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⚡ Warum JNISleuth-MCP?

Moderne Android-Malware, Banking-Trojaner, Spyware und kommerzielle Packer verstecken ihre Kernlogik (C2-Verschlüsselung, Schlüsselableitung, Umgebungsprüfungen und Exploit-Routinen) in gestrippten nativen C/C++-Bibliotheken (lib*.so).

Beim Reverse-Engineering über die JNI-Grenze hinweg stoßen Analysten auf drei Hürden:

1. Defekte Querverweise: In classes.dex deklarierte native-Methoden verwenden keine standardmäßigen Java_com_pkg_Class_method-Symbole. Stattdessen werden sie zur Laufzeit innerhalb eines obfuskierten JNI_OnLoad über JNIEnv->RegisterNatives() dynamisch gebunden.
2. Blinde Dekompilierung: Das Öffnen einer gestrippten .so-Datei in Ghidra oder IDA zeigt Tausende unbenannter sub_XXXX-Funktionen, bei denen JNIEnv*-Vtable-Aufrufe wie reine Zeigerarithmetik aussehen ((**(code **)(*param_1 + 0x538))(param_1, param_2)).
3. Getrennter KI-Kontext: Bestehende Ghidra-MCP- und Jadx-MCP-Server arbeiten isoliert – ein LLM kann den Datenfluss von einem Android-BroadcastReceiver in Java bis hin zu einer ARM64-Verschlüsselungsroutine in libnative-lib.so nicht nachverfolgen.

JNISleuth-MCP beseitigt den Kontextwechsel. Es stellt statische und dynamische RegisterNatives-Bindungen automatisch wieder her, typisiert gestrippte ARM64-Funktionen in Ghidra neu und stellt einen einzigen einheitlichen Model Context Protocol (MCP)-Server bereit, der DEX-Bytecode mit nativem Assembler verbindet.

Fähigkeit	Standard-Jadx-/Ghidra-MCPs	JNISleuth-MCP
Standardmäßige Java_*-Exporte auflösen	✅	✅
Gestrippte RegisterNatives-Struct-Arrays statisch wiederherstellen (.rodata / .data.rel.ro + JNI_OnLoad-CFG)	❌	✅
Stealth-RegisterNatives-Erfassung auf dem Gerät via Dobby (umgeht Anti-Frida-Prüfungen)	❌	✅
JNIEnv*-Vtable-Typen automatisch anwenden & Call*Method / GetStringUTFChars in Ghidra rekonstruieren	❌	✅
Grenzüberschreitender Datenfluss mit einem einzigen Aufruf (Java Caller ➔ JNI Bridge ➔ Decompiled ARM64 C++)	❌	✅

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🏗️ Architektur & Funktionsweise

flowchart LR
    subgraph Input["📦 Target APK / Malware"]
        DEX["classes*.dex"]
        ELF["Stripped lib/*.so (ARM64)"]
    end

    subgraph Harvester["🔍 Stage 1: JNI Bridge Harvester"]
        StaticScan["Static ELF & DEX Scanner\n(LIEF + Capstone + Heuristic Triplets)"]
        DobbyAgent["Stealth Native Agent\n(C++ / NDK / Dobby Inline Hook)"]
    end

    subgraph GhidraEngine["⚙️ Stage 2: Ghidra Headless Reconstructor"]
        Renamer["Function Renamer & Signature Applier"]
        VTable["JNIEnv* VTable & Struct Propagator"]
    end

    subgraph MCPServer["🤖 Stage 3: Unified FastMCP Server"]
        CrossGraph["Cross-Boundary Callgraph\n(Jadx Java + Ghidra C/ARM64)"]
        CallbackTrace["Upcall Tracer\n(Native -> Java Reflection)"]
    end

    DEX --> StaticScan
    ELF --> StaticScan
    ELF -. "Packed / OLLVM?" .-> DobbyAgent
    StaticScan --> Renamer
    DobbyAgent -- "register_natives.json" --> Renamer
    Renamer --> VTable
    VTable --> CrossGraph
    VTable --> CallbackTrace

🎬 In Aktion erleben

1. CLI Statische + Dynamische RegisterNatives-Wiederherstellung

Führen Sie jnisleuth scan gegen eine APK mit entfernten nativen Bibliotheken aus:

$ jnisleuth scan --apk samples/banker_dropper.apk --arch arm64-v8a

[*] Parsing 3 DEX files... Found 14 declared `native` methods across 4 classes.
[*] Inspecting lib/arm64-v8a/libcore-crypto.so (Stripped ELF, 0 exported Java_* symbols)
[*] Running static JNINativeMethod triplet scanner on .rodata / .data.rel.ro...
    [+] Resolved 11/14 methods via static struct table @ 0x0004d210
[!] 3 methods unresolved (constructed dynamically on stack in JNI_OnLoad).
[*] Launching headless Dobby collector on device (emulator-5554)...

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ Java Class & Method                      ┃ JNI Signature        ┃ .so Offset (ARM64)  ┃ Resolution Mode  ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ com.dropper.Core#initEngine              │ (Landroid/content/.. │ libcore.so+0x001a40 │ Static (.rodata) │
│ com.dropper.Core#decryptPayload          │ ([BLjava/lang/Stri.. │ libcore.so+0x0023c8 │ Static (.rodata) │
│ com.dropper.Core#signC2Beacon            │ (Ljava/lang/String.. │ libcore.so+0x003f10 │ Dynamic (Dobby)  │
│ com.dropper.net.SocketBridge#connectRaw  │ (Ljava/lang/String.. │ libcore.so+0x004890 │ Dynamic (Dobby)  │
└──────────────────────────────────────────┴──────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────┘
[+] Synced 14 function signatures and JNIEnv* types to Ghidra project: banker_dropper.gpr

2. Vorher vs. Nachher in Ghidra

Vorher JNISleuth-MCP (FUN_000123c8):

long FUN_000123c8(long *param_1, undefined8 param_2, undefined8 param_3, undefined8 param_4) {
  char *pcVar1;
  long lVar2;
  pcVar1 = (char *)(**(code **)(*param_1 + 0x548))(param_1, param_4, 0);
  lVar2 = (**(code **)(*param_1 + 0x5c0))(param_1, param_3, 0);
  sub_00014a00(lVar2, pcVar1);
  (**(code **)(*param_1 + 0x550))(param_1, param_4, pcVar1);
  return param_3;
}

Nach JNISleuth-MCP (Java_com_dropper_Core_decryptPayload):

jbyteArray Java_com_dropper_Core_decryptPayload(
    JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray encryptedData, jstring rc4KeyStr) 
{
  const char *key_utf = (*env)->GetStringUTFChars(env, rc4KeyStr, NULL);
  jbyte *payload_bytes = (*env)->GetByteArrayElements(env, encryptedData, NULL);
  rc4_crypt_buffer(payload_bytes, key_utf);
  (*env)->ReleaseStringUTFChars(env, rc4KeyStr, key_utf);
  return encryptedData;
}

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🤖 Universelle LLM- & MCP-Unterstützung (funktioniert mit jedem Modell)

JNISleuth-MCP ist 100 % modellagnostisch. Sie können es über das standardmäßige Model Context Protocol (stdio JSON-RPC 2.0) mit jedem Cloud- oder lokalen LLM verbinden oder native OpenAI / Gemini / Ollama Function-Calling-Schemas exportieren:

• Cloud-LLMs & Agenten: Google Gemini CLI, OpenAI / ChatGPT Desktop / Codex CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Claude Desktop / Claude Code
• Lokale / selbst gehostete LLMs: Ollama, vLLM, LM Studio, OpenWebUI, Continue.dev (DeepSeek-R1, Qwen-2.5-Coder, Llama-3.3)
• Benutzerdefinierte Python-Agent-SDKs: Direkter Tool-Schema-Export (jnisleuth llm-tools --format openai|gemini|mcp) für LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, OpenAI SDK oder google-genai.