मशीन लर्निंग

gmh5225/malicious-code-detection-bugu

AI-आधारित दुर्भावनापूर्ण कोड पहचान और अस्पष्टीकरण प्रणाली, जिसमें पहचान, पैकिंग और कोड कन्फ्यूज़न के लिए माइक्रोसर्विसेज़, साथ ही उपयोगकर्ता और…

nawaralseelawi/pvbrf-id

एक निजी, सत्यापन योग्य, बाइज़ेंटाइन-रोबस्ट फ़ेडरेटेड इंट्रूज़न डिटेक्शन प्रोटोकॉल के लिए सिमुलेशन कोड और परिणाम, जो सीक्रेट शेयरिंग, मर्कल ऑडिट और…

cosmosyi/autocontrol-arena

उन्नत एजेंट मॉडलों में अव्यक्त जोखिमों को उजागर करने के लिए निष्पादन योग्य, दबाव-समृद्ध परीक्षण वातावरण को संश्लेषित करने वाला फ्रंटियर AI सुरक्षा…

yxf203/defense-as-skill

रनटाइम गार्ड स्किल जो स्किल-संवर्धित एजेंटों में दुर्भावनापूर्ण स्किल-प्रेरित हमलों का पता लगाता है और उन्हें रोकता है, साथ ही एक MCTS लूप जो रोलआउट…

jev-sec/jev-ids

Blazing-Fast Token-Efficient Intrusion Detection System (IDS) based on TypeSafe's Jev.

rdelasierra-uy/rag-seguridad

CyberRAG — RAG 100% local (Ollama) sobre apuntes y libros de ciberseguridad: recuperación híbrida, respuestas con citas, asistente de pentest por…

krxi/asmsense

छोटा भाषा मॉडल जो stripped x86-64 बाइनरीज़ में फ़ंक्शन्स के नाम और विवरण देता है, साथ में एक खुला डेटासेट, बेसलाइन्स, और LoRA फ़ाइन-ट्यूनिंग प्रयोग।

ye-ze-yu/epireal-bench

वाणिज्यिक इमेज जनरेटर में विज़ुअल गलत सूचना जोखिमों के मूल्यांकन के लिए रेड-टीमिंग बेंचमार्क और ब्लैक-बॉक्स अटैक फ्रेमवर्क, जिसमें 10k झूठे-दावे वाले…

phil-fan/fs-attack

पेपर "Rethinking Latency Denial-of-Service: Attack the LLM Serving Framework, Not the Model" का कार्यान्वयन

multimodal-ai-lab/tobac

टोकन दर टोकन, समझौता: एकीकृत ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में बैकडोर भेद्यताएँ (NeurIPS'26)

moontea0416/webmirage

विज़न-लैंग्वेज वेब एजेंट्स पर विरोधात्मक छवि हमले, विज़ुअल ग्राउंडिंग से ब्राउज़र निष्पादन तक

stardust457/sldr

रक्षा ढांचा जो चयनात्मक परत पुनर्प्राप्ति और गतिशील रूटिंग का उपयोग करके LLMs के दुर्भावनापूर्ण फाइन-ट्यूनिंग को कम करता है, साथ ही प्रशिक्षण,…

danigil/neuperm

शून्य-पुनर्प्रशिक्षण सैनिटाइज़ेशन जो वेट-स्टेग्नोग्राफी हमलों के माध्यम से एम्बेड किए गए मैलवेयर को नष्ट करने के लिए परम्यूटेशन-समतुल्य न्यूरल…

graph-com/cka-agent

शोध कार्यान्वयन एक LLM जेलब्रेक एजेंट का जो हानिरहित प्रॉम्प्ट बुनाई और अनुकूली ट्री सर्च का उपयोग करके वाणिज्यिक मॉडल गार्डरेल्स को बायपास करता है।

githubsecuritylab/seclab-taskflow-agent

MCP-सक्षम मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क, जो डिक्लेरेटिव YAML-आधारित एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए है, और CodeQL एकीकरण के साथ AI-सहायित कोड ऑडिटिंग, भेद्यता…

uiuc-kang-lab/persistbd

Research code for training adapters that make LLM agent backdoors survive benign fine-tuning, with trigger-rate scoring, SWE-bench evaluation, and…

deep-jlu/skillpoison

अनुसंधान पाइपलाइन जो सत्यापित सफल अनुभवों का निर्माण करती है और उन्हें HTS, LEGSA, और GCTIR चरणों के माध्यम से मॉडल कौशलों को उत्तरोत्तर दूषित करने…