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BloodBash — Analizador sin conexión de rutas de ataque AD/Entra para JSON de SharpHound/AzureHound. Expone hallazgos priorizados sobre escalada de privilegios, credenciales y configuraciones incorrectas sin BloodHound ni Neo4j. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/squidsec/bloodbash
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GitHubsquidsec/bloodbash

BloodBash

49855140hace 14 díasRevisado por Kitploit

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Analizador sin conexión de rutas de ataque AD/Entra para JSON de SharpHound/AzureHound. Expone hallazgos priorizados sobre escalada de privilegios, credenciales y configuraciones incorrectas sin BloodHound ni Neo4j.

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BloodBash

SquidSec logo

Un proyecto de código abierto de SquidSec
SquidOffense.com · GitHub

Run Unit Tests Build and Release Binaries Latest release License: MIT

BloodBash es un analizador offline de código abierto de JSON de SharpHound y AzureHound, creado y gestionado por SquidSec. Construye un grafo, expone rutas de ataque y configuraciones erróneas de AD/Entra, e imprime hallazgos priorizados. No requiere Neo4j ni la interfaz de BloodHound.

OrganizaciónSquidSec
Sitio webhttps://squidoffense.com/
Versión de la aplicaciónv1.4.2
Último binarioGitHub release
LicenciaMIT
Entorno de ejecución (código fuente)Python 3.9+

Las fusiones a main compilan automáticamente binarios para Linux y Windows y publican una versión de GitHub (etiqueta v1.4.2-build.N).


Acerca de SquidSec

BloodBash es creado y mantenido por SquidSec para la comunidad de seguridad: equipos rojos, pentesters y defensores que necesitan un análisis rápido y offline de AD/Entra sin tener que desplegar la infraestructura de BloodHound.

  • Sitio web: https://squidoffense.com/
  • Proyecto: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash

Descarga (no requiere Python)

Ejecutables independientes de BloodBash de SquidSec: no se necesita Python, pip ni venv:

PlataformaÚltima descarga
Linux x64bloodbash-linux-x64
Windows x64bloodbash-windows-x64.exe
  • Todas las versiones y etiquetas de versión: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases
  • Página de la última versión: https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest
# Linux
curl -sL -o bloodbash \
  https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest/download/bloodbash-linux-x64
chmod +x bloodbash
./bloodbash /path/to/json --all
# Windows (PowerShell)
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/DotNetRussell/BloodBash/releases/latest/download/bloodbash-windows-x64.exe" `
  -OutFile bloodbash.exe
.\bloodbash.exe C:\path\to\json --all

Instalación (Python / código fuente)

pipx install git+https://github.com/DotNetRussell/BloodBash

O desde un clon:

git clone https://github.com/DotNetRussell/BloodBash.git
cd BloodBash
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Dependencias: networkx, rich, tqdm, pyyaml.

Inicio rápido

Comienza con estos 3 (apunta a un directorio o .zip de SharpHound/AzureHound):

# 1) Day-0 triage - default when you pass only the data path
bloodbash /path/to/json
# same as:
bloodbash /path/to/json --quick-wins

# 2) Just owned a user - outbound compromise dossier
bloodbash ./sharpout --from-user alice --from-user-export

# 3) Full attack analysis (large env: --fast auto on big graphs)
bloodbash /path/to/json --all --fast
# inventory ladders still opt-in:
bloodbash /path/to/json --all --inventory

Desde una copia de trabajo del código fuente, python3 BloodBash.py es equivalente a bloodbash.

# Binary / pipx
./bloodbash /path/to/json
bloodbash /path/to/json --from-user alice --from-user-export

# Multi-collection merge (low-priv + DA zip, multi-domain forest)
bloodbash ./lowpriv.zip --merge ./da.zip ./child-domain.zip --all --fast

Un directorio sin flags de verificación ejecuta el triage de quick-wins. Use --all para un análisis completo de rutas de ataque (no inventario), o --wizard para un selector interactivo.

Bajo --all y --quick-wins, las secciones de detectores vacías se suprimen para que la consola se mantenga legible. Los flags selectivos aún imprimen líneas verdes de "none found" para las verificaciones que solicitó.

Datos de ejemplo: SampleSharphoundADData/ y SampleAzurehoundData/.

bloodbash --help            # start-here + cheat sheet
bloodbash --help-advanced   # full flag tables + all examples

Más recetas: docs/cookbook.md.

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