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UpdatedOct 19, 2026

hermes-agent — Mis à jour !

L'agent qui grandit avec vous

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Hermes Agent

Hermes Agent ☤

Hermes Agent | Hermes Desktop

Documentation Discord Licence : MIT Développé par Nous Research 中文 اردو Español

L'agent IA auto-améliorant conçu par Nous Research. C'est le seul agent doté d'une boucle d'apprentissage intégrée — il crée des compétences à partir de l'expérience, les améliore pendant leur utilisation, se pousse lui-même à conserver ses connaissances, explore ses propres conversations passées et construit un modèle de plus en plus précis de qui vous êtes au fil des sessions. Exécutez-le sur un VPS à 5 $, un cluster GPU ou une infrastructure serverless qui ne coûte presque rien au repos. Il n'est pas lié à votre ordinateur portable — parlez-lui depuis Telegram pendant qu'il travaille sur une VM cloud.

Utilisez le modèle de votre choix — Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, votre propre endpoint, et bien d'autres. Changez avec hermes model — aucune modification de code, aucun verrouillage.

Une véritable interface de terminalTUI complète avec édition multiligne, autocomplétion des commandes slash, historique des conversations, interruption-et-redirection, et sortie des outils en streaming.
Vit là où vous vivezTelegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal et CLI — le tout depuis un seul processus de passerelle. Transcription des mémos vocaux, continuité des conversations entre plateformes.
Une boucle d'apprentissage ferméeMémoire organisée par l'agent avec des rappels périodiques. Création autonome de compétences après des tâches complexes. Les compétences s'auto-améliorent pendant leur utilisation. Recherche de sessions FTS5 avec résumé par LLM pour le rappel entre sessions. Modélisation dialectique de l'utilisateur via Honcho. Compatible avec le standard ouvert agentskills.io.
Automatisations planifiéesPlanificateur cron intégré avec livraison vers n'importe quelle plateforme. Rapports quotidiens, sauvegardes nocturnes, audits hebdomadaires — le tout en langage naturel, fonctionnant sans surveillance.
Délègue et paralléliseGénérez des sous-agents isolés pour des flux de travail parallèles. Dans Desktop, choisissez leur fournisseur, modèle et limites sous Settings → Model → Subagents, puis appliquez la route complète. Écrivez des scripts Python qui appellent des outils via RPC, transformant des pipelines multi-étapes en tours à coût de contexte nul.
S'exécute partout, pas seulement sur votre ordinateur portableSept backends de terminal — local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona et Vercel Sandbox. Daytona et Modal offrent une persistance serverless — l'environnement de votre agent se met en veille lorsqu'il est inactif et se réveille à la demande, ne coûtant presque rien entre les sessions. Exécutez-le sur un VPS à 5 $ ou un cluster GPU.
Prêt pour la rechercheGénération de trajectoires par lots, compression de trajectoires pour entraîner la prochaine génération de modèles d'appel d'outils.

Installation rapide

Linux, macOS, WSL2

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows (natif, PowerShell)

Attention : Windows natif exécute Hermes sans WSL — la CLI, la passerelle, la TUI et les outils fonctionnent tous nativement. Si vous préférez utiliser WSL2, la commande unique Linux/macOS ci-dessus y fonctionne également. Vous avez trouvé un bug ? Veuillez ouvrir un ticket.

Exécutez ceci dans PowerShell :

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

L'installateur source délègue Python 3.14, Node.js, npm, ripgrep, FFmpeg et les dépendances Python à PM. Si Git est absent, il dépose l'archive vérifiée de Git for Windows dans le magasin d'outils de Hermes. Il ne remplace pas votre Git système. Consultez les méthodes d'installation pour le paquet MSIX/App Installer séparé et la gestion de ses mises à jour.

Android / Termux : Un dépôt APT signé est disponible pour les appareils aarch64, avec un canal stable (versions étiquetées) et un canal de préversion canary. Le paquet inclut Python, Node.js et la TUI. Utilisez le guide Termux, et non le script d'installation pour poste de travail/serveur.

Windows : Windows natif est entièrement pris en charge — la commande PowerShell ci-dessus installe tout. Si vous préférez utiliser WSL2, la commande Linux fonctionne également. L'installation native sous Windows se trouve dans %LOCALAPPDATA%\hermes ; l'installation WSL2 se fait sous ~/.hermes comme sous Linux.

Après l'installation :

source ~/.bashrc    # reload shell (or: source ~/.zshrc)
hermes              # start chatting!

Dépannage

Windows Defender ou un antivirus signale uv.exe comme malware

Si votre antivirus (Bitdefender, Windows Defender, etc.) met en quarantaine uv.exe du dossier bin de Hermes (%LOCALAPPDATA%\hermes\bin\uv.exe), il s'agit d'un faux positif. Le fichier est uv d'Astral — le gestionnaire de paquets Python en Rust qu'Hermes embarque pour gérer son environnement Python. Les moteurs antivirus basés sur le ML signalent couramment les binaires Rust non signés qui téléchargent et installent des paquets.

Pour vérifier que votre copie est authentique :

# Install GitHub CLI if needed
winget install --id GitHub.cli

# Login to GitHub
gh auth login

# Run verification
$uv = "$env:LOCALAPPDATA\hermes\bin\uv.exe"
$ver = (& $uv --version).Split(' ')[1]
[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
$zip = "$env:TEMP\uv.zip"
Invoke-WebRequest "https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/$ver/uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip" -OutFile $zip -UseBasicParsing
gh attestation verify $zip --repo astral-sh/uv
Expand-Archive $zip "$env:TEMP\uv_x" -Force
(Get-FileHash "$env:TEMP\uv_x\uv.exe").Hash -eq (Get-FileHash $uv).Hash

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