
Kuratierter Index der Spielesicherheitsforschung: Anti-Cheat-Interna, DMA-Angriffe, Reverse Engineering, Kernel-/Mobile-Schutzmechanismen und Graphics-API-Hooking für offensive und defensive Analyse.
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Da KI-Agenten zunehmend Low-Level-Code schreiben, analysieren und umschreiben, werden generische Toolchains zum Engpass. Sicherheitsforscher benötigen Semantik, der sie vertrauen können — deterministische Kompilierung auf dem Hinweg und originalgetreue Dekompilierung auf dem Rückweg. Im Zeitalter der KI braucht jeder seinen eigenen Compiler und seinen eigenen Decoder.
libneverd), entwickelt für CLI-Tools, Integratoren und KI-Agenten.Kompilieren Sie mit NeverC, analysieren und dekompilieren Sie mit NeverD — eine KI-freundliche LLVM-Toolchain, die Sie kontrollieren, entwickelt für die Sicherheitsforschung.
Dieses Repository stellt Skills bereit, die mit KI-Agenten und Coding-Assistenten wie Cursor, OpenClaw, Claude Code, Codex CLI und anderen kompatiblen Tools verwendet werden können. Installieren Sie Skills, um spezialisiertes Wissen zu Themen der Spielesicherheit zu erhalten.
Installation:
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill <skill-name>
Verfügbare Skills:
| Skill | Beschreibung |
|---|---|
anti-cheat-systems | Mehrschichtige Integrität, Telemetrie-Provenienz, Detektor-Betrieb, Durchsetzungsnachweise und Überprüfung von Fehlalarmen |
dma-attack-techniques | DMA versus host-vermittelte Erfassung, Transportrollen, IOMMU-Geltungsbereich und Speicherforensik-Nachweise |
game-engine-resources | Engine-Quellcode, Laufzeit-Metadaten, Editor-/Laufzeit-Plugins, Assets und Grenzen des autoritativen Zustands |
game-hacking-techniques | Angriffsklassen, erforderlicher Zugriff, Vertrauensgrenzen, defensive Beobachtungen und harmlose Gegenbeispiele |
graphics-api-hooking | Grafik-APIs und Übersetzungsschichten, Frame-Erfassung, Performance-Traces und Grenzen der Beobachtung |
mobile-security | Android/iOS-Laufzeit, Paket-Provenienz, Geräteintegritäts-Nachweise und Grenzen mobiler Plattformen |
awesome-game-security-overview | Exakte Repository-Kategorien, Ressourcenauswahl, Nachschlagen in lokalen Schichten und Quellen-Provenienz |
reverse-engineering-tools | Binäre Identität, statische Analyse, Symbole, versionierter Code-Vergleich und Offline-Artefakte |
windows-kernel-security | Treiberschnittstellen, Callbacks, Plattformrichtlinien, Kernel-Telemetrie und forensische Abdeckung |
game-server-security | Server-Autorität, Sitzungen, RPC-Autorisierung, Wirtschaftskonsistenz, Uhren und Replay-Nachweise |
game-supply-chain-security | Build-/Release-Autorität, signierte Updates, Abhängigkeits-Provenienz, Mods und Inhaltsverteilung |
linux-platform-security | Natives Linux, SteamOS, Proton, Anmeldedaten, Isolation und Nachweise zu Plattformrichtlinien |
game-security-research-rigor | Quellenabgleich, Nachweis-Provenienz, Detektor-Bewertung, Unsicherheit und Skill-Regressionsprüfung |
Kompiliertes Wiki: Agenten können auch wiki/ durchsuchen (siehe wiki/AGENTS.md) — eine gepflegte Wissensebene über Skills, README-Kategorien und Beschreibungen.
Beispiel:
# Install anti-cheat systems skill
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill anti-cheat-systems
# Install multiple skills
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill windows-kernel-security
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill reverse-engineering-tools