本项目由 保障关键项目工作组的成员维护。
为每个开源项目生成一个关键性评分。
创建一份开源社区所依赖的关键项目列表。
利用这些数据主动改善这些关键项目的安全态势。
项目的关键性评分定义了项目的影响力和重要性。 它是一个介于 0(最不重要) 和 1(最重要) 之间的数字。它基于以下 算法 由 Rob Pike 提出:
我们使用以下默认参数来推导一个 开源项目的关键性评分:
| 参数(Si) | 权重(αi) | 最大阈值(Ti) | 描述 | 理由 |
|---|---|---|---|---|
| created_since | 1 | 120 | 项目创建以来的时间(以月为单位) | 项目越老,被广泛使用或依赖的可能性越高。 |
| updated_since | -1 | 120 | 项目最后更新以来的时间(以月为单位) | 没有近期提交、未维护的项目被人依赖的可能性较低。 |
| contributor_count | 2 | 5000 | 项目贡献者(有提交)的数量 | 不同贡献者的参与表明项目的重要性。 |
| org_count | 1 | 10 | 贡献者所属的不同组织的数量 | 表明跨组织的依赖性。 |
| commit_frequency | 1 | 1000 | 过去一年中每周的平均提交次数 | 更高的代码变更率在一定程度上表明项目的重要性。此外,也更容易受到漏洞的影响。 |
| recent_releases_count | 0.5 | 26 | 过去一年中的发布次数 | 频繁的发布表明用户依赖。由于该指标并非总是被使用,因此权重较低。 |
| closed_issues_count | 0.5 | 5000 | 过去 90 天内关闭的问题数量 | 表明贡献者参与度高,且专注于关闭用户问题。由于该指标依赖于项目贡献者,因此权重较低。 |
| updated_issues_count | 0.5 | 5000 | 过去 90 天内更新过的问题数量 | 表明贡献者参与度高。由于该指标依赖于项目贡献者,因此权重较低。 |
| comment_frequency | 1 | 15 | 过去 90 天内每个问题的平均评论数 | 表明用户活跃度高且依赖性强。 |
| dependents_count | 2 | 500000 | 项目在提交消息中被提及的次数 | 表明代码库的使用情况,通常与版本更新相关。该参数适用于所有语言,包括没有包依赖图的 C/C++(尽管有点简陋)。计划在不久的将来加入包依赖树。 |
注意:
$ go install github.com/ossf/criticality_score/v2/cmd/criticality_score@latest
$ export GITHUB_TOKEN=... # requires a GitHub token to work
$ gcloud auth login --update-adc # optional, add -depsdev-disable to skip
$ criticality_score -gcp-project-id=[your projectID] https://github.com/kubernetes/kubernetes
repo.name: kubernetes
repo.url: https://github.com/kubernetes/kubernetes
repo.language: Go
repo.license: Apache License 2.0
legacy.created_since: 87
legacy.updated_since: 0
legacy.contributor_count: 3999
legacy.watchers_count: 79583
legacy.org_count: 5
legacy.commit_frequency: 97.2
legacy.recent_releases_count: 70
legacy.updated_issues_count: 5395
legacy.closed_issues_count: 3062
legacy.comment_frequency: 5.5
legacy.dependents_count: 454393
default_score: 0.99107
评分可以通过使用 -scoring-config 参数并提供
不同的配置文件来指定评分的计算方式,从而更改评分。
默认情况下,使用 original_pike.yml 配置来计算评分。
不过,也可以提供其他配置文件来生成不同的评分。有关更多信息,请参见
config/scorer。
您可以自由复制其中一个配置,并根据需要调整权重和阈值, 以满足您的需求。
在运行 criticality score 之前,您需要:
GITHUB_AUTH_TOKEN 中。
这有助于避免 GitHub 的
API 速率限制
对未认证请求的影响。# For posix platforms, e.g. linux, mac:
export GITHUB_AUTH_TOKEN=<your access token>
# For windows:
set GITHUB_AUTH_TOKEN=<your access token>
目前有三种格式:text、json 和 csv。未来可能会增加其他格式。
可以通过 -format 标志指定这些格式。
criticality score 项目还提供了其他用于生成和处理 关键性评分数据的命令。
enumerate_github:
一个用于准确收集具有最少星标数的 GitHub 仓库集合的工具collect_signals:
一个通过利用
Scorecard 项目 的基础设施来大规模收集原始信号的工作程序。scorer:
一个根据输入的 CSV 文件重新计算关键性评分的工具。如果您想查看带有关键性评分的重点项目列表,
我们会以 csv 格式和 BigQuery 数据集的形式发布这些数据。
这些数据是使用运行在 GCP 中的 criticality score 项目生产实例生成的。 有关部署方式的详细信息,请参见 infra 目录。
注意:目前,这些列表仅来自托管在 GitHub 上的项目。 我们计划在不久的将来扩展这些列表,以涵盖托管在其他 源代码控制系统上的项目。
这些数据托管在 Google Cloud Storage 上,可以通过以下方式下载:
gsutil
命令行工具:gsutil ls gs://ossf-criticality-score/这些数据可在公共的 BigQuery 数据集 中获取。
使用 GCP 账户,您可以跨数据运行查询。例如,以下查询将返回按评分排名的前 100 个仓库:
SELECT repo.url, default_score
FROM `openssf.criticality_score_cron.criticality-score-v0-latest`
ORDER BY default_score DESC
LIMIT 100;
如果您想参与其中,或者有一些想法想要交流,我们会在 保障关键项目工作组 的会议中讨论这个项目。
有关会议日程和会议邀请,请参见 社区日历。
有关如何贡献的指导,请参见 参与贡献 文档。