Noctyra 是一个基于 AST 的框架，专为代码转换和去混淆而设计。它提供了一个模块化流水线，用于分析和简化 Python 源代码，解决复杂的表达式和逻辑问题。
该项目旨在提供一个灵活的环境来处理 Python 的抽象语法树。通过使用一系列可插拔的转换器，Noctyra 可以：
确保已安装 uv 用于依赖管理。
uv sync
要处理目标脚本，请使用以下命令：
python main.py <input_file> [options]
选项：
file：输入 Python 文件的路径（必需）。--output：转换后代码的文件名（默认：out.py）。--iterations：设置固定的转换次数（默认：0，表示自动检测）。--max-iterations：在自动模式下限制转换次数（默认：100）。--debug：启用详细日志以调试转换过程（看起来很酷）。本项目使用 uv 进行依赖管理，并使用 Makefile 处理常见任务。
uv sync --all-extras --dev
在提交 PR 或推送更改之前，确保所有检查通过：
make testmake formatmake typecheck（Windows 用户：这些命令可通过 make.bat 自动运行。）
每次推送都会通过 GitHub Actions 自动执行检查，包括使用 Ruff 进行代码规范检查、使用 Mypy 进行类型检查、以及使用 Pytest 进行单元测试。
Noctyra 包含一个带有基本资源限制的内部评估引擎。然而，在处理不受信任的代码时，强烈建议在隔离环境中（如容器或沙箱）运行流水线，以防止潜在的副作用或资源耗尽。