hacksider/deep-live-camتبادل الوجوه في الوقت الحقيقي وتزييف عميق للفيديو بنقرة واحدة باستخدام صورة واحدة فقط
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
<p align="center">
تبديل الوجوه في الوقت الفعلي والتزييف العميق للفيديو بنقرة واحدة وبصورة واحدة فقط.
</p>
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
</p>
## إخلاء المسؤولية
صُمم برنامج التزييف العميق هذا ليكون أداة إنتاجية لصناعة الوسائط المولّدة بالذكاء الاصطناعي. يمكنه مساعدة الفنانين في تحريك الشخصيات المخصصة، وإنشاء محتوى جذاب، وحتى استخدام النماذج لتصميم الملابس.
نحن ندرك إمكانية الاستخدامات غير الأخلاقية ونلتزم باتخاذ تدابير وقائية. يمنع فحص مدمج البرنامج من معالجة الوسائط غير اللائقة (العُري، المحتوى الصادم، المواد الحساسة مثل لقطات الحرب، إلخ). سنواصل تطوير هذا المشروع بمسؤولية، مع الالتزام بالقانون والأخلاق. قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إذا اقتضى الأمر قانونيًا.
- الاستخدام الأخلاقي: يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية وقانونية. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وحدد بوضوح أي مخرجات على أنها تزييف عميق عند مشاركتها عبر الإنترنت.
- قيود المحتوى: يتضمن البرنامج فحوصات مدمجة لمنع معالجة الوسائط غير اللائقة، مثل العُري أو المحتوى الصادم أو المواد الحساسة.
- الامتثال القانوني: نلتزم بجميع القوانين والإرشادات الأخلاقية ذات الصلة. إذا اقتضى الأمر قانونيًا، قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إلى المخرجات.
- مسؤولية المستخدم: نحن غير مسؤولين عن تصرفات المستخدم النهائي. يجب على المستخدمين التأكد من أن استخدامهم للبرنامج يتوافق مع المعايير الأخلاقية والمتطلبات القانونية.
باستخدامك هذا البرنامج، فإنك توافق على هذه الشروط وتلتزم باستخدامه بطريقة تحترم حقوق الآخرين وكرامتهم.
يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية وقانونية. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وحدد بوضوح أي مخرجات على أنها تزييف عميق عند مشاركتها عبر الإنترنت. نحن غير مسؤولين عن تصرفات المستخدم النهائي.
## نسخة Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate الجاهزة مسبقًا!
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
<p align="center">
<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
</p>
<p align="center">
إصدارات محسّنة خصيصًا لعتادك.
</p>
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
</a>
</p>
> تتضمن نسخة **Ultimate** أكثر من **30 ميزة حصرية**، وتحسينات في الأداء، و**دعمًا ذا أولوية**. لدينا موقع رسمي واحد فقط وهو https://deeplivecam.net . يُرجى توخي الحذر بشأن مكان تنزيلك لإصدارات أخرى من هذا التطبيق بخلاف ذلك الموقع ومستودع github هذا.
مثالية إذا كنت تريد أسرع إعداد مع **عدم الحاجة إلى أي تثبيت يدوي**، وتبعيات مُهيأة مسبقًا، وإصدارات محسّنة لكل منصة مدعومة.
## باختصار؛ التزييف العميق المباشر في 3 نقرات فقط
1. اختر وجهًا
2. اختر الكاميرا التي تريد استخدامها
3. اضغط مباشر!
## الميزات والاستخدامات - كل شيء في الوقت الفعلي
### قناع الفم
**احتفظ بفمك الأصلي لحركة دقيقة باستخدام قناع الفم**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### تعيين الوجه
**استخدم وجوهًا مختلفة على عدة أشخاص في وقت واحد**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### فيلمك، وجهك
**شاهد الأفلام بأي وجه في الوقت الفعلي**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>
### عرض مباشر
**قدّم عروضًا وأداءات مباشرة**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### الميمز
**أنشئ الميم الأكثر انتشارًا حتى الآن**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
<br>
<sub>أُنشئ باستخدام ميزة Many Faces في Deep-Live-Cam</sub>
</p>
### Omegle
**فاجئ الناس على Omegle**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## التثبيت (يدويًا)
**يُرجى العلم أن التثبيت يتطلب مهارات تقنية وليس للمبتدئين. فكّر في تنزيل نسخة البدء السريع.**
<details>
<summary>انقر لرؤية العملية</summary>
### التثبيت
من المرجح أن يعمل هذا على جهازك لكنه سيكون أبطأ لأنه يستخدم المعالج (CPU).
**1. جهّز منصتك**
- Python (يُوصى بـ 3.14؛ المدعوم 3.11-3.14)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/vs/features/cplusplus/)
**2. استنسخ المستودع**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. تنزيل النماذج**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
ضع هذه الملفات في مجلد "**models**".
**4. تثبيت التبعيات**
نوصي بشدة باستخدام `venv` لتجنب المشكلات.
لنظام Windows:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
لنظام Linux:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**لنظام macOS:**
تتطلب شرائح Apple Silicon (من M1 حتى M5) إعدادًا خاصًا:
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** في حال حدوث خطأ ما واحتجت إلى إعادة تثبيت البيئة الافتراضية **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**التشغيل:** إذا لم يكن لديك GPU، يمكنك تشغيل Deep-Live-Cam باستخدام `python run.py`. لاحظ أن التنفيذ الأولي سيُحمّل النماذج (حوالي 300MB).
### تسريع GPU
**موفّر تنفيذ CUDA (Nvidia)**
1. ثبّت [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. ثبّت [cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (مطلوب لـ onnxruntime-gpu):
- نزّل cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x
- تأكد من أن دليل cuDNN bin موجود في PATH الخاص بنظامك
3. ثبّت التبعيات:
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. الاستخدام:
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**موفّر تنفيذ CoreML (Apple Silicon)**
تثبيت خاص بـ Apple Silicon (من M1 إلى M5):
1. تأكد من إتمام إعداد macOS أعلاه باستخدام Python 3.14.
2. لا حاجة إلى خطوة تثبيت إضافية — إذ يجلب `requirements.txt` بناء
`onnxruntime` الرسمي، الذي تتضمن حزم macOS الخاصة به موفّر تنفيذ CoreML.
إذا كنت قد ثبّتت سابقًا النسخة المتفرعة `onnxruntime-silicon` غير المدعومة،
فأزلها أولًا، لأنها تحجب الحزمة الحقيقية:
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. الاستخدام:
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**ملاحظات مهمة لنظام macOS:**
- الحد الأدنى هو Python 3.11 (أسقط onnxruntime دعم 3.10)؛ ويُوصى باستخدام 3.14
- شغّل دائمًا باستخدام الأمر `python3.14` وليس `python` فقط إذا كانت لديك إصدارات متعددة من Python مثبتة
- إذا ظهرت لك رسالة خطأ تفيد بفقدان `_tkinter`، فأعد تثبيت حزمة tkinter: `brew reinstall [email protected]`
- إذا واجهت أخطاء في تحميل النماذج، فتحقق من أن نماذجك موجودة في المجلد الصحيح
- إذا واجهت تعارضات مع إصدارات Python أخرى، ففكّر في إلغاء تثبيتها:
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**موفّر تنفيذ CoreML (Apple Legacy)**
1. ثبّت التبعيات:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. الاستخدام:
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**موفّر تنفيذ DirectML (Windows)**
1. ثبّت التبعيات:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. الاستخدام:
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**موفّر تنفيذ OpenVINO™ (Intel)**
1. ثبّت التبعيات:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**ملاحظة:** يجب تثبيت `onnxruntime-openvino` الأحدث من 1.21.0 مع `openvino`، ويجب أن يتطابق الإصداران واحدًا لواحد. الأزواج المدعومة هي:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
راجع [متطلبات OpenVINO Execution Provider](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) للحصول على تفاصيل تعيين الإصدارات الكاملة.
2. الاستخدام:
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## الاستخدام
**1. وضع الصورة/الفيديو**
- نفّذ `python run.py`.
- اختر صورة وجه مصدر وصورة/فيديو هدف.
- انقر على "Start".
- سيتم حفظ الناتج في مجلد يحمل اسم الفيديو الهدف.
**2. وضع كاميرا الويب**
- نفّذ `python run.py`.
- اختر صورة وجه مصدر.
- انقر على "Live".
- انتظر ظهور المعاينة (10-30 ثانية).
- استخدم أداة تسجيل شاشة مثل OBS للبث.
- لتغيير الوجه، اختر صورة مصدر جديدة.
## تنزيل جميع النماذج من رابط huggingface هذا
- [**تنزيل النماذج من هنا**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## وسائط سطر الأوامر (غير مُصانة)
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
هل تبحث عن وضع CLI؟ سيؤدي استخدام الوسيطة -s/--source إلى تشغيل البرنامج في وضع cli.
## الصحافة
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *"Deep-Live-Cam ينتشر بشكل واسع، مما يسمح لأي شخص بأن يصبح نسخة رقمية مزدوجة"*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *"حسنًا، برنامج البث المباشر بالذكاء الاصطناعي المنتشر واسعًا هذا مرعب حقًا"*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *"الذكاء الاصطناعي يستطيع استنساخ الوجوه على كاميرا الويب؛ تعرّف على كيفية عمله"*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *"تعرّف على تقنية Deep Live Cam، إذ يمكن استخدامها كأداة للخداع."*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *"الذكاء الاصطناعي ضد الذكاء الاصطناعي: التزييف العميق وeKYC"*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *"أداة الذكاء الاصطناعي للتزييف العميق تتيح لك أن تصبح أي شخص في مكالمة فيديو بصورة واحدة"*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *"هذا جنون، يا إلهي. هذا غريب بحق... هذا جنون شديد يا رجل"*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *"حسنًا انظروا انظروا انظروا، الآن انظروا يا دردشة، يمكننا أن نتخذ أي وجه نريد أن نبدو به يا دردشة"*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *"إنهم يؤدون عملًا جيدًا جدًا في مطابقة الأوضاع وتعبيرات الوجه وحتى الإضاءة"*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *"ما هذا الـ***! لماذا أبدو مثل Vinny Jr؟ أنا أبدو تمامًا مثل Vinny Jr!؟ لا، هذا الأمر جنوني! يا أخي هذا جنون ***!"*
## الشكر والتقدير
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): لتسهيل العمليات المتعلقة بالفيديو
- [Henry](https://github.com/henryruhs): أحد المساهمين الرئيسيين في هذا المستودع
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight): لمشروعهم [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) الذي وفّر مكتبة ونماذج متقنة الصنع. يُرجى التذكير بأن [استخدام النموذج مخصص لأغراض البحث غير التجاري فقط](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): لمشاركة كود كاميرا الويب
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): للنسخة المفتوحة من roop
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): دعم الوجوه المتعددة
- [vic4key](https://github.com/vic4key): لدعمه/مساهمته في هذا المشروع
- [kier007](https://github.com/kier007): لتحسين تجربة المستخدم
- [qitianai](https://github.com/qitianai): لدعم تعدد اللغات
- [laurigates](https://github.com/laurigates): فصل المكونات لجعل كل شيء أسرع!
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): لبذل الجهد في تحسين هذا البرنامج لنظام mac!
- و[جميع المطورين](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) وراء المكتبات المستخدمة في هذا المشروع.
- حاشية: يُرجى العلم بأن المؤلف الأساسي للكود هو [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop)
- جميع المستخدمين الرائعين الذين ساعدوا في جعل هذا المشروع ينتشر واسعًا عبر وضع نجمة على المستودع ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## المساهمات
## النجوم إلى القمر 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="مخطط سجل النجوم" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>