BIRDY-EDWARDS 2.0
Infiltrate & Expose
Automatisiertes KI-gestütztes Facebook-Intelligence-Tool für Zielprofilierung, Netzwerkanalyse und Bedrohungsberichterstattung. Läuft vollständig auf dem Gerät über Ollama. KI-gestützte Facebook-SOCMINT-Plattform — 100 % lokal, keine Cloud-Abhängigkeit. Für die Lite-Version siehe dieses Repo hier klicken
Dokumentation
Vollständige Nutzungsanleitungen für beide Untersuchungsmodi sind auf der Projektwebsite verfügbar:
So funktioniert es
Was ist neu in v2.0
- 🗽 Flexibilität — Sie können die Untersuchung jetzt in jeder Phase stoppen und einen PDF-Bericht erstellen
- 🎬 Reel-Intelligence — KI extrahiert Kontextzusammenfassung, Thema, benannte Entitäten und Hashtags aus jeder Reel-Beschreibung
- 🔗 Co-Kommentator-Koordinationsmatrix — Heatmap darüber, wer neben wem kommentiert. Klicken Sie auf eine beliebige Zelle, um gemeinsame Beiträge zu sehen
- 👤 HOG + CNN-Hybrid-Gesichtserkennung — Automatische Modellauswahl nach Bildgröße mit CNN→HOG-Fallback. Die Gesichtserkennung läuft jetzt auch auf Screenshots von Textbeiträgen
- 📬 Telegram-Benachrichtigungen — PDF-Bericht wird nach Abschluss automatisch an Ihren konfigurierten Telegram-Chat gesendet
- 📄 Vollständige PDF-Suite — Abschnitte für Bild-Intelligence, Reel-Intelligence, Gesichtsgalerie, Beitrags-Timeline und Co-Kommentator-Paare hinzugefügt. Bengali, Hindi, Arabisch und Urdu werden korrekt dargestellt
- ⚙️ Untersuchungswarteschlange — Bis zu 5 Untersuchungen werden eingereiht und automatisch nacheinander ausgeführt
- 🔄 Echtzeit-Fortschrittsseite — Live-Statistikzähler werden freigeschaltet, sobald Daten während der Pipeline eintreffen
- 📅 Datums- und Uhrzeitänderung — Beim Scraping kann es vorkommen, dass wir nur das Datum und nicht den genauen Zeitstempel erfassen. Als Ermittler können Sie dies jetzt in einen genauen Zeitstempel umwandeln.
Funktionen
- 🔍 Profil-Erfassung — Automatisierte Datenerfassung von Beiträgen, Fotos, Reels, Über-Daten, Kommentaren, Kommentator-Profil-Links und -Namen mit 9-Strategie-Datumsextraktion
- 🗂️ Batch-Untersuchung — Reichen Sie bis zu 10 gemischte Beitrags-URLs ein und führen Sie die vollständige KI-Pipeline über alle aus
- 🧠 Interaktions-Intelligence — KI-gestützte Sentiment-, Haltungs-, Emotions- und Sprachanalyse pro Interaktion in 140+ Sprachen, einschließlich Bengali, Hindi, Arabisch, Urdu und Kuki
- 📊 Akteurs-Bewertung — Gewichteter zusammengesetzter Score mit 5-stufiger Klassifizierung. Die Top-14-Sekundärprofile werden bei mittleren und tiefen Scans gescraped
- 🌍 Ländererkennung — LLM identifiziert das Herkunftsland aus Profilsignalen mit Konfidenz-%-Abzeichen und bedarfsgesteuerter Erkennung pro Kommentator
- 🔬 Bild-Intelligence — Vision-LLM pro Foto für Szene, Menschenmenge, Symbole, Waffen, OCR und Standortschätzung
- 🎬 Reel- + Textbeitrags-Intelligence — KI extrahiert Entitäten, Themen, Erzähltypen und Bedrohungsindikatoren aus Beschreibungen und Beiträgen
- 👤 Gesichts-Intelligence — HOG + CNN-Hybrid-Erkennung, 128D-Kodierung, Identitäts-Clustering, D3-Gesichtsbaum-Visualisierung
- 🕸️ Netzwerkgraphen — Interaktiver D3-Force-Graph, Co-Kommentator-Heatmap-Matrix mit gemeinsamen Beiträgen beim Klicken, Nachnamen-Cluster-Kanten
- 📄 PDF-Berichte — Vollständiger Intelligence-Bericht mit Bild-Intelligence, Reel-Intelligence, Gesichtsgalerie, Beitrags-Timeline, Co-Kommentator-Analyse und mehrsprachiger Skriptdarstellung
- 📬 Telegram-Zustellung — PDF-Bericht wird nach Abschluss der Untersuchung automatisch an den konfigurierten Chat gesendet
- 🤖 Lokale KI — Ollama-betrieben, gemma4:e2b / e4b / 12b und andere Modelle, läuft auf GPU oder CPU
- 🐳 Docker-bereit — Bereitstellung mit einem Befehl auf Linux und Windows
⚠️ Haftungsausschluss
BIRDY-EDWARDS wurde streng für autorisierte Intelligence-, Strafverfolgungs- und akademische Forschungszwecke entwickelt.
Umfang des Datenzugriffs:
- Dieses Tool arbeitet ausschließlich mit einer gültigen Facebook-Sitzung, die vom Bediener authentifiziert wurde
- Es greift nur auf öffentlich sichtbare Profildaten, Beiträge, Fotos, Reels und Kommentare zu
- Es greift nicht auf private Nachrichten, gesperrte Profile, eingeschränkte Inhalte oder Daten zu, die für einen angemeldeten Benutzer nicht sichtbar sind
- Es verwendet keine Bots, Fake-Konten oder automatisierte Kontenerstellung — der Bediener stellt seine eigene authentifizierte Sitzung bereit
Rechtliche Verantwortung:
- Dieses Tool darf nur für Profile und Inhalte verwendet werden, für die Sie ausdrücklich rechtlich autorisiert sind, Daten zu sammeln und zu analysieren
- Die Nutzung ohne Autorisierung kann gegen die Nutzungsbedingungen von Facebook, geltende Datenschutzgesetze (DSGVO, IT Act, DPDP Act) und lokale Vorschriften verstoßen
- Der Entwickler übernimmt keine Haftung für Missbrauch, unbefugte Datenerfassung oder Schäden, die durch unsachgemäße Nutzung entstehen
- Alle Untersuchungen liegen in der alleinigen Verantwortung des Bedieners
Durch die Nutzung von BIRDY-EDWARDS bestätigen Sie, dass Ihre Nutzung rechtmäßig, autorisiert und mit allen geltenden Gesetzen in Ihrer Rechtsordnung konform ist.
Systemanforderungen
| Komponente | Minimum | Empfohlen |
|---|
| Betriebssystem | Ubuntu 24.04 LTS / Windows 10+ | Ubuntu 24.04 LTS |
| RAM | 8 GB | 16 GB |
| Speicher | 20 GB frei | 40 GB frei |
| Docker | Docker Desktop / Engine | Neueste stabile Version |
| Ollama | Neueste Version | Neueste Version |
Installation
Voraussetzungen
Schritt 1 — Docker installieren
Schritt 2 — Ollama installieren
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Schritt 3 — Ollama an alle Schnittstellen gebunden starten
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
jeet-ganguly/birdy-edwards
