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Screenshots

_{Taiwan — Taipehs öffentliche Verkehrskameras streamen live auf der Night-Karte, ein Feed in Vollbild geöffnet}

_{Seoul — Live-CCTV im 3D-Gelände rund um den Namsan Tower, mit laufendem Cheonggyecheon-Feed}

_{Bereich speichern — zeichne eine Region und OSIRIS findet jede Kamera darin, bereit zum Export als GeoJSON}

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Überblick

Osiris ist eine produktionsreife OSINT-Plattform, die Situationsbewusstsein über mehrere Aufklärungsdomänen hinweg bietet. Gebaut mit Next.js 16 und MapLibre GL, wird jeder Datenpunkt über WebGL gerendert, für 60fps Performance selbst mit tausenden gleichzeitigen Entitäten auf dem Bildschirm.

Kernfähigkeiten

Domäne	Datenpunkte	Quellen
Luftfahrt	Kommerziell, Privat, Militärisch, Jets	OpenSky Network
Seefahrt	39 globale Häfen, 10 Engpässe	Statische Marine-Aufklärung
CCTV	17.000+ Kameras	TfL, WSDOT, Caltrans, ODOT, MDOT, HK Transport Dept, Taiwan THB, NZTA, Rijkswaterstaat, Public Webcams + mehr
Seismik	Echtzeit M2.5+	USGS Earthquake API
Brände	Aktive Hotspots	NASA FIRMS
Nachrichten	24/7 Live-Streams	23 globale Sender
Wetter	Schwere Ereignisse	NASA EONET
Weltraum	Solarwetter, Satelliten	NOAA SWPC, N2YO
Cyber	CVE-Bedrohungen, Schwachstellen-Scanning	NVD, Custom Scanner
Konflikt	13 aktive Zonen	Statische OSINT-Aufklärung
Krypto	BTC + ETH Wallet-Tracing, OFAC SDN-Abgleich	blockstream.info, Blockscout, OpenSanctions
Sanktionen	Personen- / Org- / Schiffs-SDN-Suche	OpenSanctions (US OFAC SDN-Spiegel)
Telegram OSINT	Geoparste Beiträge aus öffentlichen Kanälen	t.me/s/<channel> Web-Vorschau

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Architektur

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  OSIRIS CLIENT                   │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌───────────────┐ │
│  │ MapLibre  │  │  HUD     │  │  RECON Toolkit│ │
│  │  GL (GPU) │  │ Panels   │  │  Port Scan    │ │
│  │  WebGL    │  │ Layers   │  │  DNS / WHOIS  │ │
│  │  Render   │  │ Controls │  │  Vuln Scanner │ │
│  └──────────┘  └──────────┘  └───────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│               NEXT.JS API ROUTES                 │
│  /api/flights         /api/earthquakes          │
│  /api/cctv            /api/news                 │
│  /api/fires           /api/maritime             │
│  /api/gdelt           /api/satellites           │
│  /api/weather         /api/scanner              │
│  /api/sentinel        /api/telegram-feed        │
│  /api/osint/*  (whois, dns, ip, cve, sanctions, │
│                 crypto, sweep, threats, …)      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│              EXTERNAL DATA SOURCES               │
│  OpenSky · USGS · NASA · NOAA · TfL · NVD      │
│  GDACS · EONET · FIRMS · N2YO · RSS Feeds      │
│  blockstream.info · Blockscout · OpenSanctions  │
│  t.me public previews                            │
└─────────────────────────────────────────────────┘

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Funktionen

Aufklärungsebenen

• 16 umschaltbare Datenebenen mit Echtzeit-Entitätszählungen
• GPU-beschleunigtes Rendering — alle Kartendaten werden über WebGL gerendert, nicht über DOM
• Progressives Laden — Daten werden bei Bedarf abgerufen, wenn Ebenen aktiviert werden
• Viewport-bewusst — lädt nur relevante Daten für die sichtbare Region

OI — eine Prognose-Engine (eigener Schlüssel erforderlich)

OI Assist: Sprich mit der Karte (drücke O). Frage in Worten, getippt oder gesprochen, und OI fliegt dich dorthin, schaltet die Ebenen ein, findet, was live ist (Flüge, Militärflugzeuge, Schiffe, Beben, Brände, Wetter, Nachrichten, Kameras, Satelliten), markiert es auf dem Globus in Cyan mit dem durchsuchten Bereich, listet es in Karten auf, die du durchklicken kannst, liest die Märkte, öffnet Panels und startet Prognosen, alles mit deinem eigenen Modell-Schlüssel.

OI Forecast: eine Prognose-Engine, inspiriert vom community-erstellten Pythia und von MiroFish. Von Pythia stammt die Idee, aus der lebendigen Welt, die OSIRIS bereits beobachtet, Prognosen zu erstellen; von MiroFish die Methode: die Akteure, die ein Ergebnis formen, besetzen und sie in parallelen simulierten Welten gegeneinander spielen lassen. Stelle eine Frage und OI recherchiert sie aus überprüfbaren Quellen (Nachrichten, Preise, Prognosemärkte und die Live-Feeds), führt die Welten aus und lässt einen Report-Agenten das Ergebnis gegen den Preis der Menge und eine statistische Baseline abwägen, bevor er eine kalibrierte Prognose schreibt, wobei jede Behauptung mit ihrer Quelle verlinkt ist. Der gesamte Durchlauf spielt sich auf dem Globus ab, während er geschieht.

• Deine eigenen Daten: füge Dateien hinzu (CSV, JSON, Markdown, Text, Logs, Webseiten) oder füge bis zu 100.000 Zeichen ein. Das Weltmodell liest sie einmal; oder lass jeden Akteur sie in jeder Periode lesen und daraus zitieren. Die zusätzlichen Input-Tokens werden vor dem Ausführen angezeigt, mit deinem eigenen Schlüssel.
• Dein eigener Schlüssel: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter, Groq, DeepSeek, xAI, Mistral oder Qwen. Wird in deinem Browser gehalten, pro Anfrage in einem Header gesendet, niemals auf dem Server gespeichert.
• REST API unter /api/oi mit Live Server-Sent Events, und ein MCP-Server unter /api/mcp, damit Agenten wie Hermes, Claude und Cursor Prognosen ausführen, steuern und OSIRIS-Aufklärung lesen können. Siehe die Docs.