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Zhilly — 🛡️ 基于AI的便携式网络安全与渗透测试助手,基于ESP32-S3构建(LilyGO T-Embed CC1101与T-Watch S3)。具备语音控制的RF干扰、BadUSB/HID模拟、IR重放、Sub-GHz信号捕获、NFC工具、ARP/端口扫描和动画眼睛显示功能。由XiaoZhi AI框架驱动。 | Kitploit
工具/GitLabGitLab/sacriphanius/zhilly
嵌入式系统安全侦察物联网安全Payload生成RFID/NFC工具无线安全硬件黑客渗透测试红队
GitLabsacriphanius/zhilly

Zhilly

🛡️ 基于AI的便携式网络安全与渗透测试助手,基于ESP32-S3构建(LilyGO T-Embed CC1101与T-Watch S3)。具备语音控制的RF干扰、BadUSB/HID模拟、IR重放、Sub-GHz信号捕获、NFC工具、ARP/端口扫描和动画眼睛显示功能。由XiaoZhi AI框架驱动。

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An MCP-based Chatbot

(中文 | English | 日本語)

介绍

👉 人类:给 AI 装摄像头 vs AI:当场发现主人三天没洗头【bilibili】

👉 手工打造你的 AI 女友,新手入门教程【bilibili】

小智 AI 聊天机器人作为一个语音交互入口,利用 Qwen / DeepSeek 等大模型的 AI 能力,通过 MCP 协议实现多端控制。

通过MCP控制万物

版本说明

当前 v2 版本与 v1 版本分区表不兼容,所以无法从 v1 版本通过 OTA 升级到 v2 版本。分区表说明参见 partitions/v2/README.md。

使用 v1 版本的所有硬件,可以通过手动烧录固件来升级到 v2 版本。

v1 的稳定版本为 1.9.2,可以通过 git checkout v1 来切换到 v1 版本,该分支会持续维护到 2026 年 2 月。

已实现功能

  • Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
  • 离线语音唤醒 ESP-SR
  • 支持两种通信协议(Websocket 或 MQTT+UDP)
  • 采用 OPUS 音频编解码
  • 基于流式 ASR + LLM + TTS 架构的语音交互
  • 声纹识别,识别当前说话人的身份 3D Speaker
  • OLED / LCD 显示屏,支持表情显示
  • 电量显示与电源管理
  • 支持多语言(中文、英文、日文)
  • 支持 ESP32-C3、ESP32-S3、ESP32-P4 芯片平台
  • 通过设备端 MCP 实现设备控制(音量、灯光、电机、GPIO 等)
  • 通过云端 MCP 扩展大模型能力(智能家居控制、PC桌面操作、知识搜索、邮件收发等)
  • 自定义唤醒词、字体、表情与聊天背景,支持网页端在线修改 (自定义Assets生成器)

硬件

面包板手工制作实践

详见飞书文档教程:

👉 《小智 AI 聊天机器人百科全书》

面包板效果图如下:

面包板效果图

支持 70 多个开源硬件(仅展示部分)

  • 立创·实战派 ESP32-S3 开发板
  • 乐鑫 ESP32-S3-BOX3
  • M5Stack CoreS3
  • M5Stack AtomS3R + Echo Base
  • 神奇按钮 2.4
  • 微雪电子 ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8
  • LILYGO T-Circle-S3
  • 虾哥 Mini C3
  • 璀璨·AI 吊坠
  • 无名科技 Nologo-星智-1.54TFT
  • SenseCAP Watcher
  • ESP-HI 超低成本机器狗

软件

固件烧录

新手第一次操作建议先不要搭建开发环境,直接使用免开发环境烧录的固件。

固件默认接入 xiaozhi.me 官方服务器,个人用户注册账号可以免费使用 Qwen 实时模型。

👉 新手烧录固件教程

开发环境

  • Cursor 或 VSCode
  • 安装 ESP-IDF 插件,选择 SDK 版本 5.4 或以上
  • Linux 比 Windows 更好,编译速度快,也免去驱动问题的困扰
  • 本项目使用 Google C++ 代码风格,提交代码时请确保符合规范

开发者文档

  • 自定义开发板指南 - 学习如何为小智 AI 创建自定义开发板
  • MCP 协议物联网控制用法说明 - 了解如何通过 MCP 协议控制物联网设备
  • MCP 协议交互流程 - 设备端 MCP 协议的实现方式
  • MQTT + UDP 混合通信协议文档
  • 一份详细的 WebSocket 通信协议文档

大模型配置

如果你已经拥有一个小智 AI 聊天机器人设备,并且已接入官方服务器,可以登录 xiaozhi.me 控制台进行配置。

👉 后台操作视频教程(旧版界面)

相关开源项目

在个人电脑上部署服务器,可以参考以下第三方开源的项目:

  • xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server Python 服务器
  • joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-java Java 服务器
  • AnimeAIChat/xiaozhi-server-go Golang 服务器
  • hackers365/xiaozhi-esp32-server-golang Golang 服务器

使用小智通信协议的第三方客户端项目:

  • huangjunsen0406/py-xiaozhi Python 客户端
  • TOM88812/xiaozhi-android-client Android 客户端
  • 100askTeam/xiaozhi-linux 百问科技提供的 Linux 客户端
  • 78/xiaozhi-sf32 思澈科技的蓝牙芯片固件
  • QuecPython/solution-xiaozhiAI 移远提供的 QuecPython 固件

关于项目

这是一个由虾哥开源的 ESP32 项目,以 MIT 许可证发布,允许任何人免费使用,修改或用于商业用途。

我们希望通过这个项目,能够帮助大家了解 AI 硬件开发,将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。

如果你有任何想法或建议,请随时提出 Issues 或加入 Discord 或 QQ 群:1011329060

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