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machine_learning_security — 有关机器学习和安全的源代码。 | Kitploit
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漏洞扫描器渗透测试机器学习论文与研究学习与教育AI 安全对抗性攻击
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有关机器学习和安全的源代码。

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机器学习与安全

关于机器学习与安全的源代码。

目录

  • 网络安全与机器学习课程
    面向安全工程师的机器学习初级培训课程。
  • 机器学习漏洞
    机器学习漏洞总结。
  • 分析
    使用k-means分析数据包捕获数据。
  • CNN_test
    生成针对CNN的对抗样本。
  • Deep Exploit
    使用机器学习的全自动渗透测试工具。
    Deep Exploit 曾在 Black Hat USA 2018 Arsenal 、Black Hat EURO 2018 Arsenal 以及 DEF CON 26! AI Village 展示。
  • GyoiThon
    下一代渗透测试工具。
    GyoiThon 曾在 Black Hat ASIA 2018 Arsenal 、Black Hat ASIA 2019 Arsenal 以及 DEF CON 26! Demo Labs 展示。
  • DeepGenerator
    使用遗传算法和生成对抗网络全自动生成大量用于Web应用评估的注入代码。
  • Recommender
    推荐用于检测Web应用漏洞的最佳注入代码。
  • SAIVS(蜘蛛人工智能漏洞扫描器)
    SAIVS 是一个用于在Web应用中发现漏洞的人工智能工具。
    SAIVS 曾在 Black Hat ASIA 2016 Arsenal 展示。
  • 联系我们

    Isao Takaesu
    [email protected]
    https://twitter.com/bbr_bbq

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