
Una herramienta de análisis de malware para Android que crea perfiles de ejecución completos mediante la interceptación del comportamiento de las aplicaciones en criptografía, sistemas de archivos, bases de datos, comunicaciones de red y operaciones de procesos.
Rastreador de API de Binarios de Android
Dexray Intercept forma parte del Sandbox dinámico Sandroid. Su propósito es crear perfiles en tiempo de ejecución para rastrear el comportamiento de una aplicación Android. Esto se realiza utilizando frida.
Simplemente instálalo con pip:
python3 -m pip install dexray-intercept
Esto instalará Dexray Intercept como herramienta de línea de comandos ammm o dexray-intercept.
Además, proporcionará un paquete dexray_intercept. Más información sobre cómo usar el paquete a continuación.
Asegúrate de que tu dispositivo Android esté rooteado. El frida-server se instalará automáticamente en la última versión. Luego puedes usar Dexray Intercept simplemente invocando el siguiente comando:
dexray-intercept <target app>
# o usando su nombre antiguo:
ammm <target app>
Todos los hooks están deshabilitados por defecto para un rendimiento óptimo. Habilita los hooks según tus necesidades de análisis:
# Habilitar hooks específicos
dexray-intercept --enable-aes <app_name> # Habilitar hooks de criptografía AES
dexray-intercept --enable-web <app_name> # Habilitar hooks web/HTTP
dexray-intercept --enable-aes --enable-web <app_name> # Habilitar múltiples hooks
# Habilitar grupos de hooks
dexray-intercept --hooks-crypto <app_name> # Habilitar todos los hooks de criptografía
dexray-intercept --hooks-network <app_name> # Habilitar todos los hooks de red
dexray-intercept --hooks-filesystem <app_name> # Habilitar todos los hooks de sistema de archivos
# Habilitar todos los hooks (impacto en el rendimiento)
dexray-intercept --hooks-all <app_name> # Habilitar todos los hooks disponibles
# Usar el identificador del paquete en lugar del nombre de la app
dexray-intercept -s com.example.package --hooks-crypto
--hooks-crypto (AES, codificaciones, keystore, certificados)--hooks-network (HTTP, sockets, SSL/TLS)--hooks-filesystem (operaciones de archivos, bases de datos, preferencias compartidas)--hooks-ipc (intents, broadcasts, binder, preferencias compartidas)--hooks-process (desempaquetado de DEX, bibliotecas nativas, runtime)--hooks-services (cámara, ubicación, telefonía, bluetooth)Aquí un ejemplo de monitoreo de la app chrome en nuestro AVD:
dexray-intercept Chrome
Dexray Intercept
⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣀⣀⣀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠙⢷⣤⣤⣴⣶⣶⣦⣤⣤⡾⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣴⠾⠛⢉⣉⣉⣉⡉⠛⠷⣦⣄⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣴⠋⣠⣴⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣶⣌⠹⣷⡀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣿⣉⣹⣿⣿⣿⣿⣏⣉⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⠁⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠉⠻⣧⠘⣷⠀⠀
⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⡇⢰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠀⠀⠈⠀⢹⡇⠀
⣠⣄⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⣠⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⡇⢸⣿⠛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠃⠀⠀⠀⠀⢸⡇⠀
⣿⣿⡇⢸⣿⣿⣿Sandroid⣿⣿⣿⡇⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣷⠀⢿⡆⠈⠛⠻⠟⠛⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣾⠃⠀
⣿⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣧⡀⠻⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣼⠃⠀⠀
⣿⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢼⠿⣦⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣴⠟⠁⠀⠀⠀
⣿⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⣦⠀⠀⠈⠉⠛⠓⠲⠶⠖⠚⠋⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠻⠟⠁⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠈⠻⠟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠉⠉⣿⣿⣿⡏⠉⠉⢹⣿⣿⣿⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣾⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⡇⠀⠀⢸⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣾⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⡇⠀⠀⢸⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣄⠈⠛⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
[*] starting app profiling
[*] press Ctrl+C to stop the profiling ...
[*] Filesystem profiling informations:
[*] [Libc::read] Read FD (anon_inode:[eventfd],0x7ac6b67540,8)
[*] Filesystem profiling informations:
[*] [Libc::read] Read FD (anon_inode:[eventfd],0x7fcb41c990,8
Instala Dexray Intercept como un paquete y usa la nueva arquitectura modular:
from dexray_intercept import AppProfiler, setup_frida_device
from dexray_intercept.services.hook_manager import HookManager
# Connect to device and get process
device = setup_frida_device()
process = device.attach("com.example.app")
# Configure hooks (all disabled by default for performance)
hook_config = {
'aes_hooks': True,
'web_hooks': True,
'file_system_hooks': True,
'keystore_hooks': True
}
# Create profiler with new architecture
profiler = AppProfiler(
process,
verbose_mode=True,
output_format="JSON",
hook_config=hook_config,
enable_stacktrace=True
)
# Start profiling
script = profiler.start_profiling()
# ... let app run and collect data ...
# Get results
profile_data = profiler.get_profile_data()
json_output = profiler.get_profiling_log_as_json()
# Runtime hook management
profiler.enable_hook('socket_hooks', True) # Enable more hooks at runtime
enabled_hooks = profiler.get_enabled_hooks() # Check what's enabled
# Stop profiling
profiler.stop_profiling()
Habilita grupos de hooks específicos según tus necesidades de análisis:
# Crypto hooks
hook_config = {
'aes_hooks': True,
'encodings_hooks': True,
'keystore_hooks': True
}
# Network hooks
hook_config = {
'web_hooks': True,
'socket_hooks': True
}
# File system hooks
hook_config = {
'file_system_hooks': True,
'database_hooks': True
}
# Enable all hooks (performance impact)
profiler.enable_all_hooks()
# Enable hook groups
profiler.enable_hook_group('crypto') # Enable all crypto-related hooks
La API antigua sigue disponible para compatibilidad hacia atrás:
from dexray_intercept import AppProfilerLegacy
# OR use environment variable: DEXRAY_FORCE_OLD_ARCH=true
profiler = AppProfilerLegacy(process_session, verbose=True, output_format="CMD",
base_path=None, deactivate_unlink=False)
profiler.instrument() # Old method name
# ...
profiler.finish_app_profiling() # Old method name
Para ejecutarlo como un paquete en Sandroid, asegúrate de haber instalado también el JobManager de AndroidFridaManager. Esto permite ejecutar múltiples sesiones de frida en diferentes hilos.
Todo lo que tienes que hacer es ejecutar el siguiente código:
from AndroidFridaManager import JobManager
from dexray_intercept import AppProfiler
job_manager = JobManager()
app_package = "net.classwindexampleyear.bookseapiececountry"
profiler = AppProfiler(job_manager.process_session, True, output_format="JSON", base_path=None, deactivate_unlink=False)
frida_script_path = profiler.get_frida_script()