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AI powered OSINT engine to discover and map 840+ social media identities across the web

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WhatsApp OSINT-Tool zum Abrufen von Profilbildern, Überprüfen von Business-Konten, Überprüfen des Benutzerstatus, Analysieren verknüpfter Geräte und…

KI-gestütztes Toolkit für die Bug-Bounty-Jagd, das mit oder ohne Abonnement funktioniert.

Schneller Web-Fuzzer, geschrieben in Go

Evidenzorientierter DAST-Scanner in Go, der Web-Apps und APIs crawlt und dann adaptive SQLi-, XSS-, RCE-, SSRF- und Auth-Prüfungen mit…

Active-Directory-Angriffsarchitektur-Karte Umfassende Pentest-Referenz — Von der Aufklärung bis zur Domänen-Dominanz

Multi-platform OSINT scanner for email and username reconnaissance across 295+ vectors. Extracts profile metadata, checks account registrations, and…

Ein kompletter Bug-Bounty-Arbeitsbereich für HackerOne-Forscher. Enthält Scope-Durchsetzung, eine automatisierte Recon-/Schwachstellen-Pipeline (400+…

KI-gestütztes modulares Active-Directory-Red-Team-Framework für autorisierte Penetrationstests, AD-Enumeration, Angriffspfadanalyse,…

Die schnellste und vollständigste Lösung für die Domänenerkennung. Unterstützt Screenshots, Port-Scan, HTTP-Überprüfung, Datenimport aus anderen…

Automatisiertes Framework zur Bewertung der Angriffsfläche für Active Directory und lokale Infrastrukturen, das Schwachstellen mit Angriffspfaden zu…

Ein Crawling- und Spidering-Framework der nächsten Generation.

Automatisiertes Penetrationstest-Agenten-Framework basierend auf Großen Sprachmodellen

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OSINT- & Reconnaissance-Toolkit // 100+ Tools, Ein-Befehl-Installer, SOCMINT, GEOINT, Netzwerk-Reconnaissance, Dark Web, Forensik & mehr.

Go-Tool, das passiv die echte Origin-IP hinter einem WAF/CDN mithilfe mehrerer OSINT-Quellen entdeckt und Kandidaten anschließend über…

📡 Umfassende Sammlung von OSINT-Tools für Cybersicherheitsexperten, Forscher und Bug-Bounty-Jäger. Themen: Informationssammlung, umgekehrte Suche,…

Domain-OSINT- und Sicherheits-Reconnaissance-Framework, das 26 parallele Module für DNS, Ports, Subdomains, geleakte Anmeldedaten, exponierte…