#1ML-आधारित सुरक्षा उपकरण, प्रतिकूल मशीन लर्निंग और AI-संचालित साइबर रक्षा।
Kitploit अनुशंसित

मजबूत ऑडियो वॉटरमार्किंग फ्रेमवर्क जो मैग्निट्यूड स्पेक्ट्रोग्राम में बाइनरी संदेश एम्बेड करता है, जिसमें डिफरेंशिएबल अटैक सिमुलेशन, Q-Former पूलिंग,…
पुनर्गठित और सहयोगी SIEM और CVSS बुनियादी ढांचा। ब्लैकहैट एशिया आर्सेनल 2020 में प्रस्तुत किया गया।

रक्षा ढांचा जो चयनात्मक परत पुनर्प्राप्ति और गतिशील रूटिंग का उपयोग करके LLMs के दुर्भावनापूर्ण फाइन-ट्यूनिंग को कम करता है, साथ ही प्रशिक्षण,…

FLNET2023 फ़ेडरेटेड लर्निंग परिदृश्यों में घुसपैठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक डेटासेट है। इसे CORE इम्यूलेटर का उपयोग करके बनाया गया है,…

ISSTA 2026 पेपर के लिए आधिकारिक कोड: क्या "इसे दुर्भावनापूर्ण जानना" पर्याप्त है? सूक्ष्म-स्तरीय मैलवेयर व्यवहार ऑडिटिंग के लिए LLMs का मूल्यांकन

Re-evaluating prompt-injection detectors on LLM agent tool outputs (paper draft, scripts, scores)

एआई एजेंट व्यवहार पैटर्न का बहु-विषयक कॉर्पस विश्लेषण के माध्यम से विश्लेषण करने के लिए अनुसंधान टूलकिट। सत्र लॉग पार्स करता है, 23 विश्लेषणात्मक…

Defense framework that keeps audio-language models frozen and adds a mid-layer risk gate with late-layer safety adapters to block audio jailbreaks at…

LLM आंतरिक अवस्थाओं और 100+ अटेंशन/प्रोबेबिलिटी फीचर्स का विश्लेषण करके RAG प्रणालियों में दस्तावेज़ विषाक्तता हमलों का पता लगाने वाले क्लासिफायर को…

ब्लैक-बॉक्स LLM एक्सट्रैक्शन हमलों, रक्षाओं और अनुकूली हमलों के लिए एक जीवनचक्र बेंचमार्क।

HARDE के लिए शोध कोड, एक एजेंट हार्नेस जो एजेंट सुरक्षा बेंचमार्क में रनटाइम जोखिम पहचान और निष्पादन नियंत्रण के लिए घटकों की जांच और अनुकूली रूप से…

LLM जजों में रूब्रिक-प्रेरित प्राथमिकता बहाव (RIPD) के लिए शोध कोड: विकासवादी रूब्रिक खोज, बेंचमार्क-संरक्षण चयन, और DPO नीति असंरेखण मूल्यांकन।

CyberRAG — RAG 100% local (Ollama) sobre apuntes y libros de ciberseguridad: recuperación híbrida, respuestas con citas, asistente de pentest por…

मल्टी-टर्न LLM जेलब्रेक प्रयोगों (FITD, MRCJ, ActorAttack, X-Teaming) को पुन: उत्पन्न करने वाला शोध कोड, SoK इंटेंट-उन्मुख व्यवस्थितकरण पेपर से।

एजेंटिक LLMs में अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन एक्सपोज़र सिग्नल का पता लगाने के लिए अनुसंधान पाइपलाइन, जो हिडन-स्टेट प्रोबिंग के माध्यम से काम करती…

लॉग-प्रोबेबिलिटीज़ पर हल्के व्यवहार प्रोब्स को प्रशिक्षित करके LLM संदर्भ-रिसाव हमलों का पता लगाता है, vLLM offline/server पहचान पाइपलाइनों के साथ।

Adaptive two-stage Layer 4 DDoS mitigation gateway using behavioral traffic analysis, Random Forest classification, and kernel-level ipset/iptables…

एजेंट रक्षा में खुली विशेषाधिकार का मापन