Bifrost

Servidor proxy HTTP/HTTPS/SOCKS5 de alto rendimiento

Language: 中文 | English

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Bifrost es un servidor proxy de alto rendimiento y compatible con IA escrito en Rust, inspirado en Whistle. Ofrece interceptación de solicitudes, modificación de reglas, interceptación TLS, extensión mediante scripts, visualización de tráfico, repetición de solicitudes y capacidades de gestión mediante Web UI.

Inicio rápido

Instala el CLI; en macOS y Windows también se instala automáticamente la App de escritorio:

Método 1: instalación mediante script

macOS / Linux / Git Bash:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bifrost-proxy/bifrost/main/install-binary.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://raw.githubusercontent.com/bifrost-proxy/bifrost/main/install-binary.ps1 | iex

Este script siempre instala el CLI y, en macOS / Windows, instala automáticamente la App de escritorio de la misma versión; en plataformas como Linux, donde aún no se ofrece paquete de instalación de escritorio, permanece solo como CLI. Si solo necesitas el CLI, puedes usar --no-desktop (Bash / Git Bash) o BIFROST_INSTALL_AUTO_DESKTOP=0 (Bash / PowerShell) para omitir el escritorio. Después, el script también instala y confía en el certificado CA, instala todas las skills de Bifrost AI y arranca Bifrost como servicio en segundo plano; una vez completada la instalación, puedes acceder directamente al panel de administración. Los scripts de instalación de Bash y PowerShell detectan automáticamente la conexión directa a GitHub y las fuentes espejo integradas, priorizando la dirección de descarga de release más rápida disponible; en redes restringidas también puedes especificar el espejo prioritario mediante BIFROST_GITHUB_MIRROR. El script de Windows PowerShell añade el directorio de instalación a la sesión actual y al Path del usuario de Windows; el script de Git Bash también escribe en el Path del usuario de Windows en Windows, de modo que un PowerShell/CMD recién abierto puede ejecutar bifrost directamente.

Instalar una versión específica

macOS / Linux / Git Bash:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bifrost-proxy/bifrost/main/install-binary.sh | bash -s -- --version v0.0.96

Windows PowerShell:

$installer = irm https://raw.githubusercontent.com/bifrost-proxy/bifrost/main/install-binary.ps1
& ([scriptblock]::Create($installer)) -Version v0.0.96

Método 2: instalación mediante npm

npm i -g @bifrost-proxy/bifrost

Más métodos de instalación: docs/getting-started.md

Comprobar el proxy:

bifrost status

Accede al panel de administración tras el arranque:

http://127.0.0.1:9900/_bifrost/

Comprobación de disponibilidad del dispositivo

Antes de configurar el proxy en un móvil, tablet u otro ordenador, abre preferentemente Settings -> Certificate -> Availability Check en la Web UI. Tras seleccionar la IP de red local del ordenador actual, genera un código QR o un enlace; al acceder desde el dispositivo de destino se comprueban automáticamente tres cosas:

• Si el dispositivo está permitido por el control de acceso del proxy de Bifrost.
• Si el dispositivo puede acceder al puerto de sondeo de Bifrost.
• Si el navegador actual ya confía en el certificado HTTPS emitido por la CA de Bifrost.

Si la comprobación pasa, la página muestra la dirección de proxy <IP de red local>:<puerto> que se puede copiar con un clic, y también puedes abrir el código QR del proxy para continuar la configuración. Si la comprobación falla, la página indica los siguientes pasos según iOS/Android: instalar la CA, en iOS entrar en Ajustes > General > Información > Ajustes de confianza de certificados y activar la confianza total, o aprobar el acceso proxy de ese dispositivo desde el panel de administración.

Integración con IA

bifrost install-skill -y

ASR Daily Agent permite dividir un informe diario en múltiples preguntas de investigación independientes y crear sesiones por separado mediante ChatGPT Web. El fan-out de investigación admite la configuración opcional chatgpt_project_url; una vez configurada, las nuevas sesiones se archivan en el ChatGPT Project especificado, a la vez que se sigue forzando el uso del modo Chat y el modelo Pro:

{
  "max_questions": 8,
  "chatgpt_interface_mode": "chat",
  "chatgpt_model": "pro",
  "chatgpt_project_url": "https://chatgpt.com/g/g-p-<project-id>/project"
}

Para ver la combinación completa de Agent, el manifest de investigación y los límites de fallo, consulta design/asr-daily-agent-pipeline.md.

Características