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MalPipe — 恶意软件/IOC摄入与处理引擎 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/silascutler/malpipe
危害指标 (IOC) 管理OSINT (开源情报)信息收集恶意软件分析威胁情报
GitHubsilascutler/malpipe

MalPipe

恶意软件/IOC摄入与处理引擎

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1102267年前Kitploit 审核通过

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MalPipe

root@kitploit:~
              _   ___ _            
  /\/\   __ _| | / _ (_)_ __   ___ 
 /    \ / _` | |/ /_)/ | '_ \ / _ \
/ /\/\ \ (_| | / ___/| | |_) |  __/
\/    \/\__,_|_\/    |_| .__/ \___|
                   |_|         

MalPipe 是一个模块化的恶意软件(及指标)收集与处理框架。它被设计用于从多个源拉取恶意软件、域名、URL 和 IP 地址,丰富收集到的数据并导出结果。

目前支持以下源:

  • VirusTotal (https://www.virustotal.com)
  • MalShare (https://malshare.com/)
  • BambenekFeeds (osint.bambenekconsulting.com/feeds/)
  • FeodoBlockList (https://feodotracker.abuse.ch)
  • Malc0deIPList (http://malc0de.com/)
  • NoThinkIPFeeds (www.nothink.org/)
  • OpenPhishURLs (https://openphish.com)
  • TorNodes (https://torstatus.blutmagie.de)

开始入门

这些说明将帮助你在本地机器上获取项目副本并进行开发和测试。请参阅部署部分以了解如何将项目部署到实际系统。

安装

部署 MalPipe 需要安装所需的 Python 库并配置各个模块。

可以通过运行以下命令安装 Python 依赖:

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

配置

数据源

示例配置文件 config_example.json 提供了入门所需设置。该文件包含一个 JSON 对象,其中含有每个数据源/处理器/导出器的必要设置。以下是一个数据源设置的说明:

root@kitploit:~
...
    "feeds": {
...
        "MalShare": {
            "ENABLED" : true,
            "API_KEY" : "00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000",
            "EXPORTERS" :  ["DetailsPrinter", "JSONLog"],
            "PROCESSORS" :  ["YaraScan", "DNSResolver"]
        },

...

由于部分数据源每天更新,数据源可分为两种形式:定时运行和主动运行。它们的运行时机定义在各模块内部,而非配置文件。

处理器

处理器用于丰富/标准化收集到的数据。例如,来自 VirusTotal 的数据包含每个文件的 yara 结果,而 MalShare 则不包含。通过在 PROCESSORS 键中添加 YaraScan,可以扫描文件并包含该数据。

以下是一个模块设置示例:

root@kitploit:~
...
    "processors": {
    ...
        "YaraScan": {
            "ENABLED" : false,
            "RULES_PATH": "/yara_rules/Malware.yara"
        },
        ...

目前已实现的处理器包括:

  • ASNLookup
  • DNSResolver
  • FileType
  • RDNS
  • YaraScan

导出器

最后一部分是导出器,它们控制数据的去向。可用于将收集的数据导出到恶意软件存储库、SIEM、JSON 日志文件或打印给用户。

root@kitploit:~
     ...
     "exporters": {
        ...
        "JSONLog": {
            "ENABLED" : true,
            "PRETTY" : true,
            "LOG_PATH": "./temp/"
        },
        ...

目前已实现的处理器包括:

  • DetailsPrinter
  • GenericWebStorage
  • JSONLog
  • LocalFileStorage

运行

设置完成后,可以通过以下命令运行 MalPipe:

root@kitploit:~
python malpipe.py

开发模块

MalPipe 的模块位于 malpipe/ 下,按类型分类:

  • Feeds(数据源)
  • Processors(处理器)
  • Exporters(导出器)

创建新模块非常简单:

创建 Python 模块

MalPipe 模块定义为 Python 类。以下是一个模块头的示例:

root@kitploit:~
class ModuleName(Processor):
    def __init__(self):
        md = ProcessorDescription(
            module_name="ModuleName",
            description="Description",
            authors=["Author Name"],
            version="VersionNumber"
        )
        Processor.__init__(self, md)
        self.types = ['ipaddresses']
        self.parse_settings()

可以通过导入配置并设置为类变量来设置参数,如下所示:

root@kitploit:~
	from malpipe.config import CONFIG
            ...
            self.yara_rule_path = CONFIG['processors'][self.get_module_name()]['RULES_PATH']

每个处理器都需要有一个 run 函数,该函数由数据源调用。

添加设置

创建模块后,需要将设置添加到 config.json 的 processors、feeds 或 exporters 键下。如果新模块是处理器或导出器,还需要将其添加到相关数据源中。示例如下:

root@kitploit:~
     ...
    "processors": {
     ...    
        "SuperNewModule": {
            "ENABLED" : true,
            "DOCOOLSTUFF": true
        },
     ...
    "feeds": {
        ...
        "0DayMalwareFeed": { 
            "ENABLED" : true,
            "EXPORTERS" :  ["DetailsPrinter", "JSONLog"],
            "PROCESSORS" :  ["SuperNewModule"]
        }
        ...

贡献

如果遇到任何问题,请通过提交 Issue 或发起 Pull Request 进行报告。如果你有其他希望看到的模块或功能,请考虑创建 Issue。

作者

  • Silas Cutler - GitHub | Twitter |

另请参阅参与此项目的 贡献者列表。

许可证

本项目采用 GNU 通用公共许可证 v3.0 进行许可 - 详见 LICENSE.md 文件

致谢

  • 感谢 bwall / bamfdetect 在模块加载方面的启发
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