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新发布Aug 11, 2026

maigret v0.6.4

🕵️‍♂️ 通过用户名从 3000 多个站点收集某人的档案资料

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Maigret


Maigret logo


English · 简体中文

Maigret 仅凭一个用户名,就能在大量站点上查找其账号,并从网页中收集所有可获取的公开信息,为目标人物生成一份档案。无需任何 API 密钥。AI 画像(演示)。

赞助商

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711Proxy 提供可靠的住宅代理,适用于网页抓取、用户名查询及公开数据采集。覆盖 200+ 个国家超 1 亿住宅 IP · 高成功率 · 稳定快速。
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目录

一分钟上手

请先确认本机的 Python 版本不低于 3.10。

pip install maigret
maigret YOUR_USERNAME

不想本地安装?可以试试社区 Telegram 机器人,或者使用云端 Shell。

想要一个 Web 界面?参见启动方式。

延伸阅读:快速入门。

核心特性

  • 支持 3000+ 站点(完整列表见 sites.md)。默认仅检查访问量排名前 500 的站点;加上 -a 可全量扫描,或使用 --tags 按分类/国家筛选。
  • 可作为 Python 库嵌入到自己的项目中——直接 import maigret 即可在代码里发起搜索(参见库使用文档)。
  • 通过 socid_extractor 从个人主页和站点 API 中提取账号所有者的所有可获取信息,包括指向其他账号的链接。
  • 基于已发现的用户名和其他 ID,执行递归搜索。
  • 支持按标签(站点分类、国家)进行筛选。
  • 能够检测并部分绕过封锁、审查和 CAPTCHA。
  • 每次运行时(每 24 小时一次)从 GitHub 拉取一份自动更新的站点数据库;离线时会回退到内置数据库。
  • 可访问 Tor 与 I2P 站点;支持检查域名。
  • 自带一个 Web 界面,可在同一页面将结果以图谱方式浏览,并下载各种格式的报告。
  • 可选的 AI 分析模式(--ai),通过 OpenAI 兼容 API 将原始搜索结果整理成一份简短的调查摘要。

完整特性列表请见特性文档。

谁在使用

基于 Maigret 构建的专业 OSINT 与社交媒体分析工具:

Social Links API Social Links Crimewall UserSearch

演示

视频

asciicast

报告示例

PDF 报告、HTML 报告

HTML 报告截图

XMind 8 报告截图

完整的命令行输出示例

安装

如果你已经按一分钟上手的步骤跑通了,就无需再装。下面列出几种可选的安装方式。

什么都不想装?直接用社区 Telegram 机器人。

Windows

从 Releases 下载 maigret_standalone.exe。有两种启动方式:

  • 双击运行 —— Maigret 会询问用户名、执行一次默认搜索,并在结束时停留,方便你查看报告链接。
  • 从终端运行 —— 打开命令提示符(按 Win+R,输入 cmd,回车)或 PowerShell,以便传入额外参数:
cd %USERPROFILE%\Downloads
maigret_standalone.exe USERNAME
maigret_standalone.exe USERNAME --html       :: 同时保存 HTML 报告
maigret_standalone.exe --help                :: 列出所有选项

视频指引:https://youtu.be/qIgwTZOmMmM。

云端 Shell

通过云端 Shell 或 Jupyter Notebook 在浏览器里运行 Maigret:

Open in Cloud Shell Run on Replit

Open In Colab Open In Binder

本地安装(pip)

# 从 PyPI 安装
pip3 install maigret

# 使用
maigret username

从源码安装

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