#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
Kitploit empfohlen

Nutzen Sie LLMs für das Dokumentenranking

Eine interaktive CLI-Anwendung zur Interaktion mit authentifizierten Jupyter-Instanzen.

Dezentrales Autonomes Forschungskollektiv. Lean 4-verifiziert, IPFS-gestützt, agent-native. Produktionspapier: arXiv:2604.19792. Live unter…

SANS Hunting zum Schnäppchenpreis

Python-Framework zum Erstellen von LLM-Workflows als Zustandsmaschinen mit formaler Verifikation durch Z3-Theorembeweise, CTL-Modellprüfung und…

N-gramm-basiertes Typwiederherstellungstool für Binärdateien, das Strukturen und Funktionssignaturen aus dekompiliertem Code mit hohem Durchsatz und…

CVPR2023: Unlearnable Clusters: Towards Label-agnostic Unlearnable Examples

Implementierung des Papers „DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images“

Inferenz-Skalierung für die Sicherheitsgewährleistung von LLMs

Prohibited Items Segmentation via Occlusion-aware Bilayer Modeling (ICME 2025)

Google Tensor Cracks

Ein neuartiger adversarischer Angriff auf LLM, basierend auf der Exponentiated Gradient Descent Technik.

Extrahiert strukturierte Cyber Threat Intelligence (CTI) aus PDF-, DOCX- und TXT-Dokumenten unter Verwendung von LLMs. Erzeugt MITRE…

Eine Implementierung des FAIR CRQ Frameworks

Forschungscode und Datensatz (WSD) zur Bewertung der Auswirkungen von Audio-Wasserzeichen auf Anti-Spoofing, unter Verwendung von wav2vec2 XLS-R und…

Graphbasierte Erkennung von Insider-Bedrohungen unter Verwendung von GCN-BiLSTM und Attention-Modellen auf CMU-CERT-Datensätzen. Enthält…

Forschungs-Repository, das die Generalisierungsgrenzen von LLMs bei der Erkennung von Sicherheitslücken im Code dokumentiert, mit Kreuzauswertung…

Hybrider, auf ML und Heuristik basierender URL-Phishing-Detektor mit Echtzeitanalyse, erklärbaren Konfidenzwerten und REST-API für programmatische…