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Detection-Rules — इस रिपॉजिटरी में APT29 सिमुलेशन के दौरान देखे गए प्रतिद्वंद्वी व्यवहारों के लिए मान्य पहचान नियम शामिल हैं। प्रत्येक नियम का परीक्षण वास्तविक हमले के डेटा के विरुद्ध किया गया था, Splunk SPL में परिवर्तित किया गया था, और गलत सकारात्मक के लिए मान्य किया गया था। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/manishrawat21/detection-rules
भेद्यता विश्लेषणघुसपैठ का पता लगानापेपर और शोधलर्निंग और शिक्षाचयनित संसाधनलॉग विश्लेषणलैब और अभ्यास
GitHubmanishrawat21/detection-rules

Detection-Rules

इस रिपॉजिटरी में APT29 सिमुलेशन के दौरान देखे गए प्रतिद्वंद्वी व्यवहारों के लिए मान्य पहचान नियम शामिल हैं। प्रत्येक नियम का परीक्षण वास्तविक हमले के डेटा के विरुद्ध किया गया था, Splunk SPL में परिवर्तित किया गया था, और गलत सकारात्मक के लिए मान्य किया गया था।

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4181 महीना पहलेअभी तक समीक्षित नहीं

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APT29 डिटेक्शन इंजीनियरिंग

MITRE ATT&CK Evaluations APT29 डेटासेट में 196,071 Sysmon इवेंट्स के विश्लेषण से विकसित प्रोडक्शन-रेडी Sigma डिटेक्शन नियम।

अवलोकन

इस रिपॉज़िटरी में APT29 सिमुलेशन के दौरान देखे गए एडवर्सरी व्यवहारों के लिए मान्य किए गए डिटेक्शन नियम शामिल हैं। प्रत्येक नियम का वास्तविक हमले के डेटा के विरुद्ध परीक्षण किया गया, Splunk SPL में परिवर्तित किया गया, और फ़ॉल्स पॉज़िटिव के लिए मान्य किया गया।

विश्लेषण प्रकाशित: Detection Desk

डिटेक्शन कवरेज

MITRE तकनीकनियम का नामगंभीरतास्थिति
T1003.001LSASS Process Access with Full PermissionsHighTested
T1059.001, T1027Suspicious PowerShell Execution PatternsHighTested
T1547, T1059.006Abnormal DLL LoadsHighTested

नियम

क्रेडेंशियल एक्सेस

LSASS Process Access with Full Permissions

  • पता लगाता है: PowerShell या cmd.exe द्वारा GrantedAccess 0x1fffff के साथ lsass.exe तक पहुँचना
  • MITRE: T1003.001 (Credential Dumping)
  • के विरुद्ध मान्य: APT29 क्रेडेंशियल डंपिंग 23:05:16 पर, ProcessID 3852
  • फ़ॉल्स पॉज़िटिव: कम (सुरक्षा उपकरण, एंटीवायरस)

Splunk क्वेरी: SPL देखें

एक्ज़ीक्यूशन

Suspicious PowerShell Execution Patterns

  • पता लगाता है: एन्कोडिंग के साथ PowerShell, Office द्वारा शुरू किया गया PowerShell जिसमें इवेज़न या नेटवर्क गतिविधि हो
  • MITRE: T1059.001 (PowerShell), T1027 (Obfuscation), T1566.001 (Phishing)
  • के विरुद्ध मान्य: APT29 डेटासेट EventID 1 PowerShell एक्ज़ीक्यूशन
  • फ़ॉल्स पॉज़िटिव: मध्यम (वैध ऑटोमेशन, सॉफ़्टवेयर डिप्लॉयमेंट)

Splunk क्वेरी: SPL देखें

Abnormal DLL Loads

  • पता लगाता है: Temp में मॉड्यूल या DLL लोड करने वाले अहस्ताक्षरित एक्ज़ीक्यूटेबल्स का पता लगाता है
  • MITRE: T1574(Hijacking Execution), T1059.006(Command & Scripting: Python)
  • के विरुद्ध मान्य: APT29 डेटासेट EventID 7 मैलिशियस DLL लोडिंग
  • फ़ॉल्स पॉज़िटिव: कम (TEMP डायरेक्टरी में वैध फ़ाइलें, Python डेवलपमेंट एनवायरनमेंट )

Splunk क्वेरी: SPL देखें

उपयोग

Splunk में कन्वर्ट करें

sigma convert -t splunk -p sysmon https://github.com/Manishrawat21/SOC_Detection_Rules/blob/main/Suspicious_Powershell_Commands/Detection_Rule.yaml

Elastic में कन्वर्ट करें

sigma convert -t elasticsearch -p sysmon https://github.com/Manishrawat21/SOC_Detection_Rules/blob/main/Suspicious_Powershell_Commands/Detection_Rule.yaml

अपने एनवायरनमेंट में परीक्षण करें

  1. SIEM टेस्ट एनवायरनमेंट में डिप्लॉय करें
  2. 7 दिनों तक निगरानी करें
  3. फ़ॉल्स पॉज़िटिव दर्ज करें
  4. आवश्यकतानुसार एक्सक्लूज़न जोड़ें
  5. प्रोडक्शन में प्रोमोट करें

सत्यापन कार्यप्रणाली

प्रत्येक नियम का परीक्षण निम्नलिखित का उपयोग करके किया गया:

  • MITRE ATT&CK Evaluations APT29 डेटासेट (196,071 इवेंट्स)
  • Sysmon लॉग्स के साथ Splunk Free Tier
  • ProcessID और ProcessGuid सहसंबंध
  • नेटवर्क ट्रैफ़िक सत्यापन
  • पैरेंट-चाइल्ड प्रोसेस ट्री विश्लेषण

इस प्रोजेक्ट के बारे में

मैंने यह समझने के लिए पूर्ण APT29 हमला सिमुलेशन का विश्लेषण किया कि उन्नत स्थायी खतरे वास्तविक वातावरण में कैसे काम करते हैं। लक्ष्य ऐसे डिटेक्शन नियम लिखना था जो वास्तविक एडवर्सरी व्यवहार को पकड़ें, न कि सैद्धांतिक हमलों को।

विश्लेषण श्रृंखला:

  • भाग 1: प्रारंभिक एक्सेस और स्टेग्नोग्राफ़ी
  • भाग 2: क्रेडेंशियल डंपिंग और कलेक्शन
  • भाग 3: पूर्ण एक्ज़ीक्यूशन चेन
  • भाग 4: PsExec के माध्यम से लेटरल मूवमेंट

योगदान

ये नियम सुरक्षा समुदाय के लिए साझा किए गए हैं। यदि आप:

  • अपने एनवायरनमेंट में फ़ॉल्स पॉज़िटिव पाते हैं
  • डिटेक्शन लॉजिक में सुधार करते हैं
  • अन्य SIEM के लिए कन्वर्ज़न जोड़ते हैं

तो पुल रिक्वेस्ट सबमिट करें या इश्यू खोलें।

लेखक

Manish Rawat

  • LinkedIn: linkedin.com/in/manishrawat21
  • Substack: Detection Desk
  • Email: [email protected]

Detection Engineer | Threat Hunter | CompTIA Security+ & CEH Certified

लाइसेंस

MIT License - Use freely, attribution appreciated# SOC_Detection_Rules कुछ असामान्य गतिविधियों को पकड़ने के लिए कुछ डिटेक्शन नियम लिखे। ये मेरी APT29 डिटेक्शन श्रृंखला के बाद लिखे गए हैं, मुझे उम्मीद है कि ये आपके लिए भी वैसे ही काम करेंगे जैसे मेरे लिए किए।

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