Skip to content
KitploitKITPLOIT
उपकरणब्लॉग
जमा करें
उपकरणब्लॉग
जमा करें

हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

··फ़ीड·संपर्क·गोपनीयता·© 2026 Kitploit

टूल निर्देशिका

श्रेणियाँ

सभी श्रेणियाँ देखें
Loading categories
iocx — एक विस्तार योग्य, निर्धारिती स्थैतिक-विश्लेषण इंजन जो PE बाइनरी और टेक्स्ट से उच्च-संकेत IOC निकालता है, SOC स्वचालन और आधुनिक खतरा-विश्लेषण पाइपलाइनों के लिए बनाया गया है। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/iocx-dev/iocx
समझौता संकेतक (IOC) प्रबंधनस्थैतिक विश्लेषणभेद्यता विश्लेषणफोरेंसिकमालवेयर विश्लेषणDevSecOpsबाइनरी विश्लेषणखतरा खुफियाघटना प्रतिक्रिया
GitHubiocx-dev/iocx

iocx

एक विस्तार योग्य, निर्धारिती स्थैतिक-विश्लेषण इंजन जो PE बाइनरी और टेक्स्ट से उच्च-संकेत IOC निकालता है, SOC स्वचालन और आधुनिक खतरा-विश्लेषण पाइपलाइनों के लिए बनाया गया है।

286310 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

सबसे लोकप्रिय

सभी देखें →

हमारे समुदाय द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण खोजें।

सभी उपकरण खोजें

हमारे उपकरणों का संग्रह ब्राउज़ करें

सभी उपकरण देखें →
साझा करें
रिपॉजिटरी देखेंवेबसाइट

IOCX

आधुनिक सुरक्षा पाइपलाइनों के लिए नियतात्मक, शून्य‑जोखिम IOC निष्कर्षण

IOCX Demo

IOCX CLI का उपयोग करके PE फ़ाइल से स्थैतिक IOC निष्कर्षण

आधिकारिक IOCX प्रोजेक्ट

यह नियतात्मक स्थैतिक IOC निष्कर्षण और PE विश्लेषण के लिए मूल IOCX इंजन है। "iocx" नाम का उपयोग करने वाली किसी भी अन्य रिपॉज़िटरी का इस प्रोजेक्ट से कोई संबंध नहीं है।

आधिकारिक लिंक:

  • PyPI: https://pypi.org/project/iocx/
  • Github: https://github.com/iocx-dev/iocx
  • वेबसाइट: https://iocx.dev/

IOCX क्यों महत्वपूर्ण है

आधुनिक मैलवेयर डिफ़ॉल्ट रूप से प्रतिकूल होता है — विकृत, पता लगाने से बचने वाला, और सरल एक्सट्रैक्टर्स को तोड़ने के लिए इंजीनियर किया गया।

  • बाइनरी-अनजान उपकरण विकृत PEs के सामने धराशायी हो जाते हैं
  • सैंडबॉक्स असुरक्षित हैं और CI/CD में उपयोग के अयोग्य हैं
  • पुनरुत्पादनक्षमता स्वचालित पाइपलाइनों के लिए आवश्यक है

IOCX उन वातावरणों के लिए बनाया गया है जहाँ शुद्धता और नियतत्ववाद वास्तव में मायने रखते हैं।


IOCX इंजन

IOCX आधिकारिक स्थैतिक IOC निष्कर्षण इंजन है — एक नियतात्मक, बाइनरी-जागरूक प्रणाली जो DFIR, SOC स्वचालन, CI/CD सुरक्षा और बड़े पैमाने की थ्रेट-इंटेल पाइपलाइनों के लिए बनाई गई है।

regex-केवल एक्सट्रैक्टर्स या सैंडबॉक्स-निर्भर उपकरणों के विपरीत, IOCX निम्न कार्य करता है:

  • शुद्ध स्थैतिक विश्लेषण
  • शून्य निष्पादन जोखिम
  • स्थिर, नियतात्मक आउटपुट
  • प्रतिकूल-परीक्षित ह्यूरिस्टिक्स

यह स्केलेबल, आधुनिक खतरा विश्लेषण के लिए MalX Labs इकोसिस्टम का एक मुख्य घटक है।


IOCX को 10 सेकंड में आज़माएँ

root@kitploit:~
echo "http://malicious.example" | iocx -

या किसी PE फ़ाइल को सुरक्षित रूप से स्कैन करें:

root@kitploit:~
iocx suspicious.exe -a deep

IOCX क्यों मौजूद है

सुरक्षा टीमों को तीन स्थायी समस्याओं का सामना करना पड़ता है:

  1. Regex एक्सट्रैक्टर्स प्रतिकूल इनपुट के तहत टूट जाते हैं
  2. सैंडबॉक्सिंग असुरक्षित, धीमी और स्वचालन के लिए अनुपयुक्त है
  3. अधिकांश IOC उपकरण असंगत, धीमे हैं, या प्रत्येक रन के बीच सूक्ष्म रूप से भिन्न आउटपुट उत्पन्न करते हैं

IOCX इसे स्वचालन, सुरक्षा और स्केल के लिए डिज़ाइन किए गए नियतात्मक, केवल-स्थैतिक इंजन के साथ हल करता है।


IOCX क्या नहीं है

IOCX जानबूझकर नहीं है:

  • एक सैंडबॉक्स
  • एक व्यवहारिक विश्लेषण उपकरण
  • एक एमुलेटर
  • एक संवर्धन इंजन

यह कभी भी अविश्वसनीय कोड निष्पादित नहीं करता। यह कभी भी गतिशील विश्लेषण नहीं करता। यह डिज़ाइन द्वारा केवल-स्थैतिक है — सुरक्षा, नियतत्ववाद और CI/CD अनुकूलता के लिए।


डिज़ाइन दर्शन

IOCX आधुनिक मैलवेयर की वास्तविकताओं के लिए इंजीनियर किया गया है, न कि पुराने उपकरणों की मान्यताओं के लिए।

1. अस्पष्टता पर नियतत्ववाद

स्थिर, पुनरुत्पादनीय आउटपुट — कोई यादृच्छिकता नहीं, कोई अस्थिरता नहीं।

2. गतिशील पर स्थैतिक

निष्पादन असुरक्षित है। स्थैतिक विश्लेषण पूर्वानुमेय, स्केलेबल और CI-अनुकूल है।

3. प्रतिकूल-प्रथम इंजीनियरिंग

विकृत PEs, दूषित RVAs, शत्रुतापूर्ण स्ट्रिंग्स — IOCX उन्हें सामान्य इनपुट के रूप में मानता है।

4. अनुबंध के रूप में स्कीमा स्थिरता

डाउनस्ट्रीम सिस्टम को अपग्रेड पर कभी नहीं टूटना चाहिए।

5. बिना समझौते के प्रदर्शन

कच्चे टेक्स्ट पर 150–300 MB/s। सामान्य PEs पर 6–15 MB/s। सबसे खराब स्थिति वाले प्रतिकूल लोड के तहत भी पूर्वानुमेय।


ये प्रतिबद्धताएँ PE संरचनात्मक विश्लेषण के लिए प्रकाशित शोध पद्धति से व्युत्पन्न हैं — नियतात्मक फिक्स्चर निर्माण, एकल-विसंगति अनुशासन, और शुद्धता के मानदंड के रूप में Windows लोडर व्यवहार। पूर्ण पद्धति के लिए docs/methodology.md देखें, और व्यापक adversarial-PE वर्गीकरण तथा वाणिज्यिक फिक्स्चर सूट के लिए paax.dev देखें।

IOCX को क्या अलग बनाता है

संक्षेप में: IOCX वास्तविक प्रतिकूल वास्तविकता के लिए बनाया गया है, न कि आदर्शीकृत इनपुट के लिए।


उपयोग के मामले

CI/CD और DevSecOps

  • रिलीज़ से पहले बाइनरी स्कैन करें
  • बिल्ड में आकस्मिक URLs, IPs या सीक्रेट्स का पता लगाएँ
  • शून्य निष्पादन जोखिम के साथ सुरक्षा गेट लागू करें

SOC और घटना प्रतिक्रिया

  • अलर्ट या विश्लेषक क्लिपबोर्ड टेक्स्ट से संकेतक निकालें
  • निष्पादन के बिना मैलवेयर नमूनों का सुरक्षित रूप से निरीक्षण करें
  • IOCs को संरचित JSON में सामान्यीकृत करें

थ्रेट इंटेलिजेंस

  • बड़े पैमाने पर फ़ीड संसाधित करें
  • असंरचित रिपोर्ट पार्स करें
  • नियतात्मक आउटपुट पर संवर्धन पाइपलाइन बनाएँ

स्वचालन और स्क्रिप्टिंग

  • लॉग या आर्टिफैक्ट्स को IOCX के माध्यम से पाइप करें
  • ETL या बैच वर्कफ़्लो के लिए Python API का उपयोग करें
  • कस्टम डिटेक्टरों के साथ विस्तार करें

प्रदर्शन प्रोफ़ाइल

1. रॉ IOC निष्कर्षण (टेक्स्ट, लॉग्स, बफ़र्स)

150–300 MB/s निरंतर थ्रूपुट तेज़ पथ — कोई PE पार्सिंग नहीं।

डिटेक्टर

2. सामान्य PE फ़ाइलें (~39 KB)

  • 0.0122 s (सामान्य)
  • 0.0145 s (ह्यूरिस्टिक्स के साथ)
  • 6–15 MB/s थ्रूपुट

3. प्रतिकूल डेंस PE (1.5 MB)

  • 0.192 s
  • ~7.6 MB/s थ्रूपुट
  • TLS विसंगतियाँ, संरचनात्मक विसंगतियाँ और एंटी-डीबग पैटर्न ट्रिगर करता है

4. पूर्ण इंजन (गैर-PE)

  • 1 MB: 0.038 s

संस्करण मुख्य विशेषताएँ

संस्करण इतिहास दिखाएँ

v0.7.6 — संरचनात्मक सत्यापनकर्ता विस्तार: डीबग और रिलोकेशन निर्देशिकाएँ

  • दो नए PE संरचनात्मक सत्यापनकर्ता - रिलोकेशन और डीबग
  • WIN_CERTIFICATE और tls सत्यापनकर्ता अब pefile से स्वतंत्र, समर्पित struct पार्सरों से संरचनात्मक सत्य प्राप्त करते हैं
  • प्राथमिकता-निर्धारित उप-कारण वर्गीकरण के साथ 12 नए कारण कोड
  • नियतात्मक बाइट-स्तरीय पार्सिंग - pefile की लेज़ी व्याख्या पर कोई निर्भरता नहीं
  • 100% कवरेज पर 1620 परीक्षण

v0.7.5 — संरचनात्मक सत्यापनकर्ता विस्तार

  • चार नए PE संरचनात्मक सत्यापनकर्ता — एक्सपोर्ट्स, delay-load इम्पोर्ट्स, VS_VERSIONINFO और रिसोर्स पदानुक्रम
  • प्राथमिकता-निर्धारित उप-कारण वर्गीकरण के साथ 24 नए कारण कोड
  • नियतात्मक बाइट-स्तरीय पार्सिंग — pefile की लेज़ी व्याख्या पर कोई निर्भरता नहीं
  • सुरक्षा-प्रासंगिक मेटाडेटा — DLL विशेषताएँ, subsystem/machine नाम डिकोडिंग, प्रति-रिसोर्स एन्ट्रॉपी
  • 100% कवरेज पर 1370 परीक्षण — वास्तविक बाइनरी पर dumpbin के विरुद्ध एंड-टू-एंड सत्यापित

v0.7.4.1 — Windows संगतता हॉटफिक्स

  • python-magic निर्भरता हटाई गई, जो Windows सिस्टम पर इम्पोर्ट विफलताओं का कारण बनती थी
  • पूर्ण क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म पोर्टेबिलिटी के लिए एक शुद्ध-Python फ़ाइल-प्रकार डिटेक्टर जोड़ा गया

त्वरित आरंभ

इंस्टॉल करें

root@kitploit:~
pip install iocx

फ़ाइल से IOCs निकालें

root@kitploit:~
iocx suspicious.exe

टेक्स्ट से निकालें

root@kitploit:~
echo "Visit http://bad.example.com" | iocx -

PE विश्लेषण सक्षम करें

root@kitploit:~
iocx suspicious.exe -a

Python API

root@kitploit:~
from iocx.engine import Engine

engine = Engine()
results = engine.extract("suspicious.exe")
print(results)

उदाहरण आउटपुट

IOCX संरचित, नियतात्मक JSON उत्पन्न करता है जिसमें IOCs, PE मेटाडेटा, सेक्शन विश्लेषण, ह्यूरिस्टिक्स और ऑबफस्केशन संकेतक शामिल होते हैं।

नीचे दिया गया उदाहरण एक वास्तविक प्रतिकूल PE नमूने का संक्षिप्त आउटपुट है। यह दस्तावेज़ीकरण उद्देश्यों के लिए आकार को प्रबंधनीय रखते हुए स्कीमा के आकार और गहराई को प्रदर्शित करता है।

उदाहरण JSON आउटपुट दिखाएँ
root@kitploit:~
{
    "file": "heuristic_rich.full.exe",
    "type": "PE",
    "iocs": {
        "urls": ["http://not-a-real-domain.test/payload"],
        "domains": ["example-malware.com"],
        "ips": ["192.0.2.123"],
        "hashes": [
            "abcd1234ef567890abcd1234ef567890",
            "1234567890",
            "3333333333333333"
        ],
        "filepaths": [
            "/usr/src/mingw-w64-11.0.1-3build1/mingw-w64-crt/crt/crtexe.c",
            "/usr/x86_64-w64-mingw32/include",
            "/usr/src/mingw-w64-11.0.1-3build1/mingw-w64-crt/crt/pseudo-reloc.c"
        ]
    },
    "metadata": {
        "file_type": "PE",
        "imports": ["KERNEL32.dll", "msvcrt.dll", "USER32.dll"],
        "sections": [
            ".text", ".data", ".rwx", ".rdata",
            "UPX0", ".pdata", ".xdata", ".tls"
        ],
        "resources": [],
        "resource_strings": [],
        "delayed_imports": [],
        "bound_imports": [],
        "exports": [],
        "signatures": [],
        "has_signature": false,
        "tls": {
            "start_address": 5368758272,
            "end_address": 5368758280,
            "callbacks": 5368754232
        },
        "header": {
            "entry_point": 5088,
            "image_base": 5368709120,
            "machine": "AMD64",
            "subsystem": "Windows GUI"
        },
        "optional_header": {
            "section_alignment": 4096,
            "file_alignment": 512,
            "size_of_image": 155648
        }
    },
    "analysis": {
        "sections": [
            { "name": ".text", "entropy": 5.92 },
            { "name": ".rwx", "entropy": 0 },
            { "name": "UPX0", "entropy": 0.34 },
            { "name": ".rdata", "entropy": 4.03 }
        ],
        "obfuscation": [
            {
                "value": "abnormal_section_layout_virtual_only",
                "category": "obfuscation_hint",
                "metadata": {
                    "section": ".bss",
                    "raw_size": 0,
                    "virtual_size": 384
                }
            }
        ],
        "extended": [
            {
                "value": "summary",
                "category": "pe_metadata",
                "metadata": {
                    "dll_count": 3,
                    "import_count": 45,
                    "resource_count": 0,
                    "has_tls": true,
                    "has_signature": false
                }
            }
        ],
        "heuristics": [
            {
                "value": "packer_suspected",
                "metadata": {
                    "reason": "packer_section_name",
                    "section": "UPX0"
                }
            },
            {
                "value": "anti_debug_heuristic",
                "metadata": {
                    "reason": "anti_debug_api_import",
                    "dll": "kernel32.dll",
                    "function": "CheckRemoteDebuggerPresent"
                }
            },
            {
                "value": "anti_debug_heuristic",
                "metadata": {
                    "reason": "timing_api_import",
                    "dll": "kernel32.dll",
                    "function": "GetTickCount"
                }
            },
            {
                "value": "pe_structure_anomaly",
                "metadata": {
                    "reason": "section_overlaps_headers",
                    "section": ".bss",
                    "raw_address": 0,
                    "size_of_headers": 1536
                }
            },
            {
                "value": "pe_structure_anomaly",
                "metadata": {
                    "reason": "data_directory_overlap",
                    "directory_a": "IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_IMPORT",
                    "directory_b": "IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_IAT"
                }
            }
        ]
    }
}

आर्किटेक्चर

root@kitploit:~
iocx/
├── examples/
├── docs/
├── tests/
└── iocx
    ├── detectors/
    ├── parsers/
    ├── plugins/
    ├── cli/
    └── analysis/

प्लगइन इकोसिस्टम और विस्तारक्षमता

IOCX को सुरक्षित और पूर्वानुमेय रूप से विस्तारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्लगइन्स प्रथम-श्रेणी के नागरिक हैं, जिन्हें कोर इंजन के समान नियतात्मक स्नैपशॉट परीक्षणों द्वारा सत्यापित किया जाता है।

आप निर्माण कर सकते हैं:

  • कस्टम IOC डिटेक्टर
  • कस्टम regex नियम
  • बाइनरी-जागरूक प्लगइन्स
  • आंतरिक ह्यूरिस्टिक्स
  • पाइपलाइन-विशिष्ट एक्सट्रैक्टर्स

देखें:

  • docs/specs/overlap-suppression.md
  • docs/specs/plugin-authoring-guidelines.md

इकोसिस्टम अवलोकन

IOCX एक एकल बाइनरी से कहीं अधिक है — यह एक मॉड्यूलर इकोसिस्टम है:

  • कोर इंजन — नियतात्मक IOC निष्कर्षण + PE विश्लेषण
  • प्लगइन सिस्टम — कस्टम डिटेक्टर और विश्लेषण मॉड्यूल
  • प्रतिकूल कॉर्पस — विकृत PEs, शत्रुतापूर्ण स्ट्रिंग्स, फज़ नमूने
  • स्नैपशॉट परीक्षण फ्रेमवर्क — नियतात्मक आउटपुट सुनिश्चित करता है
  • प्रदर्शन बेंचमार्क — CI में लागू
  • दस्तावेज़ीकरण सूट — specs, अनुबंध और प्लगइन गाइड

IOCX का उपयोग कौन करता है?

IOCX का उपयोग निम्नलिखित में किया जाता है:

  • DFIR टीमें
  • SOC स्वचालन पाइपलाइनें
  • CI/CD सुरक्षा गेट
  • थ्रेट-इंटेल प्लेटफ़ॉर्म
  • मैलवेयर अनुसंधान प्रयोगशालाएँ
  • सुरक्षा इंजीनियरिंग टीमें

जहाँ भी संकेतकों को सुरक्षित रूप से, नियतात्मक रूप से और बड़े पैमाने पर निकालने की आवश्यकता होती है, IOCX उपयुक्त है।


सुरक्षित परीक्षण (कोई मैलवेयर आवश्यक नहीं)

सभी परीक्षण नमूने:

  • सिंथेटिक
  • हानिरहित
  • सार्वजनिक रूप से सुरक्षित (EICAR, GTUBE)
  • आकस्मिक मैलवेयर हैंडलिंग से बचने के लिए डिज़ाइन किए गए

प्रदर्शन गारंटी

IOCX यह सुनिश्चित करने के लिए CI में सख्त प्रदर्शन सीमाएँ लागू करता है:

  • कोई regex बैकट्रैकिंग रुकावट नहीं
  • कोई पैथोलॉजिकल धीमापन नहीं
  • रिलीज़ के बीच स्थिर प्रदर्शन

देखें:

  • docs/performance.md

प्रोजेक्ट पहचान और नामकरण

नाम IOCX विशेष रूप से निम्नलिखित पर प्रकाशित आधिकारिक इंजन को संदर्भित करता है:

  • PyPI: https://pypi.org/project/iocx/
  • GitHub: https://github.com/iocx-dev/iocx

अनुमति नहीं है

  • iocx नाम वाली रिपॉज़िटरीज़
  • "iocx" नाम के उपकरण जो इस प्रोजेक्ट का हिस्सा नहीं हैं
  • बिना अनुमति के संबद्धता का संकेत देना

अनुमति है

  • iocx-<plugin>
  • iocx-extension-<name>
  • iocx-detector-<feature>

आधिकारिक IOCX रिपॉज़िटरीज़

  • कोर इंजन: https://github.com/iocx-dev/iocx
  • प्लगइन्स मेटा-रिपो: https://github.com/iocx-dev/iocx-plugins
  • दस्तावेज़ीकरण: https://github.com/iocx-dev/iocx/tree/main/docs/specs
  • PyPI पैकेज: https://pypi.org/project/iocx/

रोडमैप

IOCX विकास स्थिरता, विस्तारक्षमता और गहन स्थैतिक-विश्लेषण कवरेज पर केंद्रित है। नीचे दिए गए आइटम चालू कार्य और अन्वेषण के क्षेत्रों को दर्शाते हैं।

  • विस्तारित PE ह्यूरिस्टिक्स (delay-load व्यवहार, संरचनात्मक विसंगतियाँ, रिलोकेशन पैटर्न)
  • OSINT, DFIR और थ्रेट-इंटेल वर्कफ़्लो के लिए चयनात्मक दमन नियम
  • ELF और Mach-O मेटाडेटा निष्कर्षण
  • मल्टी-आर्टिफैक्ट वर्कफ़्लो के लिए बैच विश्लेषण मोड
  • YARA-शैली आउटपुट मोड और संवर्धन हुक
  • बाइनरी-अज्ञेय स्थैतिक विश्लेषण
  • क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म प्लगइन इकोसिस्टम
  • Rust, Go और Node.js के लिए भाषा बाइंडिंग

योगदान

हम स्वागत करते हैं:

  • नए डिटेक्टर
  • पार्सर सुधार
  • दस्तावेज़ीकरण अपडेट
  • सिंथेटिक प्रतिकूल नमूने

दिशानिर्देशों के लिए CONTRIBUTING.md देखें।


सुरक्षा

यदि आपको कोई सुरक्षा समस्या मिलती है, तो GitHub issue न खोलें। SECURITY.md में दिए गए निर्देशों का पालन करें।


लाइसेंस

MPL‑2.0 लाइसेंस — LICENSE देखें।

टूल डाउनलोड करें
क्षमताIOCXसामान्य IOC एक्सट्रैक्टर्ससैंडबॉक्स / गतिशील उपकरण
सुरक्षाशून्य-निष्पादन, केवल-स्थैतिककेवल-regex, कोई बाइनरी सुरक्षा नहींअविश्वसनीय कोड निष्पादित करता है (उच्च-जोखिम)
नियतत्ववादपूर्णतः नियतात्मक आउटपुटशोर के तहत गैर-नियतात्मकडिज़ाइन द्वारा गैर-नियतात्मक
बाइनरी जागरूकतापूर्ण PE पार्सिंग, ह्यूरिस्टिक्सकोई बाइनरी समर्थन नहींहाँ, लेकिन असुरक्षित + धीमा
प्रतिकूल लचीलापनविकृत PEs, शत्रुतापूर्ण स्ट्रिंग्स के विरुद्ध परीक्षितआसानी से बायपास किया जा सकता हैअक्सर क्रैश या गलत वर्गीकरण करता है
प्रदर्शन150–300 MB/s (टेक्स्ट), 6–15 MB/s (PE)अत्यधिक परिवर्तनशीलअत्यंत धीमा
CI/CD अनुकूलहाँ — सुरक्षित, नियतात्मक, तेज़आंशिकनहीं — पाइपलाइनों के लिए असुरक्षित
स्कीमा स्थिरतागारंटीकृतदुर्लभकोई नहीं
1 MB समय
थ्रूपुट
Crypto0.0037 s~270 MB/s
Filepaths0.0041 s~250 MB/s
IP0.0065 s~156 MB/s
Domains0.0035 s~300 MB/s
  • सख्त Windows-संगत PE सत्यापन लागू करके PE डिटेक्शन लॉजिक में सुधार करें।
  • IOC निष्कर्षण में कोई व्यवहारिक परिवर्तन नहीं
  • --min-length संगति सुधार v0.7.5 के लिए नियोजित है

  • v0.7.4 — उन्नत निर्देशिका पार्सिंग

    • पूर्ण Load Config Directory पार्सिंग और सत्यापन
    • डाउनस्ट्रीम ह्यूरिस्टिक्स के लिए विस्तारित Optional Header मेटाडेटा
    • नए GuardCF, कुकी और विसंगति ह्यूरिस्टिक्स
    • तेज़ PE विश्लेषण
    • परीक्षण सूट में 99 PE फिक्स्चर; 45 पूर्णतः spec-सत्यापित

    v0.7.3 — संरचनात्मक शुद्धता और नियतात्मक ह्यूरिस्टिक्स

    • सभी PE संरचनात्मक सत्यापनकर्ताओं की प्रमुख हार्डनिंग
    • नियतात्मक, स्नैपशॉट-स्थिर व्यवहार
    • स्पष्ट, सुसंगत ReasonCodes
    • संरचनात्मक सत्य पर निर्मित मजबूत ह्यूरिस्टिक्स

    v0.7.2 — निर्भरता सुधार

    • लापता idna निर्भरता जोड़ी गई
    • कोई व्यवहारिक या स्कीमा परिवर्तन नहीं

    v0.7.1 — प्रतिकूल ह्यूरिस्टिक्स विस्तार और पार्सर हार्डनिंग

    • छह नए PE ह्यूरिस्टिक्स
    • विस्तारित प्रतिकूल PE कॉर्पस
    • हार्डन किए गए domain/URL/crypto/hash एक्सट्रैक्टर्स
    • नियतात्मक स्नैपशॉट-सत्यापित आउटपुट

    v0.7.0 — नियतात्मक ह्यूरिस्टिक्स और प्रतिकूल परीक्षण आधार

    • नियतात्मक ह्यूरिस्टिक्स
    • Layer-3 प्रतिकूल नमूने
    • स्नैपशॉट-अनुबंध परीक्षण
    • Rich Header क्रैश फिक्स

    v0.6.0 — स्थिर आउटपुट स्कीमा और नियतात्मक मेटाडेटा

    • पूर्णतः स्थिर JSON स्कीमा
    • सामान्यीकृत PE मेटाडेटा
    • औपचारिक विश्लेषण स्तर

    v0.5.0 — विश्लेषण स्तर, PE सेक्शन विश्लेषण, ऑबफस्केशन संकेत

    • नई विश्लेषण-स्तर प्रणाली
    • PE संरचनात्मक विश्लेषण
    • ऑबफस्केशन ह्यूरिस्टिक्स

    v0.4.0 — प्लगइन आर्किटेक्चर

    • प्लगइन-तैयार नियम इंजन
    • एकीकृत डिटेक्शन प्रवाह

    v0.3.0 — क्रिप्टो IOC डिटेक्शन

    • Ethereum और Bitcoin वॉलेट डिटेक्शन

    v0.2.0 — उच्च-विश्वसनीयता IP डिटेक्शन

    • प्रमुख IPv4/IPv6 सुधार