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octoscan — Octoscan es un escáner estático de vulnerabilidades para flujos de trabajo de GitHub Actions. | Kitploit
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GitHubsynacktiv/octoscan

octoscan

Octoscan es un escáner estático de vulnerabilidades para flujos de trabajo de GitHub Actions.

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2732116hace 6 mesesRevisado por Kitploit

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:octocat:

octoscan

Octoscan es un escáner estático de vulnerabilidades para flujos de trabajo de GitHub Actions.


Tabla de contenido

  • Tabla de contenido
  • Instalación
  • Uso
    • descargar flujos de trabajo remotos
    • analizar
    • GitHub action
  • Reglas
    • dangerous-checkout
    • dangerous-action
    • dangerous-write
    • expression-injection
    • runner-label
    • repo-jacking
    • unsecure-commands
    • bot-check
    • known-vulnerability
    • dangerous-artefact
    • credentials
    • shellcheck
    • local-action
    • oidc-action
  • Créditos
  • Recursos

Instalación

$ go mod tidy
$ go build

O con docker:

$ docker pull ghcr.io/synacktiv/octoscan:latest

Uso

descargar flujos de trabajo remotos

Octoscan se puede ejecutar contra un repositorio git local, o puedes descargar todos los flujos de trabajo con la acción dl:

$ octoscan dl -h  
Octoscan.

Usage:
	octoscan dl [options] --org <org> [--repo <repo> --token <pat> --default-branch --max-branches <num> --path <path> --output-dir <dir> --include-archives]

Options:
	-h, --help  						Show help
	-d, --debug  						Debug output
	--verbose  						Verbose output
	--org <org>  						Organizations to target
	--repo <repo>  						Repository to target
	--token <pat>  						GHP to authenticate to GitHub
	--default-branch  					Only download workflows from the default branch
	--max-branches <num>  					Limit the number of branches to download
	--path <path>  						GitHub file path to download [default: .github/workflows]
	--output-dir <dir>  					Output dir where to download files [default: octoscan-output]
	--include-archives  					Also download archived repositories
./octoscan dl --token ghp_<token> --org apache --repo incubator-answer

analizar

Si no sabes qué ejecutar, simplemente ejecuta esto:

./octoscan scan path/to/repos/ --disable-rules shellcheck,local-action --filter-triggers external

Reducirá los falsos positivos y dará los resultados más interesantes.

Si has descargado los flujos de trabajo con el comando dl, es posible que tengas flujos de trabajo duplicados, ya que por defecto octoscan descarga todos los flujos de trabajo de todas las ramas. Para eliminar los flujos de trabajo duplicados y acelerar el análisis, puedes usar el comando fdupes antes de ejecutar el análisis:

fdupes -n -r -N -d path/to/repo
$ octoscan scan -h
octoscan

Usage:
	octoscan scan [options] --list-rules
	octoscan scan [options] <target>
	octoscan scan [options] <target> [--debug-rules --filter-triggers=<triggers> --filter-run --ignore=<pattern> ((--disable-rules | --enable-rules ) <rules>) --config-file <config>]

Options:
	-h, --help
	-v, --version
	-d, --debug
	--verbose
	--format <format>  				Output format, json, sarif or custom template to format error messages in Go template syntax. See https://github.com/rhysd/actionlint/tree/main/docs/usage.md#format
	--oneline 					Use one line per one error. Useful for reading error messages from programs

Args:
	<target>					Target File or directory to scan
	--filter-triggers <triggers>			Scan workflows with specific triggers (comma separated list: "push,pull_request_target" or pre-configured: external/allnopr)
	--filter-run					Search for expression injection only in run shell scripts.
	--ignore <pattern>				Regular expression matching to error messages you want to ignore.
	--disable-rules <rules>				Disable specific rules. Split on ","
	--enable-rules <rules>				Enable specific rules, this will disable all other rules. Split on ","
	--debug-rules					Enable debug rules.
	--config-file <config>				Config file.

Examples:
	$ octoscan scan ci.yml --disable-rules shellcheck,local-action --filter-triggers external

GitHub action

Esta herramienta también se puede usar directamente como una GitHub action para escanear tu repositorio en eventos de push/pull_request. Para más información, consulta este repositorio.

Reglas

La lista completa de reglas se puede encontrar con este comando:

$ octoscan scan --list-rules  
2024/08/07 16:50:48 [INFO] Available rules
- shellcheck
	Checks for shell script sources in "run:" using shellcheck
- credentials
	Checks for credentials in "services:" configuration
- dangerous-action
	Check for dangerous actions.
- dangerous-checkout
	Check for dangerous checkout.
- expression-injection
	Check for expression injection.
- dangerous-write
	Check for dangerous write operation on $GITHUB_OUTPUT or $GITHUB_ENV.
- local-action
	Check for local actions.
- runner-label
	Checks for GitHub-hosted and preset self-hosted runner labels in "runs-on:"
- unsecure-commands
	Check 'ACTIONS_ALLOW_UNSECURE_COMMANDS' env variable.
- known-vulnerability
	Check for known vulnerabilities.
- bot-check
	Check for if statements that are based on a bot identity.
- dangerous-artefact
	Check for workflow that upload artefacts containing sensitive files.
- debug-external-trigger
	Check for workflow that can be externally triggered.
- debug-artefacts
	Check for workflow that upload artefacts.
- debug-js-exec
	Check for workflow that execute system commands in JS scripts.
- debug-oidc-action
	Check for OIDC actions.
- repo-jacking
	Verify that external actions are pointing to a valid GitHub user or organization.

dangerous-checkout

Disparadores como workflow_run o pull_request_target se ejecutan en un contexto privilegiado, ya que tienen acceso de lectura a los secretos y potencialmente acceso de escritura sobre el repositorio objetivo. Realizar un checkout explícito del código no confiable hará que el código del atacante se descargue en dicho contexto.

excalidraw

ejemplos

  • FreeRDP
  • Excalidraw
  • AutoGPT
  • Cypress
  • Apache Doris
  • Angular

dangerous-action

Esta regla advierte al usuario si se usa una acción peligrosa. Se centra principalmente en artefactos no confiables.

Es una práctica común usar artefactos para pasar datos entre diferentes flujos de trabajo. Esto se encuentra a menudo con el disparador workflow_run, donde el flujo de trabajo desencadenante prepara algunos datos que luego se envían al flujo de trabajo desencadenado. Dada la naturaleza no confiable de estos datos de artefactos, es crucial tratarlos con precaución y reconocerlos como una amenaza potencial. La vulnerabilidad surge del hecho de que entidades externas, como actores maliciosos, pueden influir en el contenido de los datos del artefacto.

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