Deep-Live-Cam 2.1.6

استبدال الوجه والفيديو المزيّف في الوقت الفعلي بنقرة واحدة وبصورة واحدة فقط.

إخلاء المسؤولية

تم تصميم برنامج التزييف العميق هذا ليكون أداة إنتاجية لصناعة الوسائط المولّدة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد الفنانين في تحريك الشخصيات المخصصة، وإنشاء محتوى جذاب، وحتى استخدام النماذج لتصميم الملابس.

نحن ندرك احتمالية التطبيقات غير الأخلاقية ونلتزم باتخاذ إجراءات وقائية. يمنع فحص مدمج البرنامج من معالجة الوسائط غير اللائقة (العراة، المحتوى الصريح، المواد الحساسة مثل لقطات الحرب، وما إلى ذلك). سنواصل تطوير هذا المشروع بمسؤولية، مع الالتزام بالقانون والأخلاقيات. قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إذا كان ذلك مطلوبًا قانونًا.

• الاستخدام الأخلاقي: يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية ووفقًا للقانون. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وسمّ أي مخرجات بوضوح على أنها تزييف عميق عند المشاركة عبر الإنترنت.

• قيود المحتوى: يتضمن البرنامج فحوصات مدمجة لمنع معالجة الوسائط غير اللائقة، مثل العراة أو المحتوى الصريح أو المواد الحساسة.

• الامتثال القانوني: نحن نلتزم بجميع القوانين ذات الصلة والمبادئ التوجيهية الأخلاقية. إذا كان ذلك مطلوبًا قانونًا، فقد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إلى المخرجات.

• مسؤولية المستخدم: نحن لسنا مسؤولين عن أفعال المستخدم النهائي. يجب على المستخدمين التأكد من أن استخدامهم للبرنامج يتوافق مع المعايير الأخلاقية والمتطلبات القانونية.

باستخدام هذا البرنامج، فإنك توافق على هذه الشروط وتلتزم باستخدامه بطريقة تحترم حقوق الآخرين وكرامتهم.

يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية ووفقًا للقانون. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وسمّ أي مخرجات بوضوح على أنها تزييف عميق عند المشاركة عبر الإنترنت. نحن لسنا مسؤولين عن أفعال المستخدم النهائي.

Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate الجاهز مسبقًا!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

إصدارات محسّنة لأجهزتك.

تتضمن Ultimate أكثر من 30 ميزة حصرية، وتحسينات في الأداء، ودعمًا ذا أولوية. لدينا موقع ويب رسمي واحد فقط وهو https://deeplivecam.net . يرجى توخي الحذر بشأن مكان تنزيل الإصدارات الأخرى من هذا التطبيق بخلاف هذا الموقع ومستودع github هذا.

مثالي إذا كنت تريد أسرع إعداد مع صفر تثبيت يدوي، وتبعيات مهيأة مسبقًا، وإصدارات محسّنة لكل منصة مدعومة.

باختصار؛ تزييف عميق مباشر في 3 نقرات فقط

1. اختر وجهًا
2. اختر الكاميرا التي تريد استخدامها
3. اضغط على "مباشر"!

الميزات والاستخدامات - كل شيء في الوقت الفعلي

قناع الفم

احتفظ بفمك الأصلي لحركة دقيقة باستخدام قناع الفم

رسم خرائط الوجه

استخدم وجوهًا مختلفة على عدة أشخاص في وقت واحد

فيلمك، وجهك

شاهد الأفلام بأي وجه في الوقت الفعلي

عرض مباشر

قم بتشغيل العروض والعروض الحية

الميمات

أنشئ أكثر ميماتك انتشارًا حتى الآن

_{تم إنشاؤه باستخدام ميزة الوجوه المتعددة في Deep-Live-Cam}

Omegle

فاجئ الأشخاص على Omegle

التثبيت (يدوي)

يرجى العلم أن التثبيت يتطلب مهارات تقنية وليس للمبتدئين. فكر في تنزيل إصدار البدء السريع.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# تأكد من استخدام Python 3.14 المثبت
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

الاستخدام

1. وضع الصورة/الفيديو

• قم بتنفيذ python run.py.
• اختر صورة وجه مصدر وصورة/فيديو هدف.
• انقر على "ابدأ".
• سيتم حفظ المخرجات في دليل يحمل اسم الفيديو الهدف.

2. وضع كاميرا الويب

• قم بتنفيذ python run.py.
• حدد صورة وجه مصدر.
• انقر على "مباشر".
• انتظر ظهور المعاينة (10-30 ثانية).
• استخدم أداة التقاط الشاشة مثل OBS للبث.
• لتغيير الوجه، حدد صورة مصدر جديدة.

تنزيل جميع النماذج من رابط huggingface هذا

• تنزيل النماذج من هنا

وسائط سطر الأوامر (غير مدعومة)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

هل تبحث عن وضع CLI؟ استخدام وسيطة -s/--source سيجعل البرنامج يعمل في وضع cli.

الصحافة

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam ينتشر بسرعة، مما يسمح لأي شخص بأن يصبح شبيهًا رقميًا"
• Yahoo! - "حسنًا، برنامج البث المباشر بالذكاء الاصطناعي الفيروسي هذا مرعب حقًا"
• CNN Brasil - "الذكاء الاصطناعي يمكنه استنساخ الوجوه على كاميرا الويب؛ افهم كيف يعمل"
• Bloomberg Technoz - "تعرّف على تقنية Deep Live Cam، يمكن استخدامها كأداة للخداع."
• TrendMicro - "الذكاء الاصطناعي ضد الذكاء الاصطناعي: التزييف العميق وeKYC"
• PetaPixel - "أداة التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي تتيح لك أن تصبح أي شخص في مكالمة فيديو بصورة واحدة"
• SomeOrdinaryGamers - "هذا جنوني، يا إلهي. هذا مخيف بحق الجحيم يا صاح... هذا جامد جدًا يا صاح"
• IShowSpeed - "حسنًا انظروا انظروا انظروا، الآن انظروا يا جماعة الشات، يمكننا أن نأخذ أي وجه نريده لنبدو مثله يا جماعة الشات"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "إنهم يقومون بعمل جيد جدًا في مطابقة الأوضاع والتعبيرات وحتى الإضاءة"
• IShowSpeed - "ما هذا بحق الجحيم! لماذا أبدو مثل فيني جونيور؟ أنا أبدو تمامًا مثل فيني جونيور!؟ لا، هذا الشيء جنوني! يا أخي هذا جنوني بحق الجحيم!"

الاعتمادات

• ffmpeg: لجعل العمليات المتعلقة بالفيديو سهلة
• Henry: أحد المساهمين الرئيسيين في هذا المستودع
• deepinsight: لمشروعهم insightface الذي وفر مكتبة ونماذج مصنوعة جيدًا. يرجى التذكير بأن استخدام النموذج مخصص لأغراض البحث غير التجارية فقط.
• havok2-htwo: لمشاركة الكود الخاص بكاميرا الويب
• GosuDRM: للنسخة المفتوحة من roop
• pereiraroland26: دعم الوجوه المتعددة
• vic4key: لدعم/المساهمة في هذا المشروع
• kier007: لتحسين تجربة المستخدم
• qitianai: للدعم متعدد اللغات
• laurigates: لفصل الأشياء لجعل كل شيء أسرع!
• maxwbuckley: لبذل الجهد لتحسين هذا لنظام mac!
• وجميع المطورين وراء المكتبات المستخدمة في هذا المشروع.
• حاشية: يرجى العلم أن المؤلف الأساسي للكود هو s0md3v
• جميع المستخدمين الرائعين الذين ساعدوا في جعل هذا المشروع ينتشر بسرعة من خلال وضع نجمة على المستودع ❤️

المساهمات

نجوم إلى القمر 🚀