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FecalFace

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描述

FecalFace 源于“Shit Bucket”的概念，其理念是尝试腐化他人收集到的关于我们的数据。 具体来说，它与面部检测和识别相关。 该项目的动机是：那些收集我们人脸的公司将无法再识别我们。

本项目（目前为概念验证）涉及：

• 检测已注册社交媒体头像中的人脸
• 使用你自己的账户进行识别
• 使用对抗性输入攻击来保护人脸
• 检查无识别的检测情况
• 提供下载以使用受保护的头像

本项目是 Shit Bucket 工具集的一部分

它能做什么

它从社交媒体收集头像，尝试判断是否存在人脸位置，然后对其进行攻击，使得原人脸与攻击后的人脸在最终比较时无法被 AI 识别，但对人类而言看起来相似。

它不能做什么

本项目不会导致我们的人脸被误认为熊猫脸。目前，该项目不支持包含多张人脸的图像。

攻击过程

攻击过程计算量非常大，需要 5 到 7 分钟。请耐心等待，或购买 GPU。

以上说明很重要，同时也在免责声明中提及。

网站

请访问项目的网站。

安装

简易安装（仅限 Python）

请前往我们的网站。下载 ZIP 文件并解压。

unzip latest.zip
cd Fecalface-pack
pip install -r requirements.txt
cd backend
python app.py -e prod

最后，浏览即可。

完整安装（适用于开发）

克隆仓库

git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git

安装后端

Python 相关

你需要安装 requirements.txt 中的库。

python3 -m pip install -r requirements.txt

安装前端

Node

首先，安装 nodejs。

依赖项

进入 frontend 目录，安装依赖项。

cd frontend
npm install

启动 FecalFace

启动后端

Python 相关

在终端中进入 backend 目录，启动后端。

python3 app.py

启动前端

最后，运行以下命令启动前端服务器，从 frontend 目录开始。

npm start

浏览器

在浏览器中打开此地址。

问题反馈

如果您遇到任何问题或有任何建议，欢迎创建 issue。

免责声明

任何参与或曾参与该项目的人（包括我本人）均不对该工具的使用负责（无论是合法使用、非法使用，还是“其他”使用）。

请注意，此软件最初是为教育目的（自我教育）而编写的，现在我们的目标是社区协作，提供高质量的免费软件。虽然质量并不卓越（有时甚至不佳），但我们仍努力追求卓越。

攻击过程计算量非常大，需要 5 到 7 分钟。请耐心等待，或购买 GPU。

如果您不满意，我们不退款。 我希望您能像我们喜欢开发它一样喜欢使用它。我们付出了巨大努力（时间、知识、编码、测试、审查等），但我们会再次这样做。 如果您无法阅读说明和/或此免责声明，请不要使用该工具。

顺便说一句，对于那些坚持要提及我母亲的人，她多年前已去世，但我依然爱她，仿佛她就在身边。