kubeshark v53.4.0

Observabilidad de Red para SREs y Agentes de IA

Demo en Vivo · Documentación

Kubeshark indexa el tráfico de red a nivel de clúster a nivel de kernel usando eBPF, brindando respuestas instantáneas a cualquier consulta mediante semántica de red, API y Kubernetes.

Lo que puedes hacer:

• Descargar PCAPs Retrospectivos — capturas de paquetes a nivel de clúster filtradas por nodos, tiempo, cargas de trabajo e IPs. Almacena PCAPs para retención a largo plazo e investigación posterior.
• Visualizar Datos de Red — explora tráfico que coincide con consultas usando semántica de API, Kubernetes o red a través de un panel en tiempo real.
• Ver Tráfico Cifrado en Texto Plano — descifra tráfico TLS/mTLS automáticamente usando eBPF, sin necesidad de gestión de claves o sidecars.
• Integrar con IA — conecta tu asistente de IA favorito (p. ej., Claude, Copilot) para incluir datos de red en flujos de trabajo impulsados por IA, como respuesta a incidentes y análisis de causa raíz.

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helm repo add kubeshark https://helm.kubeshark.com
helm install kubeshark kubeshark/kubeshark
kubectl port-forward svc/kubeshark-front 8899:80

Abre http://localhost:8899 en tu navegador. Ya estás capturando tráfico.

Para uso en producción, recomendamos usar un controlador de ingress en lugar de port-forward.

Conecta un agente de IA vía MCP:

brew install kubeshark
claude mcp add kubeshark -- kubeshark mcp

Guía de configuración de MCP →

Datos de Red para Agentes de IA

Kubeshark expone datos de red a nivel de clúster a través de MCP, permitiendo que los agentes de IA consulten tráfico, investiguen llamadas API y realicen análisis de causa raíz mediante lenguaje natural.

"¿Por qué falló el checkout a las 2:15 PM?" "¿Qué servicios tienen tasas de error superiores al 1%?" "Muestra tasas de retransmisión TCP en todas las rutas nodo a nodo" "Rastrea la solicitud abc123 a través de todos los servicios"

Funciona con Claude Code, Cursor y cualquier IA compatible con MCP.

Guía de configuración de MCP →

Habilidades de IA

Habilidades de código abierto y reutilizables que enseñan a los agentes de IA flujos de trabajo específicos del dominio sobre las herramientas MCP de Kubeshark:

Instala como un plugin de Claude Code:

/plugin marketplace add kubeshark/kubeshark
/plugin install kubeshark

O clona y úsalo directamente: las habilidades se activan automáticamente según el contexto de la conversación.

Documentación de habilidades de IA →

Consulta con Semántica de API, Kubernetes y Red

Kubeshark indexa el tráfico de red a nivel de clúster analizándolo según las especificaciones del protocolo, con soporte para HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS y más. Una sola consulta KFL puede combinar las tres capas semánticas —identidad de Kubernetes, contexto de API y atributos de red— para localizar exactamente el tráfico que necesitas. Sin necesidad de instrumentación de código.

Referencia de KFL → · Indexación de tráfico →

Mapa de Dependencias de Cargas de Trabajo

Un mapa visual de cómo se comunican las cargas de trabajo, mostrando dependencias, volumen de tráfico y uso de protocolos en todo el clúster.

Más información →

Retención de Tráfico y Exportación de PCAP

Captura y retén tráfico de red sin procesar a nivel de clúster, incluido TLS descifrado. Descarga PCAPs acotados por rango de tiempo, nodos, cargas de trabajo e IPs, listos para Wireshark o cualquier herramienta compatible con PCAP. Almacena instantáneas en almacenamiento en la nube (S3, Azure Blob, GCS) para retención a largo plazo y uso compartido entre clústeres.

Guía de instantáneas → · Almacenamiento en la nube →

Características

Instalar

Guía de instalación →

Contribuciones

Agradecemos las contribuciones. Consulta CONTRIBUTING.md.

Licencia

Apache-2.0