Deep-Live-Cam 2.1.6

实时换脸和视频深度伪造，只需单击一次，仅需一张图片。

免责声明

这款深度伪造软件旨在成为 AI 生成媒体行业的高效工具。它可以帮助艺术家为自定义角色制作动画、创作引人入胜的内容，甚至可以使用模型进行服装设计。

我们意识到其存在被用于不道德用途的潜在风险，并致力于采取预防措施。内置检查可防止程序处理不当媒体（裸露、露骨内容、战争素材等敏感材料）。我们将继续以负责任的方式开发此项目，遵守法律和道德规范。如果法律要求，我们可能会关闭项目或添加水印。

• 道德使用：用户应负责任且合法地使用此软件。如果使用真人的面部，请获得其同意，并在网上分享时明确标注任何输出为深度伪造内容。

• 内容限制：该软件包含内置检查，以防止处理不当媒体，例如裸露、露骨内容或敏感材料。

• 法律合规：我们遵守所有相关法律和道德准则。如果法律要求，我们可能会关闭项目或为输出添加水印。

• 用户责任：我们不对最终用户的行为负责。用户必须确保其使用该软件的方式符合道德标准和法律要求。

使用此软件即表示您同意这些条款，并承诺以尊重他人权利和尊严的方式使用它。

用户应负责任且合法地使用此软件。如果使用真人的面部，请获得其同意，并在网上分享时明确标注任何输出为深度伪造内容。我们不对最终用户的行为负责。

预构建的 Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate！

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

针对您的硬件优化的构建版本。

Ultimate 包含 30 多项独家功能、性能优化和优先支持。我们只有一个官方网站，即 https://deeplivecam.net 。请注意，除该网站和此 GitHub 仓库外，请谨慎下载此应用程序的其他版本。

如果您想要最快的设置，零手动安装、预配置的依赖项以及针对每个受支持平台的优化构建，这非常适合您。

TLDR; 只需 3 次点击即可实现实时深度伪造

1. 选择一张人脸
2. 选择要使用的摄像头
3. 按“直播”！

功能与用途 - 一切皆为实时

嘴部遮罩

使用嘴部遮罩保留您原本的嘴部以实现精准动作

人脸映射

同时在多个对象上使用不同的面孔

您的电影，您的面孔

实时观看任何面孔的电影

直播秀

运行直播秀和表演

表情包

创作您最具病毒式传播潜力的表情包

_{使用 Deep-Live-Cam 中的“多面孔”功能创建}

Omegle

在 Omegle 上给人们带来惊喜

安装（手动）

请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。请考虑下载快速入门版本。

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 确保您使用已安装的 Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 安装 Python 3.14
brew install [email protected]

# 安装 tkinter 包（GUI 必需）
brew install [email protected]

# 使用 Python 3.14 创建并激活虚拟环境
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

# 停用虚拟环境
rm -rf venv

# 重新安装虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# 再次安装依赖项
pip install -r requirements.txt

# gfpgan 和 basicsrs 问题修复
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# 示例：onnxruntime-openvino 1.24.1 与 OpenVINO 2025.4.1 配对
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

用法

1. 图像/视频模式

• 执行 python run.py。
• 选择源人脸图像和目标图像/视频。
• 点击“开始”。
• 输出将保存在以目标视频命名的目录中。

2. 网络摄像头模式

• 执行 python run.py。
• 选择源人脸图像。
• 点击“直播”。
• 等待预览出现（10-30 秒）。
• 使用 OBS 等屏幕捕获工具进行流式传输。
• 要更换面孔，请选择新的源图像。

在此 HuggingFace 链接中下载所有模型

• 在此处下载模型

命令行参数（不再维护）

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

正在寻找 CLI 模式？使用 -s/--source 参数将使程序以 CLI 模式运行。

媒体报道

• Ars Technica - “Deep-Live-Cam 走红，让任何人都能成为数字分身”
• Yahoo! - “好吧，这款病毒式传播的 AI 直播软件确实令人毛骨悚然”
• CNN Brasil - “AI 可以在网络摄像头上克隆人脸；了解其工作原理”
• Bloomberg Technoz - “了解 Deep Live Cam 技术，它可能成为欺骗工具。”
• TrendMicro - “AI 对 AI：深度伪造与 eKYC”
• PetaPixel - “深度伪造 AI 工具让您仅凭一张照片即可在视频通话中变成任何人”
• SomeOrdinaryGamers - “太疯狂了，天哪。这太他妈的诡异了，老兄……这太野了，老兄”
• IShowSpeed - “好吧，看，看，看，现在看聊天，我们可以变成任何我们想要的样子，聊天”
• TechLinked (Linus Tech Tips) - “他们在匹配姿势、表情甚至光照方面做得非常好”
• IShowSpeed - “搞什么鬼！为什么我看起来像 Vinny Jr？我和 Vinny Jr 长得一模一样！？不，这太疯狂了！兄弟，这太他妈的疯狂了！”

致谢

• ffmpeg：让视频相关操作变得简单
• Henry：本仓库的主要贡献者之一
• deepinsight：感谢他们的 insightface 项目，该项目提供了制作精良的库和模型。请记住，该模型仅可用于非商业研究目的。
• havok2-htwo：分享网络摄像头代码
• GosuDRM：提供 roop 的开源版本
• pereiraroland26：多面孔支持
• vic4key：支持/贡献此项目
• kier007：改进用户体验
• qitianai：多语言支持
• laurigates：解耦组件以加快一切速度！
• maxwbuckley：努力为 Mac 优化此项目！
• 以及本项目中使用的所有库背后的所有开发者。
• 脚注：请注意，代码的基础作者是 s0md3v
• 所有通过给仓库加星标帮助此项目走红的优秀用户 ❤️

贡献

冲向星辰 🚀