scoperta della superficie d'attacco — combina crawling HTTP, una sessione browser persistente, analisi JavaScript, definizioni API, path fuzzing, scoperta dei parametri e osservazioni sui bypass 403.
  3. Modellazione dei candidati al test — raggruppa gli endpoint per metodo, content type, parametri, contesto di autenticazione e probabile classe di vulnerabilità.
  4. Pianificazione di probe adattivi — assegna priorità alle famiglie di payload rilevanti, preserva il lavoro per gli endpoint successivi e applica encoding o pacing consapevoli del target quando si osserva un comportamento difensivo.
  5. Verifica dei segnali — confronta baseline e controlli, riproduce i risultati promettenti, ispeziona cambiamenti di stato o identità e correla i callback OAST dove necessario.
  6. Produzione delle prove — esporta i risultati con transazioni HTTP in stile Burp, payload, classificazioni, confidenza, stato della prova e indicazioni per la riproduzione.

La copertura è esplicita. Un target saltato, fallito, limitato dal budget o non completato viene registrato come copertura incompleta; non viene silenziosamente trattato come un risultato di sicurezza pulito.

Copertura dei test di sicurezza

Il seguente elenco descrive i motori di scoperta e le famiglie di test di sicurezza implementati. I singoli controlli vengono eseguiti solo quando la superficie scoperta, il profilo di scansione, la configurazione, la policy di sicurezza e i prerequisiti di verifica li rendono applicabili. Una capacità elencata non è una garanzia che ogni variante di una vulnerabilità venga rilevata.

1. Motori di scoperta, crawling e analisi
  • Fingerprinting di tecnologie e WAF
  • Apprendimento del WAF, calibrazione delle richieste e ripristino adattivo del traffico
  • Crawling di applicazioni HTTP e con browser headless per applicazioni tradizionali e renderizzate lato client
  • Analisi degli endpoint assistita da JavaScript e AST, inclusi i chunk applicativi caricati in modo lazy
  • Scoperta di parametri nascosti GET, POST, JSON e di form
  • Fuzzing di directory, file, backup e percorsi amministrativi
  • Test di bypass 403 Forbidden con trasformazioni di header e percorso
  • Analisi del contesto di riflessione
  • Raccolta e correlazione di callback OAST DNS, HTTP e SMTP
  • Generazione di report interattivi HTML, JSON, Markdown, CSV e SARIF
2. Test di injection ed esecuzione di codice
  • SQL injection: controlli error-based, union, boolean, time-based e assistiti da OAST
  • XSS reflected, DOM, stored-candidate e blind
  • Segnali di command injection e remote-code-execution
  • Server-Side Request Forgery (SSRF)
  • XML External Entity (XXE) injection
  • Local File Inclusion (LFI) e path traversal
  • Server-Side e Client-Side Template Injection (SSTI/CSTI)
  • NoSQL, LDAP e XPath injection
  • Deserializzazione insicura
  • CRLF injection e HTTP response splitting
  • Server-side JavaScript injection
  • Controlli RCE su React Server Components
  • Injection nella generazione di PDF e SSRF
  • Controlli di prompt-injection su AI/LLM
  • Flussi di injection di secondo ordine e ritardata
3. Sicurezza di autenticazione, autorizzazione e sessione
  • Insecure Direct Object References e Broken Object Level Authorization (IDOR/BOLA)
  • Broken Function Level Authorization (BFLA)
  • Bypass dell'autenticazione sulle route
  • Controlli su autenticazione rotta e impropria
  • Sicurezza dei JSON Web Token (JWT)
  • Sicurezza dei flussi OAuth e OpenID Connect
  • Cross-Site Request Forgery (CSRF)
  • Validazione di rate-limit e bypass
  • Debolezze nel recupero account ed enumerazione degli account
  • Controlli di isolamento multi-tenant
  • Sicurezza di cookie e sessione
  • Controlli sul ciclo di vita e sulla terminazione della sessione
4. Sicurezza lato client e dei protocolli web
  • Misconfigurazione di Cross-Origin Resource Sharing (CORS)
  • Open redirect
  • JavaScript prototype pollution
  • HTTP Parameter Pollution (HPP)
  • Host-header injection e poisoning
  • HTTP request smuggling (CL.TE e TE.CL)
  • Web cache poisoning, cache deception e Cache-Poisoned Denial of Service (CPDoS)
  • Sicurezza WebSocket e Cross-Site WebSocket Hijacking (CSWSH)
  • Sicurezza GraphQL ed esposizione dell'introspection
  • Sicurezza dei protocolli gRPC e gRPC-Web
  • Path confusion su reverse proxy
  • Abuso di callback JSONP ed esposizione XSSI
5. Divulgazione di informazioni e risorse esposte
  • Repository Git esposti e artefatti sorgente recuperabili
  • File di backup e archivi
  • File e configurazioni sensibili, inclusi file di configurazione di ambiente e applicazione
  • Divulgazione del codice sorgente
  • Segreti, chiavi API, token, chiavi private ed esposizione di dati sensibili
  • Esposizione della documentazione Swagger e OpenAPI
  • Interfacce di debug e amministrative
  • Esposizione di Spring Boot Actuator, Spring Cloud Config e Jolokia
  • Esposizione di pipeline DevOps e CI/CD
  • Controlli su cloud storage, API cloud-native e subdomain takeover
  • Osservazioni sulla postura di sicurezza cloud
  • Scansione dell'esposizione WordPress
  • Nginx alias traversal
  • Bypass del middleware Next.js
  • Esposizione di debug e developer-tool dei framework per gli stack supportati
  • IIS shortname confusion
  • Esposizione di Firebase Realtime Database e Storage
  • Controlli di esposizione su Enterprise SaaS per i servizi supportati
6. Logica di business e postura di sicurezza
  • Race condition e difetti di concorrenza
  • Flussi di test della logica di business
  • Controlli su upload arbitrario di file
  • Metodi HTTP pericolosi
  • Versioning delle API ed endpoint API nascosti
  • Mass assignment
  • Sicurezza della firma e della validazione dei webhook
  • Analisi differenziale dei parser
  • Security header e configurazione TLS/SSL
  • Componenti di terze parti vulnerabili e matching con CVE note
  • Analisi del codice sorgente JavaScript

Ambito e limiti di scansione

Imposta un budget totale di richieste e una durata massima:```bash akca -u https://example.com --request-budget 5000 --time-budget 30m

root@kitploit:~
Oppure calcola il budget del modulo dalle combinazioni URL/metodo scoperte:```bash
akca -u https://example.com --requests-per-target 200

AKCA distribuisce budget di modulo limitati tra moduli, URL e parametri. Le allocazioni inutilizzate vengono spostate in avanti verso il lavoro successivo. Un --request-budget positivo ha la precedenza su --requests-per-target.

OpzioneScopo
--request-budget 5000Limita le richieste totali, incluse discovery, retry e redirect
--requests-per-target 200Deriva il budget del modulo dalle combinazioni URL/metodo scoperte
--crawler-budget 1000Limita le richieste di discovery
--time-budget 30mLimita la durata della scansione
--rate-limit 5Limita le richieste al secondo
--concurrency 4Limita i worker concorrenti

Per impostazione predefinita, la scansione del modulo non ha quota di richieste. Le interruzioni dovute al budget vengono segnalate come copertura incompleta. I target interrotti non vengono ripresi automaticamente quando il lavoro successivo restituisce budget inutilizzato. Nessuna impostazione del budget garantisce il rilevamento di ogni vulnerabilità.

I sottodomini API/servizio collegati sono al di fuori dell'ambito target predefinito. Per includere i sottodomini collegati sotto la stessa radice:```bash akca -u https://www.example.com --include-linked-api-subdomains

root@kitploit:~
### Perché una scansione completa richiede più tempo

La scansione completa predefinita di AKCA è progettata per la copertura e la qualità delle prove, non per il minor tempo di completamento possibile. Il suo tempo di esecuzione non è quindi direttamente confrontabile con strumenti che si fermano dopo un crawl HTTP superficiale o segnalano una vulnerabilità a partire da una singola differenza di risposta.

Un'esecuzione completa può richiedere più tempo perché AKCA:

- Mantiene una sessione browser per le route renderizzate lato client e ispeziona JavaScript, inclusi i chunk applicativi caricati in modo lazy.
- Riproduce i risultati promettenti con controlli prima di promuoverli a finding, riducendo i falsi positivi causati da errori generici, pagine instabili e risposte WAF.
- Esegue controlli consapevoli di identità, stato e callback quando un modulo richiede prove più solide.
- Rispetta il pacing del target, i retry, i budget di richieste e le finestre di osservazione out-of-band invece di considerare la velocità come unico parametro di successo.

La durata della scansione dipende anche dalle dimensioni dell'applicazione, dalla latenza delle risposte, dai flussi di autenticazione, dai controlli difensivi e dallo scope configurato. Per un feedback più rapido, seleziona solo i moduli pertinenti con `-m` oppure applica budget espliciti di crawl, richieste e tempo. Aumenta rate e concorrenza solo quando il target autorizzato può gestire in sicurezza il traffico aggiuntivo. Una scansione più breve non è necessariamente una scansione più completa.

## Report

Scegli un formato di output con `-f` e un percorso file con `-o`:```bash
akca -u https://example.com -f html -o report.html

Formati supportati: HTML, JSON, Markdown, CSV e SARIF. Ogni invocazione avvia una nuova scansione.

I report HTML sono autonomi e includono il logo AKCA, riepiloghi di rischio e gravità, statistiche sulle vulnerabilità, dettagli strutturati dei risultati e prove HTTP espandibili. Le schede richiesta e risposta supportano una vista combinata, l'espansione del contenuto completo e la copia. Quando un risultato conserva un valore di risposta corrispondente, AKCA lo evidenzia in giallo, aiutandoti a individuare un payload riflesso o un segreto esposto. I risultati passivi sui segreti mantengono un estratto attorno alla corrispondenza.

A seconda del modulo, i risultati includono:

  • Richieste e risposte HTTP registrate.
  • Payload e comandi cURL per la riproduzione.
  • Confidenza, osservazioni di verifica e stato della proof-policy.
  • Mappature CWE e OWASP.

I risultati di timing, le intestazioni mancanti e i callback esterni possono non avere testo di risposta da evidenziare. Il loro contesto di verifica fornisce le prove rilevanti.

Quando lo scanner ha memorizzato una transazione grezza completa, il report la preserva esattamente. Le prove più vecchie o solo strutturate vengono renderizzate in un layout HTTP convenzionale in stile Burp con una request line, intestazioni ordinate, un separatore intestazione/corpo e frasi di motivo standard delle risposte HTTP. Se il limite di cattura del trasporto ha troncato una risposta, il report lo dichiara esplicitamente; non presenta mai la porzione memorizzata come la risposta completa non disponibile.

Riproduci un risultato memorizzato:```bash akca replay --finding 42

root@kitploit:~
I report mascherano le credenziali riconosciute per impostazione predefinita. Le prove grezze memorizzate vengono conservate per la riproduzione. Imposta `redact_reports` su `false` nella configurazione della scansione, oppure usa `redact=false` sull'API dei report, solo quando sono necessarie esportazioni grezze. Esamina i report prima di condividerli: il mascheramento automatico non è in grado di riconoscere ogni segreto specifico dell'applicazione.

### Configurazione di crawl e proof

Il crawler mantiene una sessione browser per tutta la durata di ciascuna fase di crawl, inclusi cookie e storage del browser. Esplora schede esplicite non-form e pannelli espandibili; non compila né invia automaticamente i form. Le richieste del browser rispettano comunque lo scope e i budget di richieste. Per le dipendenze statiche di terze parti richieste, configura gli hostname esatti separatamente:```json
{
  "browser_resource_domains": ["cdn.example.com"],
  "redact_reports": true
}

Questo consente solo richieste GET/HEAD di script, fogli di stile, immagini, font e media verso quegli host, rimuovendo le credenziali e le intestazioni personalizzate. Non aggiunge quegli host all'ambito di scansione attivo né consente chiamate API cross-origin. Le dipendenze del browser bloccate producono eventi di copertura mancante.

Gli URL scoperti vengono conservati anche quando non possono essere visitati. Una scansione che esaurisce il proprio budget con lavoro in coda produce una scansione parziale e un codice di uscita CLI diverso da zero. I messaggi di preflight dei moduli distinguono le policy di identità/stato mancanti dalle capacità di verifica configurate.

I controlli di rate-limit non configurati producono osservazioni, non risultati di vulnerabilità. Una prova di soglia configurata richiede anche window_seconds; se le richieste non rientrano in quella finestra, il controllo è inconcludente. SQLi non considera una risposta 400 o la sola valutazione aritmetica come prova. I nuovi errori SQL specifici del vendor nelle risposte 400/422 devono superare il percorso di replay e verifica di controllo.

Novità in v0.2.4

  • Conserva le richieste e risposte HTTP grezze complete memorizzate nei report, inclusi corpi lunghi, intestazioni ripetute e spazi bianchi finali.
  • Visualizza il traffico solo strutturato in un layout convenzionale in stile Burp con intestazioni di richiesta standard, content length e frasi di motivo HTTP.
  • Aggiunge un report HTML offline con marchio AKCA, una tabella riepilogativa delle vulnerabilità, viste Request/Response/Entrambi, controlli del contenuto completo e prove sicure per la stampa.
  • Ricostruisce la visualizzazione di avvio come pannello Scan Session basato su Lipgloss con enfasi sul target, dettagli di sistema e RAM e un indicatore di stato attivo.
  • Sostituisce l'ETA della scansione con un timer trascorso in aggiornamento continuo e mostra nomi di modulo amichevoli con transizioni in-place da Running a Completed.
  • Mantiene le diagnostiche ripetitive sulle dipendenze del browser e sulla copertura nell'output verbose, preservandole al contempo nei metadati della scansione e nei report.

Vedi CHANGELOG.md per i dettagli di rilascio.

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Sviluppo

Compila dal sorgente:```bash git clone https://github.com/akha-security/akca.git cd akca/engine go build -buildvcs=false -trimpath -o ../akca ./cmd/akca

root@kitploit:~
Su Windows, usare `-o ../akca.exe` per il nome dell'eseguibile.

Eseguire i controlli dalla directory `engine`:```bash
go test ./... -count=1
go vet ./...
go run ./cmd/akca benchmark --strict

Il benchmark misura il proprio corpus osservato. Per i dettagli implementativi e i limiti di verifica, consulta la guida all'architettura e l'audit di verifica.

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