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Sandb0x-Xtract0r — Automatisierte plattformübergreifende Sandbox, die verdächtige Dateien in isolierten VMs/Emulatoren detoniert, Netzwerk- und Speicherartefakte erfasst und LLM-Berichte erstellt. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/darnellwashingtonjr94-art/sandb0x-xtract0r
Dynamische Analyse (Sandboxing)SpeicherforensikNetzwerkforensikSicherheitsvirtualisierungMalware-AnalyseMobile Sicherheit
GitHubdarnellwashingtonjr94-art/sandb0x-xtract0r

Sandb0x-Xtract0r

Automatisierte plattformübergreifende Sandbox, die verdächtige Dateien in isolierten VMs/Emulatoren detoniert, Netzwerk- und Speicherartefakte erfasst und LLM-Berichte erstellt.

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41vor 21 StundenNoch nicht geprüft

SandB0x-Xtract0r Logo

SandB0x-Xtract0r

License: MIT Unit Tests & Linting Docker Build & Push Docker Pulls

Eine automatisierte, plattformübergreifende Sicherheitsanalyse-Engine zum sicheren Detonieren verdächtiger Dateien, Binärdateien und Anwendungen.
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💻 Technologie-Stack

Kernprogrammiersprachen, Kernsysteme

Rust Python C++ C Solidity Dart

Plattformunterstützung & Hardware-Architektur

Android Flutter NVIDIA Monad

Low-Level-Infrastruktur & Leistung

CUDA Compute LLVM IR WebAssembly eBPF Tracing

Cybersicherheit & offensive Audits

Hardware Hacking Proxmark3 Malware Analysis

DevOps- & Build-Tools

Docker Docker Hub GitHub Actions Buildozer Kivy

Künstliche Intelligenz & Quanten

Gemini 1.5 Claude 3.5 OpenAI API Tri-State ASI

Cloud-Anbieter

Vercel Railway


📖 Was ist das?

SandB0x-Xtract0r bietet eine vereinheitlichte Umgebung zum Ausführen von Payloads in PC-, Mobil- und Cloud-Umgebungen. Während der Ausführung der Payload erfasst das System Laufzeit-Telemetrie, Netzwerkspuren und Speicher-Dumps, die anschließend von einem integrierten Multi-LLM-Bot zu strukturierten Bedrohungsberichten zusammengeführt werden.

💡 Vereinfachte Zusammenfassung

Stell dir vor, du findest ein geheimnisvolles Paket auf deiner Veranda, bist dir aber nicht sicher, ob es ein cooles Spielzeug oder eine chaotische Glitzerbombe ist. Anstatt es in deinem Wohnzimmer zu öffnen, legst du das Paket in eine dicke, durchsichtige Plastikbox in deinem Hinterhof. Du öffnest es mit Roboterarmen, während Kameras genau aufzeichnen, was passiert. Wenn es explodiert, bleibt das Chaos vollständig eingeschlossen und dein Haus ist sicher!

SandB0x-Xtract0r ist diese durchsichtige Plastikbox für Computerdaten. Es legt eine geheimnisvolle Datei in einen gefälschten, eingeschlossenen Computer, beobachtet alles, was sie tut, macht Notizen und setzt einen intelligenten KI-Roboter ein, der diese Notizen liest und dir genau sagt, wie gefährlich die Datei war.


✨ Kernfunktionen

  • Dynamische Detonation: Führt Malware, Skripte und Anwendungen für Windows, Linux, Android, iOS und Cloud-Container sicher aus.
  • Tiefe Telemetrie-Extraktion: Überwacht und erfasst Echtzeit-Systemaufrufe (über eBPF), Netzwerkverkehr (PCAPs), Dateisystemänderungen und RAM-Artefakte (Speicher-Dumps).
  • KI-gestützte Synthese: Leitet rohe Ausführungstelemetrie an ein Multi-LLM-Gateway (mit Gemini, Claude und OpenAI), um komplexe hexadezimale und maschinennahe Verhaltensweisen in lesbare, MITRE ATT&CK-zugeordnete Threat-Intelligence-Berichte zu übersetzen.
  • Automatisierte Orchestrierung: Nutzt eine Celery- und Redis-Task-Queue, um mehrere Sandbox-Umgebungen gleichzeitig zu verwalten, ohne die Haupt-API zum Engpass zu machen.

🛠️ Wie funktioniert das?

  1. Einreichung: Ein Benutzer lädt eine verdächtige Datei über die React-basierte Frontend-Benutzeroberfläche oder direkt über den FastAPI-Endpunkt hoch.
  2. Datei-Routing: Der Orchestrator prüft die Magic Bytes der Datei, um die Zielplattform automatisch zu erkennen (z. B. Weiterleitung einer APK an den Redroid-Android-Emulator oder einer ELF-Datei an eine Linux-Firecracker-MicroVM).
  3. Ausführung & Tracing: Die Payload wird in die stark isolierte Sandbox injiziert. Hooks zeichnen API-Aufrufe, Netzwerkanfragen und erzeugte Prozesse auf.
  4. Daten-Normalisierung: Sobald die Ausführung ein Timeout erreicht oder abgeschlossen ist, ruft das Extractor-Modul die Rohdaten (PCAPs, Speicher-Strings, Registry-Änderungen) ab und normalisiert sie.
  5. LLM-Analyse: Die normalisierte Telemetrie wird an den llm_bot gesendet, der die konfigurierten KI-Modelle abfragt, um eine umfassende Sicherheitsbewertung zu erstellen.
  6. Berichterstattung: Der Benutzer erhält einen detaillierten Markdown- oder PDF-Bericht, der die Absicht der Payload, laterale Bewegung und C2-Aktivitäten (Command and Control) beschreibt.

🎯 Welche Probleme löst das?

  • Plattform-Fragmentierung: Sicherheitsforscher benötigen für die Analyse einer Android-APK im Vergleich zu einer Windows-EXE in der Regel völlig unterschiedliche Toolchains. SandB0x-Xtract0r bündelt die gesamte Analyse in einer einzigen Pipeline.
  • Informationsüberflutung: Das Durchforsten tausender Zeilen roher Systemaufrufe und unlesbarer Speicher-Dumps ist anstrengend. Die Multi-LLM-Integration übernimmt die Schwerstarbeit und zeigt sofort die kritischsten Bedrohungen auf.
  • Infrastrukturverwaltung: Startet, setzt zurück und baut Virtualisierungsumgebungen (QEMU, Redroid, Corellium) für jeden einzelnen Lauf automatisch auf und ab, was einen sauberen Ausgangszustand gewährleistet und Kreuzkontamination verhindert.

💻 Installation & Einrichtung

Voraussetzungen: Docker, Docker Compose und ein Linux-Host (empfohlen für KVM/Hardware-Beschleunigung).

1. Repository klonen

root@kitploit:~
git clone [https://github.com/darnellwashingtonjr94-art/SandB0x-Xtract0r.git](https://github.com/darnellwashingtonjr94-art/SandB0x-Xtract0r.git)
cd SandB0x-Xtract0r

___

## SandB0x-Xtract0r ##
├── [ 📄 ] .env.example
├── [ 📁 ] .github/
│   ├── [ 📁 ] ISSUE_TEMPLATE/
│   └── [ 📁 ] workflows/
├── [ 🚫 ] .gitignore
├── [ 📁 ] config/
├── [ 🐳 ] docker-compose.yml
├── [ 📚 ] docs/
├── [ 🖥️ ] frontend/
├── [ 🖼️ ] IMG_1220.png
├── [ ⚖️ ] LICENSE
├── [ 📖 ] README.md
├── [ 📦 ] requirements.txt
├── [ 🛠️ ] scripts/
├── [ 📁 ] src/
│   ├── [ 🔌 ] api/
│   ├── [ 🔍 ] extractors/
│   ├── [ 🧠 ] llm_bot/
│   ├── [ ⚙️ ] orchestrator/
│   ├── [ 📦 ] sandboxes/
│   ├── [ 🤖 ] bot.py
│   └── [ 🚀 ] main.py
├── [ 💾 ] storage/
└── [ 🧪 ] tests/
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