jadx-ai-mcp V6.4.1
JADX में MCP सर्वर एकीकृत करने के लिए प्लगइन
JADX-AI-MCP (Zin MCP Suite का हिस्सा)
⚡ पूर्णतः स्वचालित MCP सर्वर + JADX प्लगइन, जो LLM के साथ MCP के माध्यम से संवाद करने के लिए बनाया गया है, ताकि Claude जैसे LLM का उपयोग करके Android APK का विश्लेषण किया जा सके — कमजोरियों का पता लगाएं, APK का विश्लेषण करें, और आसानी से रिवर्स इंजीनियरिंग करें।
⭐ योगदानकर्ता
उनके योगदान के लिए इन अद्भुत लोगों को धन्यवाद ⭐
दस्तावेज़ पढ़ें
- Read The Docs अब लाइव है: https://jadx-ai-mcp.readthedocs.io/en/latest/
🤖 JADX-AI-MCP क्या है?
JADX-AI-MCP JADX decompiler के लिए एक प्लगइन है जो सीधे Model Context Protocol (MCP) के साथ एकीकृत होता है ताकि Claude जैसे LLM के साथ लाइव रिवर्स इंजीनियरिंग समर्थन प्रदान किया जा सके।
सोचें: "Decompile → Context-Aware Code Review → AI Recommendations" — सब कुछ रीयल-टाइम में।
उच्च-स्तरीय अनुक्रम आरेख```mermaid
sequenceDiagram LLM CLIENT->>JADX MCP SERVER: INVOKE MCP TOOL JADX MCP SERVER->>JADX AI MCP PLUGIN: INVOKE HTTP REQUEST JADX AI MCP PLUGIN->>REQUEST HANDLERS: INVOKE HTTP REQUEST HANDLER REQUEST HANDLERS->>JADX GUI: PERFORM ACTION/GATHER DATA JADX GUI->>REQUEST HANDLERS: ACTION PERFORMED/DATA GATHERED REQUEST HANDLERS->>JADX AI MCP PLUGIN: CRAFT HTTP RESPONSE JADX AI MCP PLUGIN->>JADX MCP SERVER:HTTP RESPONSE JADX MCP SERVER->>LLM CLIENT: MCP TOOL RESULT
### डेमो देखें!
- **त्वरित विश्लेषण करें**
https://github.com/user-attachments/assets/b65c3041-fde3-4803-8d99-45ca77dbe30a
- **कमज़ोरियाँ तेज़ी से खोजें**
https://github.com/user-attachments/assets/c184afae-3713-4bc0-a1d0-546c1f4eb57f
- **एकाधिक AI एजेंट्स के लिए समर्थन**
https://github.com/user-attachments/assets/6342ea0f-fa8f-44e6-9b3a-4ceb8919a5b0
- **अपने पसंदीदा LLM क्लाइंट के साथ चलाएँ**
https://github.com/user-attachments/assets/b4a6b280-5aa9-4e76-ac72-a0abec73b809
- **APK रिसोर्सेज़ का विश्लेषण करें**
https://github.com/user-attachments/assets/f42d8072-0e3e-4f03-93ea-121af4e66eb1
- **JADX का उपयोग करके APK की डिबगिंग के दौरान आपका AI सहायक**
https://github.com/user-attachments/assets/2b0bd9b1-95c1-4f32-9b0c-38b864dd6aec
यह दो टूल का संयोजन है:
1. JADX-AI-MCP
2. [JADX MCP SERVER](https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server)
## 🤖 JADX-MCP-SERVER क्या है?
**JADX MCP Server** एक स्टैंडअलोन Python सर्वर है जो MCP (Model Context Protocol) के माध्यम से एक `JADX-AI-MCP` प्लगइन के साथ इंटरैक्ट करता है (देखें: [jadx-ai-mcp](https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp))। यह LLMs को डीकंपाइल किए गए Android ऐप कॉन्टेक्स्ट के साथ लाइव संवाद करने की सुविधा देता है।
---
## Zin MCP Suite में अन्य प्रोजेक्ट्स
- **[APKTool-MCP-Server](https://github.com/zinja-coder/apktool-mcp-server)**
- **[JADX-MCP-Server](https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server)**
- **[ZIN-MCP-Client](https://github.com/zinja-coder/zin-mcp-client)**
## वर्तमान MCP टूल्स
निम्नलिखित MCP टूल्स उपलब्ध हैं:
- `fetch_current_class()` — चयनित क्लास का नाम और पूरा सोर्स प्राप्त करें
- `get_selected_text()` — वर्तमान में चयनित टेक्स्ट प्राप्त करें
- `get_all_classes()` — प्रोजेक्ट की सभी क्लासेस की सूची बनाएँ
- `get_class_source()` — किसी दी गई क्लास का पूरा सोर्स प्राप्त करें
- `get_method_by_name()` — किसी मेथड का सोर्स प्राप्त करें
- `search_method_by_name()` — क्लासेस में मेथड खोजें
- `search_classes_by_keyword()` — ऐसी क्लासेस खोजें जिनके सोर्स कोड में कोई विशिष्ट कीवर्ड मौजूद हो (पेजिनेशन समर्थित)
- `get_methods_of_class()` — किसी क्लास में मेथड्स की सूची बनाएँ
- `get_fields_of_class()` — किसी क्लास में फ़ील्ड्स की सूची बनाएँ
- `get_smali_of_class()` — क्लास का smali प्राप्त करें
- `get_main_activity_class()` — AndroidManifest.xml फ़ाइल में उल्लिखित jadx से मुख्य एक्टिविटी प्राप्त करें
- `get_main_application_classes_code()` — AndroidManifest.xml में परिभाषित पैकेज नाम के आधार पर सभी मुख्य एप्लिकेशन क्लासेस का कोड प्राप्त करें
- `get_main_application_classes_names()` — AndroidManifest.xml में परिभाषित पैकेज नाम के आधार पर सभी मुख्य एप्लिकेशन क्लासेस के नाम प्राप्त करें
- `get_android_manifest()` — AndroidManifest.xml की सामग्री प्राप्त करके लौटाएँ
- `get_manifest_component` - पूरी मैनिफेस्ट फ़ाइल के बजाय विशिष्ट मैनिफेस्ट कॉम्पोनेंट प्राप्त करें
- `get_strings()` : strings.xml फ़ाइल प्राप्त करता है
- `get_all_resource_file_names()` : एप्लिकेशन में मौजूद सभी रिसोर्स फ़ाइलों के नाम प्राप्त करें
- `get_resource_file()` : रिसोर्स फ़ाइल की सामग्री प्राप्त करें
- `rename_class()` : क्लास का नाम बदलता है
- `rename_method()` : मेथड का नाम बदलता है
- `rename_field()` : फ़ील्ड का नाम बदलता है
- `rename_package()` : पूरे पैकेज का नाम बदलता है
- `rename_variable()` : मेथड के भीतर वेरिएबल का नाम बदलता है
- `debug_get_stack_frames()` : jadx डीबगर से स्टैक फ़्रेम प्राप्त करें
- `debug_get_threads()` : jadx डीबगर से थ्रेड्स की जानकारी प्राप्त करें
- `debug_get_variables()` : jadx डीबगर से वेरिएबल्स प्राप्त करें
- `xrefs_to_class()` : किसी क्लास के सभी संदर्भ खोजें (मेथड-स्तर और क्लास-स्तर संदर्भ लौटाता है, पेजिनेशन समर्थित)
- `xrefs_to_method()` : किसी मेथड के सभी संदर्भ खोजें (ओवरराइड से संबंधित मेथड्स सहित, पेजिनेशन समर्थित)
- `xrefs_to_field()` : किसी फ़ील्ड के सभी संदर्भ खोजें (फ़ील्ड तक पहुँचने वाले मेथड्स लौटाता है, पेजिनेशन समर्थित)
---
## 🗒️ नमूना प्रॉम्प्ट्स
🔍 बुनियादी कोड समझ
"Explain what this class does in one paragraph."
"Summarize the responsibilities of this method."
"Is there any obfuscation in this class?"
"List all Android permissions this class might require."
🛡️ भेद्यता पहचान
"Are there any insecure API usages in this method?"
"Check this class for hardcoded secrets or credentials."
"Does this method sanitize user input before using it?"
"What security vulnerabilities might be introduced by this code?"
🛠️ रिवर्स इंजीनियरिंग सहायक
"Deobfuscate and rename the classes and methods to something readable."
"Can you infer the original purpose of this smali method?"
"What libraries or SDKs does this class appear to be part of?"
"Tell me which classes contains code related to 'encryption'?"
📦 स्थैतिक विश्लेषण
"List all network-related API calls in this class."
"Identify file I/O operations and their potential risks."
"Does this method leak device info or PII?"
🤖 AI कोड संशोधन
"Refactor this method to improve readability."
"Add comments to this code explaining each step."
"Rewrite this Java method in Python for analysis."
📄 दस्तावेज़ीकरण और मेटाडेटा
"Generate Javadoc-style comments for all methods."
"What package or app component does this class likely belong to?"
"Can you identify the Android component type (Activity, Service, etc.)?"
🐞 डीबगर सहायक```
"Fetch stack frames, varirables and threads from debugger and provide summary"
"Based the stack frames from debugger, explain the execution flow of the application"
"Based on the state of variables, is there security threat?"
🛠️ आरंभ करना
1. रिलीज़ से डाउनलोड करें: https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases
[!NOTE]
दोनों
jadx-ai-mcp-<version>.jarऔरjadx-mcp-server-<version>.zipफ़ाइलें डाउनलोड करें।```bash
0. Download the jadx-ai-mcp-.jar and jadx-mcp-server-.zip
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases
1.
unzip jadx-ai-mcp-.zip
├jadx-mcp-server/ ├── jadx_mcp.py ├── requirements.txt ├── README.md ├── LICENSE
├jadx-ai-mcp-.jar
2. Install the plugin
For this you can follow two approaches:
1. One liner - execute below command in your shell
jadx plugins --install "github:zinja-coder:jadx-ai-mcp"
The above one line code will install the latest version of the plugin directly into the jadx, no need to download the jadx-ai-mcp's .jar file.
2. Or you can use JADX-GUI to install it by following images as shown below:
<div align="center">
<img alt="banner" height="480px" widht="620px" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6657/1c2660639daf7352d2bdeafeb7b5e0846e3c0bed45846ee52256b7bf3d316386.png">
</div>
<div align="center">
<img alt="banner" height="480px" widht="620px" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6657/ccc2cc3566566517abad1097711afad3c668a999dc105d82686c4ffb791eba3b.png">
</div>
<div align="center">
<img alt="banner" height="480px" widht="620px" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6657/0f9770bc38f4234826a661e6d37bc205a801ad38380363fd4394a903bd35ff94.png">
</div>```bash
## 3. GUI method, download the .jar file and follow below steps shown in images
```bash
3. Navigate to jadx-mcp-server directory
cd jadx-mcp-server
4. This project uses uv - https://github.com/astral-sh/uv instead of pip for dependency management.
## a. Install uv (if you dont have it yet)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ## b. OPTIONAL, if for any reasons, you get dependecy errors in jadx-mcp-server, Set up the environment uv venv source .venv/bin/activate # or .venv\Scripts\activate on Windows ## c. OPTIONAL Install dependencies uv pip install httpx fastmcp
The setup for jadx-ai-mcp and jadx_mcp_server is done.
## 🤖 2. Claude Desktop का उपयोग करें
सुनिश्चित करें कि Claude Desktop MCP सक्षम के साथ चल रहा है।
उदाहरण के लिए, मैंने Kali Linux के लिए निम्नलिखित का उपयोग किया है: https://github.com/aaddrick/claude-desktop-debian
MCP सर्वर को LLM फ़ाइल में कॉन्फ़िगर करें और जोड़ें:```bash
nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
के लिए:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
और इसमें निम्नलिखित सामग्री:```json { "mcpServers": { "jadx-mcp-server": { "command": "///uv", "args": [ "--directory", "</PATH/TO/>jadx-mcp-server/", "run", "jadx_mcp_server.py" ] } } }
बदलें:
- `path/to/uv` को अपने `uv` एक्जीक्यूटेबल के वास्तविक पथ से बदलें
- `path/to/jadx-mcp-server` को उस पूर्ण पथ से बदलें जहाँ आपने इस रिपॉजिटरी को क्लोन किया है
फिर, अंतर्निहित एकीकरण का उपयोग करके रीयल-टाइम कोड समीक्षा प्रॉम्प्ट के माध्यम से कोड को नेविगेट करें और इंटरैक्ट करें।
**या**
या आप नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके jadx_mcp_server को सीधे एक्जीक्यूटेबल के रूप में स्थापित कर सकते हैं:```
uv tool install git+https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server
और फिर आप mcp कॉन्फ़िगरेशन के command अनुभाग में केवल jadx_mcp_server प्रदान कर सकते हैं।
3. Cherry Studio का उपयोग करें
यदि आप Cherry Studio में MCP टूल कॉन्फ़िगर करना चाहते हैं, तो आप निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन देख सकते हैं।
- Type: stdio
- command: uv
- argument:```bash --directory path/to/jadx-mcp-server run jadx_mcp_server.py
- `path/to/jadx-mcp-server` उस absolute path के साथ जहाँ आपने इस repository को
क्लोन किया है
## 4. LMStudio का उपयोग करना
आप JADX AI MCP Server को LM Studio के साथ भी उपयोग कर सकते हैं, इसकी mcp.json फ़ाइल कॉन्फ़िगर करके। यहाँ वीडियो गाइड है।
https://github.com/user-attachments/assets/b4a6b280-5aa9-4e76-ac72-a0abec73b809
## 5. HTTP Stream Mode में चलाना
आप Jadx को HTTP Stream Mode में `--http` विकल्प के साथ `jadx_mcp_server.py` का उपयोग करके भी चला सकते हैं, जैसा निम्नलिखित में दिखाया गया है:```bash
uv run jadx_mcp_server.py --http
OR
uv run jadx_mcp_server.py --http --port 9999
उन्नत CLI विकल्प — फ़्लैग्स को समझना
यहाँ दो अलग-अलग कनेक्शन हैं और प्रत्येक का अपना host/port है:``` ┌─────────────┐ --host / --port ┌──────────────────┐ --jadx-host / --jadx-port ┌──────────────────┐ │ LLM Client │ ◄──────────────────► │ jadx-mcp-server │ ──────────────────────────► │ JADX-GUI Plugin │ │ (Claude, │ Where the MCP server │ │ Where the MCP server looks │ (jadx-ai-mcp) │ │ Codex..) │ LISTENS for clients │ │ for the JADX plugin │ │ └─────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────┘
| फ़्लैग | डिफ़ॉल्ट | नियंत्रण |
|------|---------|----------|
| `--http` | off | stdio के बजाय HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करें |
| `--host` | `127.0.0.1` | **MCP सर्वर कहाँ सुनता है** (LLM क्लाइंट्स के लिए बाइंड पता) |
| `--port` | `8651` | **MCP सर्वर किस पोर्ट पर सुनता है** |
| `--jadx-host` | `127.0.0.1` | **JADX प्लगइन कहाँ मिलेगा** (लक्ष्य JADX-GUI मशीन) |
| `--jadx-port` | `8650` | **JADX प्लगइन किस पोर्ट पर है** |
### उपयोग उदाहरण
**परिदृश्य 1 — सब कुछ एक ही मशीन पर (सबसे सामान्य):**```bash
# Default: MCP server on localhost:8651, connects to JADX plugin on localhost:8650
uv run jadx_mcp_server.py --http
परिदृश्य 2 — Docker कंटेनर या WSL (MCP सर्वर होस्ट नेटवर्क से सुलभ):```bash
MCP server listens on ALL interfaces so the host can reach it
JADX plugin is still on the same machine
uv run jadx_mcp_server.py --http --host 0.0.0.0
**परिदृश्य 3 — JADX-GUI एक अलग मशीन पर चल रहा है (जैसे, रिमोट VM):**```bash
# MCP server runs locally, but connects to JADX plugin on a remote machine
uv run jadx_mcp_server.py --http --jadx-host 192.168.1.100
परिदृश्य 4 — पूर्ण दूरस्थ सेटअप (सब कुछ अलग-अलग मशीनों पर):```bash
MCP server listens on all interfaces on port 9999
JADX plugin is on a different machine at 192.168.1.100:8652
uv run jadx_mcp_server.py --http --host 0.0.0.0 --port 9999 --jadx-host 192.168.1.100 --jadx-port 8652
> [!CAUTION]
> ### ⚠️ सुरक्षा चेतावनी — रिमोट बाइंडिंग
>
> जब `--host 0.0.0.0` (या कोई भी गैर-लोकलहोस्ट पता) उपयोग किया जाता है, तो MCP सर्वर **सभी नेटवर्क इंटरफेस** पर **बिना किसी प्रमाणीकरण के सादे HTTP** के माध्यम से बाइंड होता है। इसका अर्थ है:
>
> - **नेटवर्क पर कोई भी** कनेक्ट होकर सभी MCP टूल्स को इनवोक कर सकता है
> - **कोई TLS एन्क्रिप्शन नहीं है** — ट्रैफ़िक इंटरसेप्ट किया जा सकता है
> - एक हमलावर सर्वर का उपयोग **डिकंपाइल्ड कोड पढ़ने**, **क्लास/मेथड्स का नाम बदलने** और **डीबग जानकारी एक्सेस करने** के लिए कर सकता है
>
> **शमन उपाय:**
> - केवल **विश्वसनीय, आइसोलेटेड नेटवर्क** (जैसे, Docker ब्रिज, लोकल VM) पर `0.0.0.0` से बाइंड करें
> - MCP पोर्ट तक पहुँच प्रतिबंधित करने के लिए **फ़ायरवॉल** का उपयोग करें
> - इसके बजाय एक **SSH टनल** पर विचार करें: `ssh -L 8651:127.0.0.1:8651 remote-host`
### Stdio मोड संगतता
> [!NOTE]
> **stdio** मोड में चलाते समय (डिफ़ॉल्ट, `--http` के बिना), सभी मानव-पठनीय आउटपुट (बैनर, हेल्थ चेक) **stderr** पर लिखा जाता है ताकि **stdout** MCP JSON-RPC स्ट्रीम के लिए आरक्षित रहे। यह Codex, Claude Desktop, और अन्य stdio-आधारित MCP क्लाइंट्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।
## 6. JADX AI MCP प्लगइन के लिए कस्टम पोर्ट और होस्ट कॉन्फ़िगरेशन
<img width="800" height="335" alt="छवि" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6657/34e13964afba1fa722733838892491b2ec9ea2d11f2dfd4e8612aa62817dfa41.png" />
1. पोर्ट कॉन्फ़िगर करें: वह पोर्ट कॉन्फ़िगर करें जिस पर JADX AI MCP प्लगइन सुनेगा।
2. डिफ़ॉल्ट पोर्ट: परिवर्तनों को पूर्ववत करें और डिफ़ॉल्ट पोर्ट पर सुनें।
3. सर्वर पुनः प्रारंभ करें: JADX AI MCP प्लगइन सर्वर को फोर्स रीस्टार्ट करें।
4. सर्वर स्थिति: JADX AI MCP प्लगइन सर्वर की स्थिति जांचें।
कस्टम पोर्ट पर चल रहे JADX AI MCP प्लगइन से कनेक्ट करने के लिए, `--jadx-port` विकल्प का उपयोग निम्नानुसार किया जाएगा:```
uv run jadx_mcp_server.py --jadx-port 8652
यदि JADX AI MCP Plugin किसी अलग मशीन पर चल रहा है (जैसे, दूरस्थ VM पर JADX, आपके स्थानीय होस्ट पर MCP सर्वर), तो --jadx-host विकल्प का उपयोग करें:```bash
Connect to JADX plugin on a remote host
uv run jadx_mcp_server.py --jadx-host 192.168.1.100 --jadx-port 8650
### CLI Reference — फ्लैग्स को समझना
यहाँ **दो अलग-अलग कनेक्शन** होते हैं और प्रत्येक का अपना होस्ट/पोर्ट होता है:```
┌─────────────┐ --host / --port ┌──────────────────┐ --jadx-host / --jadx-port ┌──────────────────┐
│ LLM Client │ ◄──────────────────► │ jadx-mcp-server │ ──────────────────────────► │ JADX-GUI Plugin │
│ (Claude, │ Where the MCP server │ │ Where the MCP server looks │ (jadx-ai-mcp) │
│ Codex..) │ LISTENS for clients │ │ for the JADX plugin │ │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────┘
| फ़्लैग | डिफ़ॉल्ट | नियंत्रण |
|---|---|---|
--http | off | stdio के बजाय HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करें |
--host | 127.0.0.1 | MCP सर्वर कहाँ सुनता है (LLM क्लाइंट्स के लिए बाइंड पता) |
--port | 8651 | MCP सर्वर किस पोर्ट पर सुनता है |
--jadx-host | 127.0.0.1 | JADX प्लगइन कहाँ खोजें (लक्ष्य JADX-GUI मशीन) |
--jadx-port | 8650 | JADX प्लगइन किस पोर्ट पर है |
उपयोग उदाहरण
परिदृश्य 1 — सब कुछ एक ही मशीन पर (सबसे सामान्य):```bash
Default: MCP server on localhost:8651, connects to JADX plugin on localhost:8650
uv run jadx_mcp_server.py --http
**परिदृश्य 2 — Docker कंटेनर या WSL (MCP सर्वर होस्ट नेटवर्क से एक्सेस करने योग्य):**```bash
# MCP server listens on ALL interfaces so the host can reach it
# JADX plugin is still on the same machine
uv run jadx_mcp_server.py --http --host 0.0.0.0
परिदृश्य 3 — JADX-GUI एक अलग मशीन पर चल रहा है (जैसे, रिमोट VM):```bash
MCP server runs locally, but connects to JADX plugin on a remote machine
uv run jadx_mcp_server.py --http --jadx-host 192.168.1.100
**परिदृश्य 4 — पूर्ण रिमोट सेटअप (सब कुछ अलग-अलग मशीनों पर):**```bash
# MCP server listens on all interfaces on port 9999
# JADX plugin is on a different machine at 192.168.1.100:8652
uv run jadx_mcp_server.py --http --host 0.0.0.0 --port 9999 --jadx-host 192.168.1.100 --jadx-port 8652
कस्टम jadx पोर्ट के लिए MCP कॉन्फ़िगरेशन claude के लिए निम्नानुसार होगा:``` { "mcpServers": { "jadx-mcp-server": { "command": "/path/to/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/jadx-mcp-server/", "run", "jadx_mcp_server.py", "--jadx-port", "8652" ] } } }
## इसे आज़माएं
1. jadx-gui चलाएं और कोई भी .apk फ़ाइल लोड करें
2. claude शुरू करें - आपको हथौड़ा चिह्न दिखना चाहिए
3. `hammer` चिह्न पर क्लिक करें और आपको कुछ ऐसा दिखना चाहिए:
4. निम्नलिखित प्रॉम्प्ट चलाएं:```text
fetch currently selected class and perform quick sast on it
- संकेत मिलने पर पहुँच की अनुमति दें:
- हैक!
यह प्लगइन गहन LLM एकीकरण का समर्थन करने के लिए GUI और आंतरिक प्रोजेक्ट मॉडल पर पूर्ण नियंत्रण की अनुमति देता है, जिसमें शामिल हैं:
- चयनित क्लास को MCP में निर्यात करना
- स्वचालित Claude विश्लेषण चलाना
- सुझाव इनलाइन वापस प्राप्त करना
समस्या निवारण
योगदानकर्ताओं के लिए नोट
-
JADX-AI-MCP से संबंधित फ़ाइलें इस रिपॉजिटरी के अंतर्गत पाई जा सकती हैं।
-
jadx-mcp-server से संबंधित फ़ाइलें यहाँ पाई जा सकती हैं।
बग, समस्याएँ, फीचर सुझाव, प्रदर्शन समस्या, सामान्य प्रश्न, दस्तावेज़ीकरण समस्या की रिपोर्ट करने के लिए।
-
कृपया संबंधित टेम्पलेट के साथ एक issue खोलें।
-
Claude Desktop Client पर परीक्षण किया गया है, अन्य AI के लिए समर्थन का जल्द ही परीक्षण किया जाएगा!
🙏 श्रेय
यह प्रोजेक्ट JADX के लिए एक प्लगइन है, जो @skylot द्वारा निर्मित और अनुरक्षित एक अद्भुत ओपन-सोर्स Android डीकंपाइलर है। सभी कोर डीकंपाइलेशन लॉजिक उन्हीं का है। मैंने इसे केवल AI क्षमताओं के साथ अपने MCP सर्वर का समर्थन करने के लिए विस्तारित किया है।
संदर्भ और श्रेय के लिए jadx का मूल README.md इस रिपॉजिटरी में यहाँ शामिल किया गया है।
यह MCP सर्वर JADX-GUI की विस्तारशीलता और अद्भुत Android रिवर्स इंजीनियरिंग समुदाय की बदौलत संभव हुआ है।
साथ ही, Debian आधारित Linux के लिए Claude डेस्कटॉप विकसित करने हेतु @aaddrick को हार्दिक धन्यवाद।
और अंत में, Model Context Protocol विकसित करने के लिए @anthropics और @FastMCP टीम को धन्यवाद।
इसके अलावा, उन सभी ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स को बहुत धन्यवाद जो इस प्रोजेक्ट के लिए निर्भरता के रूप में कार्य करते हैं और जिन्होंने इसे संभव बनाया।
निर्भरताएँ
यह प्रोजेक्ट निम्नलिखित शानदार लाइब्रेरीज़ का उपयोग करता है।
-
प्लगइन - Java
- Javalin - https://javalin.io/ - Apache 2.0 License
- SLF4J - https://slf4j.org/ - MIT License
- org.w3c.dom - https://mvnrepository.com/artifact/org.w3c.dom - W3C Software and Document License
-
MCP सर्वर - Python
- FastMCP - https://github.com/jlowin/fastmcp - Apache 2.0 License
- httpx - https://www.python-httpx.org - BSD-3-Clause (“BSD licensed”)
📄 लाइसेंस
JADX-AI-MCP और सभी संबंधित प्रोजेक्ट्स मूल JADX रिपॉजिटरी से Apache 2.0 लाइसेंस प्राप्त करते हैं।
⚖️ कानूनी चेतावनी
अस्वीकरण
उपकरण jadx-ai-mcp और jadx_mcp_server कड़ाई से शैक्षिक, अनुसंधान और नैतिक सुरक्षा मूल्यांकन उद्देश्यों के लिए अभिप्रेत हैं। इन्हें बिना किसी स्पष्ट या निहित वारंटी के "as-is" प्रदान किया जाता है। उपयोगकर्ता यह सुनिश्चित करने के लिए पूरी तरह जिम्मेदार हैं कि इन उपकरणों का उनका उपयोग सभी लागू कानूनों, विनियमों और नैतिक दिशानिर्देशों का अनुपालन करता है।
jadx-ai-mcp या jadx_mcp_server का उपयोग करके, आप उन्हें केवल उन वातावरणों में उपयोग करने के लिए सहमत होते हैं जिनके परीक्षण के लिए आप अधिकृत हैं, जैसे कि ऐसे एप्लिकेशन जिनके स्वामी आप हैं या जिनका विश्लेषण करने की स्पष्ट अनुमति आपके पास है। अनधिकृत रिवर्स इंजीनियरिंग, बौद्धिक संपदा अधिकारों के उल्लंघन या दुर्भावनापूर्ण गतिविधि के लिए इन उपकरणों का कोई भी दुरुपयोग सख्त रूप से निषिद्ध है।
jadx-ai-mcp और jadx_mcp_server के डेवलपर्स इन उपकरणों के उपयोग या दुरुपयोग से उत्पन्न किसी भी क्षति, डेटा हानि, कानूनी परिणाम या अन्य परिणामों के लिए उत्तरदायी नहीं माने जाएँगे। उपयोगकर्ता अपने कार्यों और उनके उपयोग से होने वाले किसी भी प्रभाव की पूर्ण जिम्मेदारी लेते हैं।
जिम्मेदारी से उपयोग करें। बौद्धिक संपदा का सम्मान करें। नैतिक हैकिंग प्रथाओं का पालन करें।
🙌 योगदान करें या समर्थन करें
- क्या यह उपयोगी लगा? इसे ⭐️ दें
- विचार हैं? एक issue खोलें या PR सबमिट करें
- इसके ऊपर कुछ बनाया है? मुझे DM करें या मुझे टैग करें — मैं इसे README में जोड़ दूँगा!
- क्या आपको मेरा काम पसंद है और क्या आप इसे जारी रखना चाहते हैं? इस प्रोजेक्ट को स्पॉन्सर करें।
रिवर्स इंजीनियरिंग और AI समुदायों के लिए ❤️ के साथ निर्मित।