
KI-Audio-Wasserzeichenentfernung & forensisches Anti-Attributions-Toolkit. Neutralisiert Suno-, Udio- und neuronale Fingerabdrücke mit ISO-226-Wahrnehmungsmaskierung.
Defensives psychoakustisches Audio-DSP-Toolkit & forensische Anti-Attributions-Engine
Neutralisiert Suno-, Udio- und synthetische Audio-Wasserzeichen chirurgisch präzise ohne wahrnehmbare Qualitätseinbußen.
Konzipiert, architektonisch entworfen und verfasst von Ahmad Hassan (B-Ted)
🎛️ Web Audio Studio starten • Funktionsmatrix • 14-Vektor-Verteidigung • Architektur • Forschungsspezifikationen • Governance
Generative Audiomodelle (Suno, Udio, ElevenLabs, Google SynthID) betten proprietäre synthetische Wasserzeichen, hochfrequente Ultraschallträger (19,5 kHz), phasenverriegelte Spread-Spektren und latente Herkunfts-Tags in generierte Wellenformen ein. Wenn Musiker, Produzenten oder Sounddesigner KI-Stems, Soundeffekte oder Hintergrundtexturen in menschliche Kompositionen einbinden, wird ihr gesamter Track forensisch für Plattformüberwachung und automatisierte Urheberrechtszuordnung markiert.
NaSuno ist ein defensives, mathematisches Signalverarbeitungs-Framework, das menschliche musikalische Kreativität von synthetischer Plattformverfolgung entkoppelt. Aufgebaut auf ISO-226-Kurven gleicher Lautstärke, psychoakustischen Bark-Skalen-Kritischen-Bändern und phasenlinearen IIR-Notch-Filtern entfernt NaSuno forensische Tracking-Marker bei vollständiger spektraler Transparenz, Transienten-Punch und Stereo-Korrelation.
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│ NASUNO CORE CAPABILITIES │
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│ 🚨 Watermark & Carrier Purge │ Psychoacoustic Masking │ Forensic Anti-Attribution │ WAV │
│ - Ultrasonic Notch (19.5kHz) │ - ISO 226 Equal Loudness │ - Suno AI Carrier Excision │ - FLAC│
│ - SynthID Inaudible Spread │ - Bark-Scale Masking Latency │ - Udio Latent Neutralization │ - MP3 │
│ - Zero-Phase Bi-Directional │ - TPDF Dither Reconstruction │ - C2PA / RIFF Tag Stripping │ - OGG │
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INFO-Chunks, ID3-Tags und akustische BWF-Metadaten.