डार्क वेब इंटेलिजेंस के लिए 66-टूल MCP सर्वर — ब्रीच डेटा, रैनसमवेयर ट्रैकिंग, Tor .onion एक्सेस, मैलवेयर विश्लेषण, ब्लॉकचेन इंटेल, एक्सप्लॉइट सर्च, स्टीलर लॉग्स
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HIBP, ThreatFox, रैनसमवेयर ट्रैकिंग, Tor .onion एक्सेस, ब्लॉकचेन इंटेल, एक्सप्लॉइट सर्च, स्टीलर लॉग्स, मैलवेयर विश्लेषण — सब एक ही MCP सर्वर में एकीकृत।
आपके AI एजेंट को मांग पर पूर्ण-स्पेक्ट्रम डार्क वेब इंटेलिजेंस मिलती है, न कि 16 ब्राउज़र टैब और मैन्युअल सहसंबंध।
समस्या • यह कैसे अलग है • क्विक स्टार्ट • AI क्या कर सकता है • टूल्स (66) • डेटा स्रोत • आर्किटेक्चर • चेंजलॉग • योगदान
डार्क वेब इंटेलिजेंस हर सुरक्षा जांच में गायब परत है। ब्रीच डेटाबेस, रैनसमवेयर ट्रैकर्स, Tor हिडन सर्विसेज़, मैलवेयर सैंडबॉक्स, स्टीलर लॉग्स, ब्लॉकचेन फोरेंसिक्स, एक्सप्लॉइट डेटाबेस — आपको जो डेटा चाहिए वह दर्जनों प्लेटफ़ॉर्म्स में बिखरा हुआ है, हर एक का अपना API, अपना ऑथ, अपनी रेट लिमिट्स, अपना आउटपुट फॉर्मेट। आज आप एक टैब में HIBP चेक करते हैं, दूसरे में ThreatFox, Tor के ज़रिए रैनसमवेयर लीक साइट्स ब्राउज़ करते हैं, किसी हैश के लिए MalwareBazaar निकालते हैं, ब्लॉक एक्सप्लोरर पर ब्लॉकचेन ट्रांज़ैक्शन्स देखते हैं, और फिर एक घंटा इसे मैन्युअली जोड़ने में बिताते हैं।``` Traditional dark web intel workflow: check breach exposure -> HIBP web interface (paid API) search leaked credentials -> IntelligenceX web interface track ransomware groups -> ransomware.live + ransomlook.io (2 separate UIs) access .onion hidden services -> Tor Browser manually analyze malware samples -> Hybrid Analysis + MalwareBazaar (2 more UIs) check IP abuse history -> AbuseIPDB + GreyNoise (2 more UIs) trace cryptocurrency -> blockchain.info + ChainAbuse search for exploits -> Vulners web interface check phishing URLs -> PhishTank web interface correlate everything -> copy-paste into a report ──────────────────────────────── Total: 60+ minutes per investigation, most of it switching contexts
**darknet-mcp-server** आपके AI एजेंट को [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) के माध्यम से 16 डेटा स्रोतों में 66 टूल्स प्रदान करता है। एजेंट सभी स्रोतों को समानांतर में क्वेरी करता है, सरफेस और डार्क वेब में डेटा को सहसंबंधित करता है, खतरों की पहचान करता है, और एक एकीकृत इंटेलिजेंस तस्वीर प्रस्तुत करता है — एक ही बातचीत में।```
With darknet-mcp-server:
You: "Investigate the breach exposure and threat landscape for target.com"
Agent: -> HIBP: 3 known breaches (Adobe 2013, LinkedIn 2021, Collection #1)
-> ThreatFox: 2 IOCs associated with domain (C2 callback, phishing)
-> URLhaus: 1 malicious URL hosted on subdomain
-> Ransomware: No victim listings found (good)
-> Stealer logs: 47 compromised employee credentials found
-> OTX: 5 threat pulses referencing the domain
-> AbuseIPDB: Primary IP has 12 abuse reports (brute force)
-> "target.com has been in 3 data breaches exposing 2.1M records.
47 employee credentials found in stealer logs — immediate
password reset recommended. 2 active ThreatFox IOCs suggest
ongoing targeting. No ransomware listings, but the abuse
reports on the primary IP warrant investigation."
मौजूदा टूल्स आपको एक बार में एक स्रोत से कच्चा डेटा देते हैं। darknet-mcp-server आपके AI एजेंट को सरफेस वेब और डार्क वेब इंटेलिजेंस दोनों पर एक साथ तर्क करने की क्षमता देता है।