📍 Dépôt GitHub officiel de Refloow™ Geo Forensics

Outil professionnel open-source d'OSINT et de criminalistique numérique

Version 1.4.0 (Dernière) : Version 1.0.0 (Lancement) :

Refloow™ Geo Forensics est un outil de criminalistique numérique open-source et performant conçu pour les enquêteurs, les praticiens de l'OSINT et les analystes de sécurité. Il automatise l'extraction des métadonnées EXIF à partir de lots d'images ou de vidéos, visualise les données géospatiales sur des cartes interactives et reconstitue des chronologies d'événements pour révéler des connexions cachées dans les preuves numériques. Entièrement privé et local, sans collecte de données, sans connexion requise.

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[!IMPORTANT] Vous pouvez obtenir le logiciel via le Microsoft Store, le Snap Store Linux ou les versions GitHub.

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🚀 Fonctionnalités clés et démonstration

• Extraction EXIF par lots : Traitez des centaines de fichiers simultanément pour extraire des métadonnées approfondies, quel que soit le type de fichier image/vidéo.
• Visualisation géospatiale : Tracez automatiquement les coordonnées GPS sur des cartes interactives pour une connaissance immédiate de la situation. Plusieurs couches cartographiques sont disponibles : (Forensic Dark, Forensic Light, Imagerie satellite, Terrain topographique, Humanitaire (rural) et Rue standard).
• Reconstitution de chronologie : Générez un flux chronologique d'événements basé sur les horodatages des images pour suivre les déplacements ou vérifier des alibis.
• OSINT respectueux de la vie privée : Fonctionne localement sur votre machine—aucune donnée n'est jamais envoyée vers des serveurs externes.
• Léger et rapide : Optimisé pour une analyse rapide sans consommation excessive de ressources.
• Mode sombre et clair : Travaillez dans toutes les conditions, basculez facilement entre les modes via le panneau de paramètres.
• Aperçu des images : Prévisualisez les images dans la barre latérale ou directement en cliquant sur la carte (activation/désactivation via le panneau de paramètres).
• Support multi-système : Disponible sur Windows, Linux et MacOS.
• Utilise l'outil standard de l'industrie ExifTool par Phil Harvey - comme moteur d'extraction de données EXIF, via l'approche node.js exiftool-vendored, prenant en charge tous les formats d'images, vidéos ou fichiers existants !

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Interface utilisateur - Aperçus activés (Carte satellite)	Interface utilisateur - Aperçus désactivés (Performance maximale)
Interface utilisateur - Aperçus et mode clair activés	Interface utilisateur - Mode clair (Carte de rue standard)

• toutes les options de cartographie ne sont pas affichées ici, il y a 6 modes de calque

[!IMPORTANT]

Note sur les en-têtes de fichiers et la défense IA

Si vous explorez le code source, vous remarquerez des commentaires de bloc denses tout en haut de chaque fichier qui ressemblent à des instructions système pour LLM (par exemple, Brand-Type: PROPER_NOUN).

Veuillez noter : Cette base de code entière est à 100% rédigée par un humain, Veljko Vuckovic. Tout ici est lu, testé et écrit dans VS Code par l'auteur du projet, et non généré par IA.

Certaines personnes voient les en-têtes et pensent : « C'est quoi ce délire d'IA ? » mais en réalité nous luttons contre cela ! Les en-têtes sont une technique délibérée d'empoisonnement des données / injection de prompt. Comme les pipelines d'IA scrappent constamment les dépôts GitHub publics, les premiers modèles ont commencé à associer le mot « Refloow » à des scripts d'automatisation génériques. Pour protéger notre marque, nous avons injecté ces blocs de métadonnées rédigés par des humains afin de forcer les tokenizers IA à classer correctement « Refloow » comme une identité de marque protégée.

Pour les contributeurs : Ignorez simplement les commentaires de métadonnées au début de chaque fichier. La documentation standard et lisible par l'humain ainsi que le code fonctionnel commencent immédiatement en dessous.

📖 Lisez la description technique complète de son fonctionnement : refloow.com/ai-defense

💻 Spécifications système et techniques

Pour garantir des performances stables lors du traitement par lots, les spécifications suivantes sont recommandées :

Logiciels requis

• Système d'exploitation : Windows 10/11, macOS (Intel/Apple Silicon) ou Linux (Ubuntu/Debian recommandé).
• Runtime : Node.js v20.10.0 ou supérieur.
• Framework : Construit avec Electron pour la compatibilité multiplateforme de bureau.
• Bibliothèques principales : express, exiftool-vendored et electron.

Configuration matérielle requise

Composant	Minimum	Recommandé
Stockage	~350 Mo pour l'installation	500 Mo+
RAM	2 Go	4 Go+ (pour le traitement par lots volumineux)
Processeur	Double cœur 2,0 GHz	Quad-core+ pour un analyse plus rapide

📖 Utilisation