
maigret v0.6.4
🕵️♂️ Raccogli un dossier su una persona tramite username da oltre 3000 siti
Maigret
Maigret raccoglie un dossier su una persona solo tramite username, verificando la presenza di account su un numero enorme di siti e raccogliendo tutte le informazioni disponibili dalle pagine web. Non sono richieste chiavi API. Profilazione AI (demo).
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Indice
- In un minuto
- Funzionalità principali
- Demo
- Installazione
- Utilizzo
- Contribuire
- Uso commerciale
- Informazioni
In un minuto
Assicurati di avere Python 3.10 o superiore.
pip install maigret
maigret YOUR_USERNAME
Non vuoi installare? Prova il bot Telegram della community o una Cloud Shell.
Vuoi una web UI? Vedi come avviarla.
Vedi anche: Guida rapida.
Funzionalità principali
- Supporta 5.900 siti (vedi l'elenco completo). Un'esecuzione predefinita controlla i 500 siti con il ranking più alto per traffico; passa
-aper scansionare tutto, oppure--tagsper restringere per categoria/paese. - Incorporabile in progetti Python — importa
maigreted esegui le ricerche a livello di codice (vedi utilizzo come libreria). - Estrae tutte le informazioni disponibili sul proprietario dell'account dalle pagine di profilo e dalle API dei siti, inclusi i link ad altri account.
- Esegue una ricerca ricorsiva utilizzando gli username e gli altri ID scoperti.
- Consente di filtrare per tag (categorie di siti, paesi).
- Rileva e aggira parzialmente blocchi, censura e CAPTCHA.
- Scarica un database dei siti aggiornato automaticamente da GitHub a ogni esecuzione (una volta ogni 24 ore) e, se offline, utilizza il database integrato.
- Funziona con siti Tor e I2P; è in grado di controllare i domini.
- Include una web interface per consultare i risultati come grafo e scaricare report in ogni formato da un'unica pagina.
- Modalità opzionale di analisi AI (
--ai) che trasforma i risultati grezzi in un breve riepilogo dell'indagine utilizzando un'API compatibile con OpenAI.
Per l'elenco completo delle funzionalità, vedi la documentazione delle funzionalità.
Utilizzato da
Strumenti professionali di OSINT e analisi dei social media basati su Maigret:


