<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>

<p align="center">
  एक क्लिक और केवल एक ही छवि से रीयल-टाइम फेस स्वैप और वीडियो डीपफेक।
</p>

<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="डेमो GIF" width="800">
</p>

##  अस्वीकरण

यह डीपफेक सॉफ़्टवेयर AI-जनित मीडिया उद्योग के लिए एक उत्पादक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह कलाकारों को कस्टम पात्रों को एनिमेट करने, आकर्षक सामग्री बनाने और यहाँ तक कि कपड़ों के डिज़ाइन के लिए मॉडल का उपयोग करने में सहायता कर सकता है।

हम अनैतिक उपयोग की संभावना से अवगत हैं और निवारक उपायों के लिए प्रतिबद्ध हैं। एक अंतर्निहित जाँच प्रोग्राम को अनुपयुक्त मीडिया (नग्नता, ग्राफ़िक सामग्री, युद्ध फुटेज जैसी संवेदनशील सामग्री, आदि) को संसाधित करने से रोकती है। हम कानून और नैतिकता का पालन करते हुए इस परियोजना को ज़िम्मेदारी से विकसित करना जारी रखेंगे। यदि कानूनी रूप से आवश्यक हो तो हम परियोजना को बंद कर सकते हैं या वॉटरमार्क जोड़ सकते हैं।

- नैतिक उपयोग: उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे इस सॉफ़्टवेयर का ज़िम्मेदारीपूर्वक और कानूनी रूप से उपयोग करें। यदि किसी वास्तविक व्यक्ति का चेहरा उपयोग कर रहे हैं, तो उनकी सहमति प्राप्त करें और ऑनलाइन साझा करते समय किसी भी आउटपुट को स्पष्ट रूप से डीपफेक के रूप में लेबल करें।

- सामग्री प्रतिबंध: सॉफ़्टवेयर में अनुपयुक्त मीडिया, जैसे नग्नता, ग्राफ़िक सामग्री या संवेदनशील सामग्री को संसाधित करने से रोकने के लिए अंतर्निहित जाँचें शामिल हैं।

- कानूनी अनुपालन: हम सभी प्रासंगिक कानूनों और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करते हैं। यदि कानूनी रूप से आवश्यक हो, तो हम परियोजना को बंद कर सकते हैं या आउटपुट में वॉटरमार्क जोड़ सकते हैं।

- उपयोगकर्ता की ज़िम्मेदारी: हम अंतिम उपयोगकर्ता के कार्यों के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं। उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सॉफ़्टवेयर का उनका उपयोग नैतिक मानकों और कानूनी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, आप इन शर्तों से सहमत होते हैं और इसे दूसरों के अधिकारों और गरिमा का सम्मान करने वाले तरीके से उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध होते हैं।

उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे इस सॉफ़्टवेयर का ज़िम्मेदारीपूर्वक और कानूनी रूप से उपयोग करें। यदि किसी वास्तविक व्यक्ति का चेहरा उपयोग कर रहे हैं, तो उनकी सहमति प्राप्त करें और ऑनलाइन साझा करते समय किसी भी आउटपुट को स्पष्ट रूप से डीपफेक के रूप में लेबल करें। हम अंतिम उपयोगकर्ता के कार्यों के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं।

## पूर्व-निर्मित Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate!

<p align="center">
  <a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
    <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate डाउनलोड बैनर">
  </a>
</p>

<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
  &nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
  &nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>

<p align="center">
  <strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
</p>

<p align="center">
  आपके हार्डवेयर के लिए अनुकूलित बिल्ड।
</p>

<p align="center">
  <a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
    <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="डाउनलोड">
  </a>
</p>

> **Ultimate** में **30+ विशेष सुविधाएँ**, प्रदर्शन अनुकूलन और **प्राथमिकता सहायता** शामिल हैं। हमारी केवल एक आधिकारिक वेबसाइट है जो https://deeplivecam.net है। कृपया सावधान रहें कि आप इस एप्लिकेशन के अन्य संस्करण उस वेबसाइट और इस github रेपो के अलावा कहाँ से डाउनलोड करते हैं।

यह उन लोगों के लिए बिल्कुल उपयुक्त है जो **बिना किसी मैन्युअल इंस्टॉलेशन** के सबसे तेज़ सेटअप, पूर्व-कॉन्फ़िगर निर्भरताओं और प्रत्येक समर्थित प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित बिल्ड चाहते हैं।

## TLDR; लाइव डीपफेक बस 3 क्लिक में
![easysteps](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/bea9fa6188f9a140053e7a399941734fb46488c77ba7c9ba30eeddfea8928f00.png)
1. एक चेहरा चुनें
2. चुनें कि कौन सा कैमरा उपयोग करना है
3. live! दबाएँ

## विशेषताएँ और उपयोग - सब कुछ रीयल-टाइम में है

### माउथ मास्क

**सटीक गति के लिए Mouth Mask का उपयोग करके अपना मूल मुँह बनाए रखें**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>

### फेस मैपिंग

**एक साथ कई विषयों पर अलग-अलग चेहरों का उपयोग करें**

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>

### आपकी फ़िल्म, आपका चेहरा

**किसी भी चेहरे के साथ रीयल-टाइम में फ़िल्में देखें**

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>

### लाइव शो

**लाइव शो और प्रदर्शन चलाएँ**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>

### मीम्स

**अब तक का अपना सबसे वायरल मीम बनाएँ**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450"> 
  <br>
  <sub>Deep-Live-Cam में Many Faces सुविधा का उपयोग करके बनाया गया</sub>
</p>

### Omegle

**Omegle पर लोगों को चौंकाएँ**

<p align="center">
  <video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>

## इंस्टॉलेशन (मैनुअल)

**कृपया ध्यान दें कि इंस्टॉलेशन के लिए तकनीकी कौशल आवश्यक है और यह शुरुआती लोगों के लिए नहीं है। क्विकस्टार्ट संस्करण डाउनलोड करने पर विचार करें।**

<details>
<summary>प्रक्रिया देखने के लिए क्लिक करें</summary>

### इंस्टॉलेशन

यह आपके कंप्यूटर पर काम करने की अधिक संभावना है, लेकिन धीमा होगा क्योंकि यह CPU का उपयोग करता है।

**1. अपना प्लेटफ़ॉर्म सेट करें**

-   Python (3.14 अनुशंसित; 3.11-3.14 समर्थित)
-   pip
-   git
-   [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
-   [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)

**2. रिपॉज़िटरी क्लोन करें**

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```

**3. मॉडल डाउनलोड करें**

1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)

इन फ़ाइलों को "**models**" फ़ोल्डर में रखें।

**4. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें**

समस्याओं से बचने के लिए हम `venv` का उपयोग करने की अत्यधिक सलाह देते हैं।


Windows के लिए:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Linux के लिए:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

**macOS के लिए:**

Apple Silicon (M1 से M5 तक) के लिए विशिष्ट सेटअप आवश्यक है:

```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]

# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]

# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```

** यदि कुछ गलत हो जाए और आपको वर्चुअल एनवायरनमेंट को फिर से इंस्टॉल करना पड़े **

```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv

# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt

# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```

**चलाएँ:** यदि आपके पास GPU नहीं है, तो आप `python run.py` का उपयोग करके Deep-Live-Cam चला सकते हैं। ध्यान दें कि प्रारंभिक निष्पादन में मॉडल (~300MB) डाउनलोड होंगे।

### GPU त्वरण

**CUDA Execution Provider (Nvidia)**

1. [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive) इंस्टॉल करें
2. CUDA 12.x के लिए [cuDNN v8.9.7](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) इंस्टॉल करें (onnxruntime-gpu के लिए आवश्यक):
   - CUDA 12.x के लिए cuDNN v8.9.7 डाउनलोड करें
   - सुनिश्चित करें कि cuDNN bin निर्देशिका आपके सिस्टम PATH में है
3. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:

```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```

3. उपयोग:

```bash
python run.py --execution-provider cuda
```

**CoreML Execution Provider (Apple Silicon)**

Apple Silicon (M1 से M5) के लिए विशिष्ट इंस्टॉलेशन:

1. सुनिश्चित करें कि आपने Python 3.14 का उपयोग करते हुए ऊपर दिया गया macOS सेटअप पूरा कर लिया है।
2. किसी अतिरिक्त इंस्टॉल चरण की आवश्यकता नहीं है — `requirements.txt` आधिकारिक
   `onnxruntime` बिल्ड को खींच लेता है, जिसके macOS व्हील्स में CoreML execution provider
   शामिल होता है। यदि आपने पहले अन-मेंटेन्ड `onnxruntime-silicon` फ़ोर्क इंस्टॉल किया था,
   तो पहले उसे हटा दें, क्योंकि यह वास्तविक पैकेज को छाया में डाल देता है:

```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```

3. उपयोग:

```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```

**macOS के लिए महत्वपूर्ण नोट्स:**
- Python 3.11 न्यूनतम है (onnxruntime ने 3.10 को हटा दिया); 3.14 अनुशंसित है
- यदि आपके पास कई Python संस्करण इंस्टॉल हैं तो हमेशा `python3.14` कमांड से चलाएँ, केवल `python` से नहीं
- यदि आपको `_tkinter` के अनुपलब्ध होने की त्रुटि मिलती है, तो tkinter पैकेज पुनः इंस्टॉल करें: `brew reinstall [email protected]`
- यदि आपको मॉडल लोड करने में त्रुटियाँ मिलती हैं, तो जाँचें कि आपके मॉडल सही फ़ोल्डर में हैं
- यदि आपको अन्य Python संस्करणों के साथ संघर्ष का सामना करना पड़े, तो उन्हें अनइंस्टॉल करने पर विचार करें:
  ```bash
  # List all installed Python versions
  brew list | grep python

  # Uninstall conflicting versions if needed
  brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]

  # Keep only Python 3.14
  brew cleanup
  ```

**CoreML Execution Provider (Apple Legacy)**

1. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```

2. उपयोग:

```bash
python run.py --execution-provider coreml
```

**DirectML Execution Provider (Windows)**

1. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```

2. उपयोग:

```bash
python run.py --execution-provider dml
```

**OpenVINO™ Execution Provider (Intel)**

1. निर्भरताएँ इंस्टॉल करें:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```

**नोट:** 1.21.0 से नए `onnxruntime-openvino` को `openvino` के साथ इंस्टॉल किया जाना चाहिए, और दोनों संस्करणों का एक-से-एक मेल होना चाहिए। समर्थित युग्म निम्नलिखित हैं:

| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |

```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```

पूर्ण संस्करण-मैपिंग विवरण के लिए [OpenVINO Execution Provider आवश्यकताएँ](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) देखें।

2. उपयोग:

```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>

## उपयोग

**1. इमेज/वीडियो मोड**

-   `python run.py` निष्पादित करें।
-   एक स्रोत फेस इमेज और एक लक्ष्य इमेज/वीडियो चुनें।
-   "Start" पर क्लिक करें।
-   आउटपुट लक्ष्य वीडियो के नाम से बनी एक डायरेक्टरी में सहेजा जाएगा।

**2. वेबकैम मोड**

-   `python run.py` निष्पादित करें।
-   एक स्रोत फेस इमेज चुनें।
-   "Live" पर क्लिक करें।
-   प्रीव्यू दिखने की प्रतीक्षा करें (10-30 सेकंड)।
-   स्ट्रीम करने के लिए OBS जैसे स्क्रीन कैप्चर टूल का उपयोग करें।
-   फेस बदलने के लिए, एक नई स्रोत इमेज चुनें।

## इस huggingface लिंक में सभी मॉडल डाउनलोड करें
- [**मॉडल यहाँ डाउनलोड करें**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)

## कमांड लाइन आर्ग्युमेंट्स (अनमेंटेन्ड)

```
options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit
```

CLI मोड चाहिए? `-s/--source` आर्ग्युमेंट का उपयोग करने से प्रोग्राम cli मोड में चलेगा।

## प्रेस

 - [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *"Deep-Live-Cam वायरल हो गया, जिससे कोई भी डिजिटल दोहरी-भूमिका निभा सकता है"*
 - [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *"ठीक है, यह वायरल AI लाइव स्ट्रीम सॉफ़्टवेयर सचमुच डरावना है"*
 - [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *"AI वेबकैम पर चेहरों को क्लोन कर सकता है; समझें यह कैसे काम करता है"*
 - [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *"Deep Live Cam तकनीक को जानें, इसका उपयोग धोखाधड़ी के साधन के रूप में किया जा सकता है।"*
 - [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *"AI बनाम AI: DeepFakes और eKYC"*
 - [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *"Deepfake AI टूल आपको एक फोटो से वीडियो कॉल में कोई भी बनने देता है"*
 - [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *"यह पागलपन है, हे भगवान। यह बहुत ही अजीब है यार... यह बहुत ही जंगली है यार"*
 - [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *"ठीक है देखो देखो देखो, अब देखो चैट, हम चैट जैसा दिखने के लिए कोई भी चेहरा ले सकते हैं"*
 - [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *"वे मुद्राओं, भावों और यहां तक कि प्रकाश को मिलाने में काफी अच्छा काम करते हैं"*
 - [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *"क्या बकवास है! मैं विनी जूनियर जैसा क्यों दिख रहा हूं? मैं बिल्कुल विनी जूनियर जैसा दिख रहा हूं!? नहीं, यह पागलपन है! भाई यह बकवास पागलपन है!"*


## श्रेय

-   [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): वीडियो से संबंधित कार्यों को आसान बनाने के लिए
-   [Henry](https://github.com/henryruhs): इस रेपो में प्रमुख योगदानकर्ताओं में से एक
-   [deepinsight](https://github.com/deepinsight): उनके [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) प्रोजेक्ट के लिए जिसने एक अच्छी तरह से बनाई गई लाइब्रेरी और मॉडल प्रदान किए। कृपया ध्यान दें कि [मॉडल का उपयोग केवल गैर-व्यावसायिक अनुसंधान उद्देश्यों के लिए है](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license)।
-   [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): वेबकैम के लिए कोड साझा करने के लिए
-   [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): roop के ओपन संस्करण के लिए
-   [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): एकाधिक चेहरों का समर्थन
-   [vic4key](https://github.com/vic4key): इस प्रोजेक्ट का समर्थन/योगदान करने के लिए
-   [kier007](https://github.com/kier007): उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए
-   [qitianai](https://github.com/qitianai): बहुभाषी समर्थन के लिए
-   [laurigates](https://github.com/laurigates): सब कुछ तेज़ बनाने के लिए चीज़ों को अलग करना!
-   [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): इसे mac के लिए अनुकूलित करने का प्रयास करने के लिए!
-   और इस प्रोजेक्ट में उपयोग की गई लाइब्रेरीज़ के पीछे के [सभी डेवलपर्स](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors)।
-   फ़ुटनोट: कृपया सूचित रहें कि कोड के मूल लेखक [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop) हैं
-   वे सभी अद्भुत उपयोगकर्ता जिन्होंने रेपो को स्टार करके इस प्रोजेक्ट को वायरल बनाने में मदद की ❤️

[![Stargazers](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/placeholders/f0fc86cfe65f76d40e15aaec61704ec8220a56dc89d4be03c46f67cb31b9fa8c.svg)](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)

## योगदान

![Alt](https://repobeats.axiom.co/api/embed/fec8e29c45dfdb9c5916f3a7830e1249308d20e1.svg "Repobeats analytics image")

## चाँद तक सितारे 🚀

<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
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