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Collection organisée de ressources en cybersécurité, comprenant des outils, des articles et des dépôts, structurée avec un frontmatter YAML et une découverte automatisée via GitHub Actions.

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1127il y a 17 joursPas encore vérifié

awesome-cybersecurity-resources

Awesome Cybersecurity Resources, more.

Objectif

Ce dépôt stocke des ressources de cybersécurité sélectionnées, rassemblées depuis internet, la documentation de dépôts et des notes locales choisies.

README.md est le catalogue de ressources et la source de vérité. Chaque entrée contient un titre, une description factuelle concise et des liens sources vérifiés.

Structure

  • data/automation/ : état de l'automatisation
  • .agents/skills/cybersecurity-resource-curator/ : workflow de curation de ressources chargé automatiquement
  • scripts/discover_resources.py : automatisation de découverte locale
  • .github/workflows/discover-resources.yml : tâche GitHub Actions planifiée

Workflow

  1. Rechercher sur internet un outil, un projet, un article ou un dépôt de cybersécurité.
  2. Privilégier les sources officielles telles que le site web du projet, le dépôt GitHub, le wiki ou la documentation.
  3. Rédiger une entrée de ressource concise dans la section la plus appropriée de README.md.
  4. Pour les dépôts externes, cloner temporairement à des fins d'analyse uniquement.
  5. Ne stocker dans ce dépôt que la description sélectionnée et les liens vérifiés.

Automatisation GitHub

Le dépôt inclut une GitHub Action horaire à .github/workflows/discover-resources.yml.

Ce qu'elle fait :

  • recherche sur GitHub cinq dépôts de cybersécurité candidats toutes les heures
  • ignore les dépôts déjà enregistrés dans README.md
  • ajoute de nouvelles entrées sélectionnées
  • stocke l'état de déduplication dans data/automation/state.json
  • commit la mise à jour automatiquement

Exécution locale manuelle :

python3 scripts/discover_resources.py

Importer les entrées manquantes depuis l'index des paquets ParrotSec au format simplifié :

python3 scripts/discover_resources.py --parrot-packages

Notes :

  • le workflow utilise le GITHUB_TOKEN intégré
  • le workflow est planifié toutes les heures à la minute 22 en UTC, pas en heure locale
  • les workflows planifiés GitHub s'exécutent uniquement depuis la branche par défaut du dépôt
  • les workflows planifiés GitHub peuvent encore être occasionnellement retardés en cas de charge
  • la qualité de la recherche de dépôts dépend des métadonnées GitHub et des requêtes de recherche configurées

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir LICENSE.

Exemple de recherche

Rechercher sur internet un mot-clé tel que hashcat, rassembler les URL officielles, puis ajouter une entrée sélectionnée à README.md.

TODO

  • https://docs.google.com/document/d/12KLm2Pfypw1QPobGN6QUBgj8Yq7C3PY-Q6Z_WoxI-WQ/edit?usp=sharing
  • Conserver la logique actuelle et ajouter les tendances liées à la cybersécurité

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