
D-Scan
يحلل الحالات الداخلية لنماذج LLM وأكثر من 100 ميزة من ميزات الانتباه/الاحتمالات لتدريب مصنفات تكتشف هجمات تسميم المستندات في أنظمة RAG.

يحلل الحالات الداخلية لنماذج LLM وأكثر من 100 ميزة من ميزات الانتباه/الاحتمالات لتدريب مصنفات تكتشف هجمات تسميم المستندات في أنظمة RAG.

الكود البرمجي لورقة ACL 2026 (المسار الرئيسي) "DeepGuard: توليد الأكواد الآمنة عبر التجميع الدلالي متعدد الطبقات"

إصدار مفتوح المصدر xtrace sdk

حماية وقت التشغيل لوكلاء الذكاء الاصطناعي

إسناد السياق السببي ودفاع LLM عبر مراقب قائم على القواعد ضد حقن التعليمات غير المباشر في وكلاء LLM، مع تحقيق أداء في المستوى الأحدث على AgentDyn…

NotebookLM معزّز بشكل كبير — مصمّم خصيصًا لباحثي الأمن.

إخفاء المعلومات القيمة حيث لا يُتوقع على الإطلاق

نموذج لغوي كبير (LLM) متخصص في الاستدلال لكشف الثغرات في الكود المصدري بلغتي C/C++ وPython، مع بناء مجموعات البيانات، وتدريب SFT/DPO، ونصوص برمجية…

محرك تحديد المواقع الجغرافية محلي أولاً يحدد إحداثيات GPS دقيقة لصور مستوى الشارع باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية CosPlace و ALIKED و LightGlue. دقة…

AGLS


كررت طريقة RYS الخاصة بـ Ng واكتشفت أن تكرار 3 طبقات محددة في Qwen2.5-32B يعزز التفكير بنسبة 17%، وتكرار الطبقات 12-14 في Devstral-24B يحسن الاستنتاج…

كاشف تصيد URL هجين يعتمد على ML والقواعد الاستدلالية مع تحليل فوري ودرجات ثقة قابلة للتفسير و REST API لاختبار الأمان البرمجي.

LLM powered fuzzing via OSS-Fuzz.

VulnAgent-X: إطار وكيل متعدد الطبقات لكشف الثغرات على مستوى المستودع

شبكة عصبية تلافيفية لتحليل لقطات شاشة اختبار الاختراق

أنبوب تقييم آلي عالي الدقة بدون تدريب مسبق لنموذج CLIP من OpenAI على CIFAR-10. يتميز بدقة 88.80%، وتخفيف أمان Safetensors (CVE-2025-32434)، وسير عمل…