Deep-Live-Cam v2.7.5-Ultimate
वास्तविक समय फेस स्वैप और एक क्लिक वीडियो डीपफेक केवल एक एकल छवि के साथ
Deep-Live-Cam 2.1.6
एक ही क्लिक और केवल एक ही छवि के साथ रीयल-टाइम फेस स्वैप और वीडियो डीपफेक।
अस्वीकरण
यह डीपफेक सॉफ्टवेयर एआई-जनित मीडिया उद्योग के लिए एक उत्पादक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह कलाकारों को कस्टम पात्रों को एनिमेट करने, आकर्षक सामग्री बनाने और यहां तक कि कपड़े डिजाइन के लिए मॉडल का उपयोग करने में सहायता कर सकता है।
हम अनैतिक अनुप्रयोगों की संभावना से अवगत हैं और निवारक उपायों के लिए प्रतिबद्ध हैं। एक अंतर्निहित जांच कार्यक्रम को अनुचित मीडिया (नग्नता, ग्राफिक सामग्री, युद्ध फुटेज जैसी संवेदनशील सामग्री, आदि) को संसाधित करने से रोकती है। हम कानून और नैतिकता का पालन करते हुए इस परियोजना को जिम्मेदारी से विकसित करना जारी रखेंगे। यदि कानूनी रूप से आवश्यक हो तो हम परियोजना को बंद कर सकते हैं या वॉटरमार्क जोड़ सकते हैं।
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नैतिक उपयोग: उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे इस सॉफ्टवेयर का जिम्मेदारी से और कानूनी रूप से उपयोग करें। यदि किसी वास्तविक व्यक्ति के चेहरे का उपयोग कर रहे हैं, तो उनकी सहमति प्राप्त करें और ऑनलाइन साझा करते समय किसी भी आउटपुट को स्पष्ट रूप से डीपफेक के रूप में लेबल करें।
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सामग्री प्रतिबंध: सॉफ्टवेयर में अनुचित मीडिया, जैसे नग्नता, ग्राफिक सामग्री, या संवेदनशील सामग्री को संसाधित करने से रोकने के लिए अंतर्निहित जांच शामिल हैं।
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कानूनी अनुपालन: हम सभी प्रासंगिक कानूनों और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करते हैं। यदि कानूनी रूप से आवश्यक हो, तो हम परियोजना को बंद कर सकते हैं या आउटपुट में वॉटरमार्क जोड़ सकते हैं।
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उपयोगकर्ता की जिम्मेदारी: हम अंतिम-उपयोगकर्ता कार्यों के लिए जिम्मेदार नहीं हैं। उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सॉफ्टवेयर का उनका उपयोग नैतिक मानकों और कानूनी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।
इस सॉफ्टवेयर का उपयोग करके, आप इन शर्तों से सहमत होते हैं और इसे इस तरह से उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध होते हैं जो दूसरों के अधिकारों और गरिमा का सम्मान करता है।
उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे इस सॉफ्टवेयर का जिम्मेदारी से और कानूनी रूप से उपयोग करें। यदि किसी वास्तविक व्यक्ति के चेहरे का उपयोग कर रहे हैं, तो उनकी सहमति प्राप्त करें और ऑनलाइन साझा करते समय किसी भी आउटपुट को स्पष्ट रूप से डीपफेक के रूप में लेबल करें। हम अंतिम-उपयोगकर्ता कार्यों के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।
प्री-बिल्ट Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
आपके हार्डवेयर के लिए अनुकूलित बिल्ड।
Ultimate में 30+ विशेष सुविधाएँ, प्रदर्शन अनुकूलन, और प्राथमिकता समर्थन शामिल हैं। हमारी केवल एक आधिकारिक वेबसाइट है जो https://deeplivecam.net है। कृपया उस वेबसाइट और इस github रेपो के अलावा इस एप्लिकेशन के अन्य संस्करण कहाँ से डाउनलोड करते हैं, इस बारे में सावधान रहें।
यदि आप शून्य मैनुअल इंस्टॉलेशन, पूर्व-कॉन्फ़िगर निर्भरताओं, और प्रत्येक समर्थित प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित बिल्ड के साथ सबसे तेज़ सेटअप चाहते हैं तो यह एकदम सही है।
TLDR; सिर्फ 3 क्लिक में लाइव डीपफेक
- एक चेहरा चुनें
- चुनें कि कौन सा कैमरा उपयोग करना है
- लाइव दबाएँ!
विशेषताएँ और उपयोग - सब कुछ रीयल-टाइम में है
माउथ मास्क
सटीक गति के लिए माउथ मास्क का उपयोग करके अपना मूल मुँह बनाए रखें
फेस मैपिंग
एक साथ कई विषयों पर अलग-अलग चेहरे उपयोग करें
आपकी फिल्म, आपका चेहरा
किसी भी चेहरे के साथ रीयल-टाइम में फिल्में देखें
लाइव शो
लाइव शो और प्रदर्शन चलाएँ
मीम्स
अपना सबसे वायरल मीम बनाएँ
Deep-Live-Cam में Many Faces सुविधा का उपयोग करके बनाया गया
Omegle
Omegle पर लोगों को आश्चर्यचकित करें
इंस्टॉलेशन (मैनुअल)
कृपया ध्यान दें कि इंस्टॉलेशन के लिए तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है और यह शुरुआती लोगों के लिए नहीं है। क्विकस्टार्ट संस्करण डाउनलोड करने पर विचार करें।
प्रक्रिया देखने के लिए क्लिक करें
इंस्टॉलेशन
यह आपके कंप्यूटर पर काम करने की अधिक संभावना है लेकिन CPU का उपयोग करने के कारण धीमा होगा।
1. अपना प्लेटफ़ॉर्म सेट करें
- Python (3.14 अनुशंसित; 3.11-3.14 समर्थित)
- pip
- git
- ffmpeg -
iex (irm ffmpeg.tc.ht) - Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)
2. रिपॉजिटरी क्लोन करें
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. मॉडल डाउनलोड करें
इन फ़ाइलों को "models" फ़ोल्डर में रखें।
4. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें
हम समस्याओं से बचने के लिए venv का उपयोग करने की अत्यधिक अनुशंसा करते हैं।
Windows के लिए:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Linux के लिए:
# सुनिश्चित करें कि आप इंस्टॉल किए गए Python 3.14 का उपयोग कर रहे हैं
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
macOS के लिए:
Apple Silicon (M1 से M5) के लिए विशिष्ट सेटअप की आवश्यकता होती है:
# Python 3.14 इंस्टॉल करें
brew install [email protected]
# tkinter पैकेज इंस्टॉल करें (GUI के लिए आवश्यक)
brew install [email protected]
# Python 3.14 के साथ वर्चुअल वातावरण बनाएं और सक्रिय करें
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# निर्भरताएँ इंस्टॉल करें
pip install -r requirements.txt
** यदि कुछ गलत हो जाता है और आपको वर्चुअल वातावरण को फिर से इंस्टॉल करने की आवश्यकता है **
# वर्चुअल वातावरण को निष्क्रिय करें
rm -rf venv
# वर्चुअल वातावरण को फिर से इंस्टॉल करें
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# निर्भरताएँ फिर से इंस्टॉल करें
pip install -r requirements.txt
# gfpgan और basicsrs समस्या समाधान
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
चलाएँ: यदि आपके पास GPU नहीं है, तो आप python run.py का उपयोग करके Deep-Live-Cam चला सकते हैं। ध्यान दें कि प्रारंभिक निष्पादन मॉडल (~300MB) डाउनलोड करेगा।
GPU त्वरण
CUDA Execution Provider (Nvidia)
- CUDA Toolkit 12.8.0 इंस्टॉल करें
- cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x इंस्टॉल करें (onnxruntime-gpu के लिए आवश्यक):
- CUDA 12.x के लिए cuDNN v8.9.7 डाउनलोड करें
- सुनिश्चित करें कि cuDNN bin निर्देशिका आपके सिस्टम PATH में है
- निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
- उपयोग:
python run.py --execution-provider cuda
CoreML Execution Provider (Apple Silicon)
Apple Silicon (M1 से M5) विशिष्ट इंस्टॉलेशन:
- सुनिश्चित करें कि आपने Python 3.14 का उपयोग करके उपरोक्त macOS सेटअप पूरा कर लिया है।
- कोई अतिरिक्त इंस्टॉल चरण आवश्यक नहीं है —
requirements.txtआधिकारिकonnxruntimeबिल्ड खींचता है, जिसके macOS व्हील्स CoreML execution provider के साथ आते हैं। यदि आपने पहले अनुरक्षित न किया गयाonnxruntime-siliconफोर्क इंस्टॉल किया था, तो इसे पहले हटा दें, क्योंकि यह वास्तविक पैकेज को छिपाता है:
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
- उपयोग:
python3.14 run.py --execution-provider coreml
macOS के लिए महत्वपूर्ण नोट्स:
- Python 3.11 न्यूनतम है (onnxruntime ने 3.10 छोड़ दिया); 3.14 अनुशंसित है
- यदि आपके पास कई Python संस्करण स्थापित हैं तो हमेशा
python3.14कमांड के साथ चलाएँ न कि केवलpython - यदि आपको
_tkinterगायब होने के बारे में त्रुटि मिलती है, तो tkinter पैकेज को फिर से इंस्टॉल करें:brew reinstall [email protected] - यदि आपको मॉडल लोडिंग त्रुटियाँ मिलती हैं, तो जाँचें कि आपके मॉडल सही फ़ोल्डर में हैं
- यदि आपको अन्य Python संस्करणों के साथ विरोध का सामना करना पड़ता है, तो उन्हें अनइंस्टॉल करने पर विचार करें:
# सभी स्थापित Python संस्करणों की सूची बनाएं brew list | grep python # यदि आवश्यक हो तो विरोधाभासी संस्करणों को अनइंस्टॉल करें brew uninstall --ignore-dependencies [email protected] # केवल Python 3.14 रखें brew cleanup
CoreML Execution Provider (Apple Legacy)
- निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
- उपयोग:
python run.py --execution-provider coreml
DirectML Execution Provider (Windows)
- निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
- उपयोग:
python run.py --execution-provider directml
OpenVINO™ Execution Provider (Intel)
- निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
नोट: onnxruntime-openvino 1.21.0 से नया openvino के साथ एक साथ इंस्टॉल किया जाना चाहिए, और दोनों संस्करण एक-से-एक मेल खाने चाहिए। समर्थित जोड़ियाँ हैं:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
|---|---|
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
# उदाहरण: onnxruntime-openvino 1.24.1 OpenVINO 2025.4.1 के साथ जोड़ा जाता है
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
पूर्ण संस्करण-मैपिंग विवरण के लिए OpenVINO Execution Provider आवश्यकताएँ देखें।
- उपयोग:
python run.py --execution-provider openvino
उपयोग
1. छवि/वीडियो मोड
python run.pyनिष्पादित करें।- एक स्रोत चेहरे की छवि और एक लक्ष्य छवि/वीडियो चुनें।
- "Start" पर क्लिक करें।
- आउटपुट लक्ष्य वीडियो के नाम पर एक निर्देशिका में सहेजा जाएगा।
2. वेबकैम मोड
python run.pyनिष्पादित करें।- एक स्रोत चेहरे की छवि चुनें।
- "Live" पर क्लिक करें।
- पूर्वावलोकन प्रकट होने की प्रतीक्षा करें (10-30 सेकंड)।
- स्ट्रीम करने के लिए OBS जैसे स्क्रीन कैप्चर टूल का उपयोग करें।
- चेहरा बदलने के लिए, एक नई स्रोत छवि चुनें।
इस huggingface लिंक में सभी मॉडल डाउनलोड करें
कमांड लाइन तर्क (अनुरक्षित नहीं)
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
CLI मोड की तलाश है? -s/--source तर्क का उपयोग करने से प्रोग्राम cli मोड में चलेगा।
प्रेस
- Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
- Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
- CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
- Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
- TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
- PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
- SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
- IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
- TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
- IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*
श्रेय
- ffmpeg: वीडियो से संबंधित कार्यों को आसान बनाने के लिए
- Henry: इस रेपो में प्रमुख योगदानकर्ताओं में से एक
- deepinsight: उनके insightface प्रोजेक्ट के लिए जिसने एक अच्छी तरह से बनाई गई लाइब्रेरी और मॉडल प्रदान किए। कृपया याद रखें कि मॉडल का उपयोग केवल गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान उद्देश्यों के लिए है।
- havok2-htwo: वेबकैम के लिए कोड साझा करने के लिए
- GosuDRM: roop के खुले संस्करण के लिए
- pereiraroland26: कई चेहरों का समर्थन
- vic4key: इस परियोजना का समर्थन/योगदान करने के लिए
- kier007: उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार के लिए
- qitianai: बहु-भाषा समर्थन के लिए
- laurigates: सब कुछ तेज़ बनाने के लिए डिकपलिंग!
- maxwbuckley: इसे mac के लिए अनुकूलित करने का प्रयास करने के लिए!
- और इस परियोजना में उपयोग की गई लाइब्रेरी के पीछे सभी डेवलपर्स।
- फुटनोट: कृपया ध्यान दें कि कोड के मूल लेखक s0md3v हैं
- वे सभी अद्भुत उपयोगकर्ता जिन्होंने रेपो को स्टार करके इस परियोजना को वायरल बनाने में मदद की ❤️
योगदान
