Skip to content
KitploitKITPLOIT
HerramientasExploitsBlog
Log in
Enviar
HerramientasExploitsBlog
Enviar

¡Herramientas de Hacking, PenTest y Ciberseguridad para tu Arsenal de Seguridad!

Kitploit es un directorio de herramientas de hacking, ciberseguridad y pentesting. Descubre las últimas actualizaciones de proyectos para encontrar vulnerabilidades, analizar sistemas, automatizar pruebas y fortalecer tu seguridad.

FeedsContactoPrivacidad© 2026 Kitploit

Directorio de Herramientas

Categorías

Ver todas las categorías
Loading categories
DakshSCRA — Herramienta de análisis estático de código sensible al framework para la revisión automatizada del código fuente con reglas específicas de plataforma, análisis de contaminación, estimación de esfuerzo y líneas de base de supresión. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/coffeeandsecurity/dakshscra
Análisis EstáticoEscáneres de VulnerabilidadesAnálisis Estático de Código (SAST)Análisis de VulnerabilidadesAnálisis de CódigoSeguridad WebPruebas de PenetraciónDevSecOpsSeguridad Móvil
Aprendizaje y Educación
GitHubcoffeeandsecurity/dakshscra

DakshSCRA

Herramienta de análisis estático de código sensible al framework para la revisión automatizada del código fuente con reglas específicas de plataforma, análisis de contaminación, estimación de esfuerzo y líneas de base de supresión.

Ver Repositorio
457129hace 10 díasRevisado por Kitploit

Más Populares

Ver todos →

Descubre las herramientas más usadas por nuestra comunidad.

Explora todas las herramientas

Explora nuestra colección de herramientas

Ver todas las herramientas →
Compartir

Daksh SCRA (Asistente de Revisión de Código Fuente)

Author:
- Debasis Mohanty ([email protected])
- Twitter / X: @coffeensecurity
- www.coffeeandsecurity.com

Acerca de Daksh SCRA

Daksh SCRA (Source Code Review Assist) está diseñado para mejorar la eficiencia del proceso de revisión de código fuente, proporcionando un enfoque bien estructurado y organizado para los revisores de código.

En lugar de marcar indiscriminadamente todo como un posible problema, Daksh SCRA promueve un análisis reflexivo, instando a la investigación y confirmación de problemas potenciales. Este enfoque mitiga la carrera por etiquetar cada posible preocupación como un error, reduciendo la confusión y el tiempo perdido en falsos positivos.

Debut

Daksh SCRA se presentó inicialmente durante una sesión de capacitación en revisión de código fuente en Black Hat USA 2022 (6-9 de agosto), donde se presentó sutilmente a una audiencia específica. Su debut público oficial tuvo lugar en Black Hat USA 2023 en Las Vegas.

Características y funcionalidades

DakshSCRA reúne capacidades distintivas para la revisión manual de código fuente, desde áreas de interés en rutas de archivos y estimación de esfuerzo hasta reconocimiento de software, reglas contextuales y análisis entre archivos.

CaracterísticaEtiquetaPor qué es importante
Áreas de interés en rutas de archivosPrimero en el mundo*Escanea los nombres de archivos y directorios en sí, junto con el código, para marcar rutas sospechosas como archivos de respaldo, endpoints de depuración, volcados de configuración y archivos de credenciales que los revisores suelen pasar por alto.
Estimación científica del esfuerzoPrimero en el mundo*Produce una estimación cuantificada del esfuerzo de revisión manual basada en el tamaño del código base y las señales del proyecto. Los supuestos configurables hacen que la planificación del compromiso sea explícita y repetible.
Áreas de interés, no marcadores de erroresEl revisor tiene el controlExpone patrones que vale la pena investigar en lugar de etiquetar cada coincidencia como una vulnerabilidad. Las reglas contextuales y la evidencia de supresión reducen el ruido de triaje y mantienen al revisor en control.
Reconocimiento de softwareReconocimiento de software integradoDetecta lenguajes, frameworks e infraestructura a partir del contenido de los archivos y la estructura del proyecto antes de escanear. Conecta el inventario tecnológico con la selección automática de reglas, el análisis semántico y la planificación de la revisión.
Reglas condicionales RDLReglas condicionales avanzadasVa más allá de la simple regex con PRESENT, MISSING, expresiones booleanas y condiciones de archivo/ruta. RDL v1 registra decisiones y motivos de supresión; RDL v2 añade servicios semánticos tipados y evidencia acotada entre archivos.
Análisis semántico avanzado y entre archivosConstruido desde ceroRastrea datos controlados por el usuario desde el origen hasta el sumidero a través de los límites de archivos compatibles utilizando análisis diseñado específicamente. El Análisis Avanzado se lanzó junto con el RDL original en marzo de 2026; RDL v2 extiende la evaluación de reglas semánticas entre archivos.
Escaneo automático agnóstico de plataformaMultiplataforma automáticoUse -r auto para escanear proyectos de tecnología mixta sin elegir un solo lenguaje de antemano. El reconocimiento selecciona automáticamente las reglas de plataforma y framework compatibles. Introducido en v0.23-beta, noviembre de 2024.
Lógica de seguridad específica de la aplicaciónPaquetes RDL personalizadosCodifique los límites de confianza de la aplicación, las decisiones de autorización y las invariantes de negocio en paquetes RDL personalizados opcionales. La lógica específica del proyecto se ejecuta junto con las reglas de escaneo genéricas.
Evidencia interactiva de texto y gráficosSiga la evidenciaSiga las rutas registradas de origen a sumidero en vistas vinculadas de Texto y Gráficos. Los extractos de código fuente, los carriles de archivos y los detalles de transferencia facilitan la inspección de la evidencia entre archivos.
Ciclo de vida de la revisión e informes portátilesRevisar, reanudar y exportarMantenga el historial de escaneos, las supresiones de revisión y reanude escaneos interrumpidos. Exporte HTML, PDF, Word editable y JSON a través de informes compartidos de CLI y Web UI, con navegación de evidencia sin conexión cuando esté disponible.
  • Las insignias "Primero en el mundo" reflejan las afirmaciones originales del proyecto; la prioridad mundial no ha sido verificada de forma independiente.

Historial de características y evidencia

Descargar herramienta