Deep-Live-Cam 2.1.6

تبديل الوجوه في الوقت الفعلي والتزييف العميق للفيديو بنقرة واحدة وبصورة واحدة فقط.

Demo GIF

إخلاء المسؤولية

صُمم برنامج التزييف العميق هذا ليكون أداة إنتاجية لصناعة الوسائط المولّدة بالذكاء الاصطناعي. يمكنه مساعدة الفنانين في تحريك الشخصيات المخصصة، وإنشاء محتوى جذاب، وحتى استخدام النماذج لتصميم الملابس.

نحن ندرك إمكانية الاستخدامات غير الأخلاقية ونلتزم باتخاذ تدابير وقائية. يمنع فحص مدمج البرنامج من معالجة الوسائط غير اللائقة (العُري، المحتوى الصادم، المواد الحساسة مثل لقطات الحرب، إلخ). سنواصل تطوير هذا المشروع بمسؤولية، مع الالتزام بالقانون والأخلاق. قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إذا اقتضى الأمر قانونيًا.

الاستخدام الأخلاقي: يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية وقانونية. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وحدد بوضوح أي مخرجات على أنها تزييف عميق عند مشاركتها عبر الإنترنت.
قيود المحتوى: يتضمن البرنامج فحوصات مدمجة لمنع معالجة الوسائط غير اللائقة، مثل العُري أو المحتوى الصادم أو المواد الحساسة.
الامتثال القانوني: نلتزم بجميع القوانين والإرشادات الأخلاقية ذات الصلة. إذا اقتضى الأمر قانونيًا، قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إلى المخرجات.
مسؤولية المستخدم: نحن غير مسؤولين عن تصرفات المستخدم النهائي. يجب على المستخدمين التأكد من أن استخدامهم للبرنامج يتوافق مع المعايير الأخلاقية والمتطلبات القانونية.

باستخدامك هذا البرنامج، فإنك توافق على هذه الشروط وتلتزم باستخدامه بطريقة تحترم حقوق الآخرين وكرامتهم.

يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية وقانونية. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وحدد بوضوح أي مخرجات على أنها تزييف عميق عند مشاركتها عبر الإنترنت. نحن غير مسؤولين عن تصرفات المستخدم النهائي.

نسخة Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate الجاهزة مسبقًا!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

إصدارات محسّنة خصيصًا لعتادك.

تتضمن نسخة Ultimate أكثر من 30 ميزة حصرية، وتحسينات في الأداء، ودعمًا ذا أولوية. لدينا موقع رسمي واحد فقط وهو https://deeplivecam.net . يُرجى توخي الحذر بشأن مكان تنزيلك لإصدارات أخرى من هذا التطبيق بخلاف ذلك الموقع ومستودع github هذا.

مثالية إذا كنت تريد أسرع إعداد مع عدم الحاجة إلى أي تثبيت يدوي، وتبعيات مُهيأة مسبقًا، وإصدارات محسّنة لكل منصة مدعومة.

باختصار؛ التزييف العميق المباشر في 3 نقرات فقط

easysteps

اختر وجهًا
اختر الكاميرا التي تريد استخدامها
اضغط مباشر!

الميزات والاستخدامات - كل شيء في الوقت الفعلي

قناع الفم

احتفظ بفمك الأصلي لحركة دقيقة باستخدام قناع الفم

resizable-gif

تعيين الوجه

استخدم وجوهًا مختلفة على عدة أشخاص في وقت واحد

face_mapping_source

فيلمك، وجهك

شاهد الأفلام بأي وجه في الوقت الفعلي

movie

عرض مباشر

قدّم عروضًا وأداءات مباشرة

show

الميمز

أنشئ الميم الأكثر انتشارًا حتى الآن

show
_{أُنشئ باستخدام ميزة Many Faces في Deep-Live-Cam}

Omegle

فاجئ الناس على Omegle

التثبيت (يدويًا)

يُرجى العلم أن التثبيت يتطلب مهارات تقنية وليس للمبتدئين. فكّر في تنزيل نسخة البدء السريع.

انقر لرؤية العملية

التثبيت

من المرجح أن يعمل هذا على جهازك لكنه سيكون أبطأ لأنه يستخدم المعالج (CPU).

1. جهّز منصتك

Python (يُوصى بـ 3.14؛ المدعوم 3.11-3.14)
pip
git
ffmpeg - iex (irm ffmpeg.tc.ht)
Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)

2. استنسخ المستودع

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

3. تنزيل النماذج

ضع هذه الملفات في مجلد "models".

4. تثبيت التبعيات

نوصي بشدة باستخدام venv لتجنب المشكلات.

لنظام Windows:

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

لنظام Linux:

# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

لنظام macOS:

تتطلب شرائح Apple Silicon (من M1 حتى M5) إعدادًا خاصًا:

# Install Python 3.14
brew install [email protected]

# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]

# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

** في حال حدوث خطأ ما واحتجت إلى إعادة تثبيت البيئة الافتراضية **

# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv

# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt

Deep-Live-Cam v2.8