#1ML-आधारित सुरक्षा उपकरण, प्रतिकूल मशीन लर्निंग और AI-संचालित साइबर रक्षा।
Kitploit अनुशंसित

AI Code Security — चार एजेंट जो AI-जनरेटेड कोड में SAST जो चूक जाता है उसे पकड़ते हैं। GitLab Duo Agent Platform पर निर्मित।
एक स्वचालित, उच्च-सटीक शून्य-शॉट मूल्यांकन पाइपलाइन OpenAI के CLIP मॉडल के लिए CIFAR-10 पर। 88.80% सटीकता, Safetensors सुरक्षा शमन (CVE-2025-32434),…

यह रिपॉज़िटरी Log4Shell भेद्यता (CVE-2021-44228) का गहन विश्लेषण प्रदान करती है और लॉग डेटा में शोषण प्रयासों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग-आधारित…

CVE-2023-1177 भेद्यता के लिए मशीन लर्निंग-आधारित शोषण, जो पहचानी गई खामी के स्वचालित सुरक्षा परीक्षण और शोषण को सक्षम करता है।

असंरचित टेक्स्ट डेटा को एनोटेशन, टाइप सिस्टम और मॉड्यूलर विश्लेषण इंजनों के साथ प्रोसेस और समृद्ध करने वाले एनालिटिक्स पाइपलाइनों के निर्माण के लिए…

C पुनःकार्यान्वयन के लिए नियतात्मक PyGhidra निष्कर्षण, ट्राइएज, और स्थानीय LLM कंपाइलर-बैकएंड पाइपलाइन।

AI-आधारित दुर्भावनापूर्ण कोड पहचान और अस्पष्टीकरण प्रणाली, जिसमें पहचान, पैकिंग और कोड कन्फ्यूज़न के लिए माइक्रोसर्विसेज़, साथ ही उपयोगकर्ता और…

गहन अधिगम (डीप लर्निंग) प्रणालियों के लिए गोपनीयता परीक्षण लाइब्रेरी, जो सदस्यता अनुमान (membership inference), मॉडल निष्कर्षण (model extraction), और…

AI अनुप्रयोगों के लिए बहु-स्तरीय प्रॉम्प्ट इंजेक्शन डिटेक्टर, जो ह्यूरिस्टिक्स, LLM-आधारित विश्लेषण, vectorDB हमले के सिग्नेचर और कैनरी टोकन लीक का…

टाइम सीरीज़ इंटेलिजेंस के लिए एंड-टू-एंड Python फ्रेमवर्क, जो एनोमली डिटेक्शन, फोरकास्टिंग, चेंज पॉइंट डिटेक्शन, AutoML, एन्सेम्बल और बेंचमार्किंग…

यह प्रोजेक्ट CERT बेसिक फजिंग फ्रेमवर्क (BFF) और CERT फेल्योर ऑब्जर्वेशन इंजन (FOE) के स्रोत कोड को शामिल करता है।

3D Passive Face Liveness Detection (Anti-Spoofing) और Deepfake detection. लाइवनेस स्कोर की गणना के लिए एक एकल छवि की आवश्यकता होती है। हमारे डेटासेट…