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obfDetect — 用于在二进制文件中自动检测混淆代码和控制流平坦化的IDA插件,采用启发式分析和支配树可视化。 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/mcdulltii/obfdetect
静态分析逆向工程恶意软件分析二进制分析
GitHubmcdulltii/obfdetect

obfDetect

用于在二进制文件中自动检测混淆代码和控制流平坦化的IDA插件,采用启发式分析和支配树可视化。

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1421444年前Kitploit 审核通过

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混淆检测

作者:mcdulltii

自动检测混淆代码和其他状态机

描述:

用于自动检测二进制文件中混淆代码和状态机的脚本。

实现基于 IDA 7.4+ (Python3)。查看以下博客文章以获取更多关于 Binary Ninja 实现的信息:

  • 控制流扁平化的自动检测
  • 混淆代码的自动检测
  • 参考仓库

注意:

启发式值基于上述博客文章生成,并在(以 所有功能 模式运行时)根据其启发式复杂度从上到下排序。

由于在二进制文件中绘制每个已找到函数的支配树的递归性质,实现和运行时开销较大,尽管已经实现了多线程。

使用 PyQt 可视化插件,用户可以进一步自定义二进制文件上的启发式函数分析。

依赖项 (Python3)

PyQt5

安装

将 obfDetect 目录和 obfDetect.py 复制到 IDA 插件目录中。

当 IDA 成功加载二进制文件后,脚本会将其横幅打印到 IDC/Python 控制台中。

该脚本可以通过 文件 工具栏运行,如下所示。或者,按 Ctrl-Shift-H。

工具栏

功能

  • 输出表中的函数名称可以使用 n 重命名,从而更新 IDA 中由其函数地址指定的函数名称。

  • 导出文件名输入框点击后,将打开一个文件选择弹出窗口,可以导航到自定义保存位置。

使用方法

  1. 选择启发式函数
  2. 选择要运行启发式函数的二进制函数的编号/地址
  3. (可选)过滤掉具有最大节点大小的二进制函数
  4. 点击 运行 按钮开始分析
  5. (可选)点击 导出文件名 输入框选择导出位置,然后点击 导出 按钮将表格导出为 csv 格式

截图

  • 基础GUI选择

基础GUI选择

  • 启发式GUI分析

启发式GUI分析

  • 单函数启发式GUI分析

单函数启发式GUI分析

待办事项

  • QTableWidget 选定项导出
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