Loki: wie Prometheus, aber für Logs.

Loki ist ein horizontal skalierbares, hochverfügbares, mandantenfähiges Log-Aggregationssystem, inspiriert von Prometheus. Es ist darauf ausgelegt, sehr kosteneffizient und einfach zu betreiben zu sein. Es indexiert nicht den Inhalt der Logs, sondern eine Reihe von Labels für jeden Log-Stream.

Im Vergleich zu anderen Log-Aggregationssystemen:

• führt Loki keine Volltextindexierung von Logs durch. Durch die Speicherung komprimierter, unstrukturierter Logs und die ausschließliche Indexierung von Metadaten ist Loki einfacher zu betreiben und kostengünstiger.
• indexiert und gruppiert Loki Log-Streams mit denselben Labels, die Sie bereits mit Prometheus verwenden, sodass Sie nahtlos zwischen Metriken und Logs wechseln können, indem Sie dieselben Labels verwenden, die Sie bereits mit Prometheus nutzen.
• eignet sich Loki besonders gut für die Speicherung von Kubernetes-Pod-Logs. Metadaten wie Pod-Labels werden automatisch erfasst und indexiert.
• bietet Loki native Unterstützung in Grafana (erfordert Grafana v6.0).

Ein auf Loki basierender Logging-Stack besteht aus 3 Komponenten:

• Alloy ist der Agent, der für das Sammeln von Logs und deren Versand an Loki verantwortlich ist.
• Loki ist der Hauptdienst, der für die Speicherung von Logs und die Verarbeitung von Abfragen verantwortlich ist.
• Grafana zum Abfragen und Anzeigen der Logs.

Beachten Sie, dass Alloy Promtail im Stack ersetzt hat, da Promtail als funktional vollständig gilt und die zukünftige Entwicklung der Log-Erfassung in Grafana Alloy stattfinden wird.

Loki ist wie Prometheus, aber für Logs: Wir bevorzugen einen mehrdimensionalen, labelbasierten Ansatz für die Indexierung und möchten ein einfach zu betreibendes Single-Binary-System ohne Abhängigkeiten. Loki unterscheidet sich von Prometheus dadurch, dass es sich auf Logs statt auf Metriken konzentriert und Logs per Push statt per Pull bereitstellt.

Erste Schritte

• Loki installieren
• Alloy installieren
• Erste Schritte

⚠️ Helm-Chart-Migration

Ab dem 16. März 2026 wird das Grafana Loki Helm-Chart in ein neues Repository grafana-community/helm-charts abgespalten. Das Chart im Loki-Repository wird weiterhin ausschließlich für GEL-Nutzer gepflegt. Weitere Details finden Sie unter #20705.

Upgrade

• Loki upgraden

Dokumentation

• Neueste Version
• Kommende Version, am aktuellen Stand des main-Branches

Häufig verwendete Abschnitte:

• API-Dokumentation zum Einbringen von Logs in Loki.
• Labels
• Operations
• Docker Driver Client ist ein Docker-Plugin, um Logs direkt aus Docker-Containern an Loki zu senden.
• LogCLI bietet eine Kommandozeilenschnittstelle zum Abfragen von Logs.
• Loki Canary überwacht Ihre Loki-Installation auf fehlende Logs.
• Troubleshooting bietet Hilfe im Umgang mit Fehlermeldungen.
• Loki in Grafana beschreibt, wie Sie eine Loki-Datenquelle in Grafana einrichten.

Hilfe erhalten

Wenn Sie Fragen oder Feedback zu Loki haben:

• Durchsuchen Sie vorhandene Threads im Grafana Labs Community-Forum für Loki: https://community.grafana.com
• Stellen Sie eine Frage im Loki-Slack-Kanal. Um sich zum Grafana-Slack einladen zu lassen, besuchen Sie https://slack.grafana.com/ und treten Sie dem Kanal #loki bei.
• Reichen Sie ein Issue ein für Bugs, Probleme und Funktionsvorschläge.
• Senden Sie eine E-Mail an [email protected] oder nutzen Sie die Weboberfläche.
• UI-Probleme sollten direkt in Grafana gemeldet werden.

Ihr Feedback ist immer willkommen.

Weiterführende Literatur

• Das ursprüngliche Design-Dokument für Loki ist eine gute Quelle für die Diskussion der Motivation und der Designentscheidungen.
• Callum Styans Vortrag „[Grafana Loki: Log Aggregation for Incident Investigations][devopsdays19-talk]“ auf den DevOpsDays Vancouver im März 2019.
• Der Blogbeitrag von Grafana Labs „[How We Designed Loki to Work Easily Both as Microservices and as Monoliths][architecture-blog]“.
• Tom Wilkies Vortrag „[Grafana Loki: like Prometheus, but for logs][fosdem19-talk]“ von Anfang 2019 auf der CNCF Paris/FOSDEM ([Folien][fosdem19-slides], [Video][fosdem19-video]).
• David Kaltschmidts KubeCon-2018-Vortrag „[On the OSS Path to Full Observability with Grafana][kccna18-event]“ ([Folien][kccna18-slides], [Video][kccna18-video]) darüber, wie Loki in eine Cloud-Native-Umgebung passt.
• Goutham Veeramachanenis Blogbeitrag „Loki: Prometheus-inspired, open source logging for cloud natives“ zu Details der Loki-Architektur.
• David Kaltschmidts Blogbeitrag „Closer look at Grafana's user interface for Loki“ zu den Ideen, die in die Logging-Benutzeroberfläche eingeflossen sind.