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soc-home-lab — Laboratorio práctico de ciberseguridad: mini-SOC en AWS, analizador de IOC de CloudTrail, laboratorio de análisis de phishing, triaje de binarios ELF, habilidades de agente SOC | Kitploit
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szzxli/soc-home-lab

soc-home-lab

Laboratorio práctico de ciberseguridad: mini-SOC en AWS, analizador de IOC de CloudTrail, laboratorio de análisis de phishing, triaje de binarios ELF, habilidades de agente SOC

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soc-home-lab

Proyectos prácticos de laboratorio de ciberseguridad: un mini-SOC en AWS, un analizador de IOC en Python y un laboratorio de análisis de phishing. Construido para demostrar habilidades de seguridad prácticas y verificables.

🔗 https://github.com/szzxli/soc-home-lab

📊 Habilidades cuantificadas: estos proyectos se evalúan contra una rúbrica pública y se mapean al marco NIST NICE en el repositorio complementario szzxli/soc-skills — incluyendo un perfil de habilidades de una página legible para RR. HH.

Todos los conjuntos de datos, muestras de logs y artefactos de correo electrónico en este repositorio son muestras de entrenamiento sintéticas — claramente etiquetadas como tales. Aquí no se presentan incidentes reales, logs reales ni correos de phishing reales.

Proyectos

01 — mini-soc

Problema: Los analistas de SOC necesitan saber cómo se disparan realmente las detecciones en la nube — no solo la teoría. Qué es: Un stack de detección mínimo en AWS (VPC → CloudTrail → S3 → GuardDuty → SecurityHub), tres escenarios de emulación de adversarios usando Stratus Red Team (IDs de técnicas verificados), una guía de triaje y plantillas en blanco de informes de incidentes. Habilidades: Análisis de CloudTrail, triaje de GuardDuty, flujo de trabajo de respuesta a incidentes, Terraform IaC.

02 — python-ioc-analyzer

Problema: Los analistas de Tier-1 se ahogan en logs crudos de CloudTrail; heurísticas simples atrapan lo obviamente malicioso rápido. Qué es: Una herramienta CLI funcional que parsea JSON de CloudTrail, marca inicios de sesión anómalos / picos de inicios de sesión fallidos / cambios riesgosos de IAM, enriquece IPs vía AbuseIPDB y emite un informe en Markdown. Incluye datos de muestra sintéticos y una suite de pytest que pasa. Habilidades: Scripting en Python, análisis de logs, enriquecimiento de IOC, heurísticas de detección.

03 — phishing-analysis-lab

Problema: El triaje de phishing es trabajo diario de un SOC de Tier-1 — forense de cabeceras, interpretación de resultados de autenticación, desofuscación de URLs. Qué es: Un recorrido completo de un phish de muestra de entrenamiento reconstruido, una chuleta de análisis de cabeceras, una plantilla en blanco de informe de análisis y una guía de autoevaluación usando GoPhish (solo buzón propio). Habilidades: Forense de cabeceras de correo electrónico, SPF/DKIM/DMARC, análisis de URLs, triaje de phishing.

04 — rea-triage

Problema: El morluto/rea número 1 en tendencias de esta semana expone más de 50 subcomandos orientados a agentes y Evidence JSON orientado a máquinas — potente, pero no amigable para humanos en triaje rápido. Qué es: Una CLI de triaje de binarios ELF con un solo comando (triage.py <binary>) construida sobre la idea de REA: heurísticas de empaquetado por entropía de secciones, detección de W^X, lista de vigilancia de imports sospechosos, extracción de IOC de strings, veredicto basado en puntuación (benigno/sospechoso/malicioso) y un informe de analista de una página. Enriquecimiento opcional con inspect-binary-layout de REA cuando el proveedor está configurado; degrada honestamente sin él. Habilidades: Análisis estático de binarios, internals de ELF, heurísticas de triaje de malware, ingeniería de detección.

05 — soc-skills

Problema: El trending mattpocock/skills (291k estrellas) empaqueta el flujo de trabajo de agente de un ingeniero de TypeScript — nada en él habla de SOC. Qué es: Cinco habilidades de agente para el bucle del analista de Tier-1, cada una destilada de un proyecto funcional en este repositorio: alert-triage, incident-report, cloudtrail-ioc, phishing-analysis, binary-triage. Cada habilidad declara su disparador, flujo de trabajo, contrato de salida y límites de honestidad. Licencia MIT, instalable copiando y pegando en el directorio de habilidades de cualquier agente. Habilidades: Triaje de detección, documentación de incidentes, destilación de conocimiento en habilidades de agente.

Puntos para el currículum (listos para copiar)

  • Construí un mini-SOC en AWS (CloudTrail, GuardDuty, SecurityHub mediante Terraform); emulé técnicas de adversarios con Stratus Red Team y redacté runbooks de triaje para hallazgos de GuardDuty.
  • Desarrollé una herramienta CLI en Python que analiza logs de CloudTrail, aplica heurísticas de detección (inicios de sesión con viaje imposible, picos de fuerza bruta, cambios riesgosos en IAM) y enriquece IOCs mediante AbuseIPDB — con datos de prueba sintéticos y una suite de pytest que pasa.
  • Realicé análisis estructurado de correos de phishing (forense de cabeceras, interpretación de SPF/DKIM/DMARC, desofuscación de URL, extracción de IOCs) sobre muestras de entrenamiento reconstruidas; documenté procedimientos de respuesta de Nivel 1.
  • Construí una herramienta de triaje de binarios ELF con un solo comando (inspirada en morluto/rea, tendencia en GitHub): heurísticas estáticas (entropía de secciones, W^X, imports sospechosos, IOCs en cadenas), veredicto basado en puntuación, informe listo para el analista; enriquecimiento opcional mediante proveedor REA.
  • Redacté cinco agent skills con licencia MIT para analistas de SOC (triaje de alertas, informes de incidentes, análisis de IOCs de CloudTrail, análisis de phishing, triaje de binarios), destiladas de proyectos funcionales de home-lab — la respuesta con sabor a seguridad a mattpocock/skills.
  • Redacté plantillas de informes de incidentes y guías de triaje de detección siguiendo los estándares de documentación de SOC.

Matriz de habilidades

Palabra clave de la descripción del puesto de analista SOCCubierto en
SIEM / análisis de logs01 (CloudTrail, GuardDuty), 02 (análisis de logs)
Respuesta a incidentes y triaje01 (guía de triaje, plantillas de IR)
Detección de amenazas / IOCs02 (heurísticas, enriquecimiento con AbuseIPDB), 03 (extracción de IOCs)
Análisis de phishing03 (recorrido completo + cheatsheet)
Seguridad en la nube (AWS)01 (VPC, IAM, S3, GuardDuty, SecurityHub)
Scripting / automatización (Python)02 (herramienta CLI + tests)
IaC (Terraform)01 (terraform/main.tf)
Documentación e informes01 + 03 (plantillas, write-ups)

Coste y limpieza

  • El proyecto 01 requiere tu propia cuenta de AWS; estimado en $5–15/mes con configuración mínima. Ejecuta terraform destroy al terminar — no dejes los detectores en ejecución sin supervisión.
  • Los proyectos 02 y 03 son gratuitos (solo local, más una clave API gratuita opcional de AbuseIPDB).
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