#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
Kitploit empfohlen

Eine Python-Bibliothek für sicheres und erklärbares maschinelles Lernen Dokumentation verfügbar unter https://secml.gitlab.io Folgen Sie uns auf…
Forschung zu den Power Tracks, die in der Marktmikrostruktur entdeckt wurden.

Framework zur Implementierung von Netzwerk-Intrusion-Detection-Systemen (NIDS), das darauf abzielt, Anomalien in Netzwerkflüssen mithilfe von…

Code für „Die Zensur steuern: Aufdecken von Repräsentationsvektoren für die ‚Gedanken‘-Kontrolle von LLMs“

FARO - Dokument-Sensitivitätsdetektor

Kausale Kontextattribution und regelbasierte Monitor-LLM-Abwehr gegen indirekte Prompt-Injection in LLM-Agenten, die auf AgentDyn und anderen…

FLNET2023 ist ein Datensatz, der für die Intrusion Detection in Federated-Learning-Szenarien entwickelt wurde. Er wurde mit dem CORE-Emulator…

[CVPR 2025-ADVML] Offizielles Repository für `Attacking Attention of Foundation Models Effectively Disrupts Downstream Tasks`

Der Code von VulTriage: Triple-Path-Kontextanreicherung für LLM-basierte Schwachstellenerkennung

Ein serverloses Netzwerkprotokoll, das für eine widerstandsfähige Zustandssynchronisation zwischen autonomen Agenten in fragmentierten Netzwerken mit…

Öffentliche Version des Entropica-Repos

AGLS

Ensemble-Framework zur Erkennung und Behebung von Softwareschwachstellen mithilfe mehrerer großer Sprachmodelle, mit Konsensanalyse und…

Der Code in "DCVD: Dual-Channel Cross-Modal Fusion for Joint Vulnerability Detection and Localization"

ISA Recovery

Eine Red Team vs. Blue Team Adversarial AI Simulation.

Red Team AI Benchmark: Bewertung von LLMs für autorisierte offensive Sicherheitsaufgaben. Red Team AI Benchmark ist ein…

Produktionsreife KI-Abwehr mit 7-stufigem Schutz: mathematische Beschränkungen, Objekt-Capability-Zugriff, verteilter O2-Konsens, SVETILO-Ethik.…